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Tratamento de cientifico de dados;, Trabalhos de Bioquímica

Relatório de aula prática do tratamento cientifico de dados, algarismos significativos e reconhecimento de instrumentos de medida de volume

Tipologia: Trabalhos

2023

Compartilhado em 07/04/2023

jefiingarcia
jefiingarcia 🇧🇷

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UNIFATECIE CENTRO UNIVERSITARIO
FACULDADE DE TECNOLOGIA E CIENCIAS DO NORTE DO PARANÁ
TURMA: A (VETERANOS) FARMÁCIA E BIOMEDICINA
Amanda Evelin da Costa Silva, RA: 31877
Emanuel Victor Marini, RA: 16778
Gabriele da Rocha Alves, RA: 39705
Gabriel Souza Caetano, RA: 20991
Henrico Rabelo Mançano, RA: 16378
Isabelle Pereira Navarro, RA: 46448
Jeferson Garcia da Silva, RA: 21306
Marcos Henrique Santos da Luz, RA: 78023
Milleni Cristini Fazani, RA: 103072
RELATÓRIO DA AULA PRÁTICA BIOQUIMICA
Aula 04: Tratamento científico de dados, algarismos significativos e reconhecimento de instrumentos
de medida de volume.
PROF: LUCAS SPESSATO DE SOUZA
PARANAVAÍ
2023
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UNIFATECIE – CENTRO UNIVERSITARIO FACULDADE DE TECNOLOGIA E CIENCIAS DO NORTE DO PARANÁ TURMA: A (VETERANOS) FARMÁCIA E BIOMEDICINA Amanda Evelin da Costa Silva, RA: 31877 Emanuel Victor Marini, RA: 16778 Gabriele da Rocha Alves, RA: 39705 Gabriel Souza Caetano, RA: 20991 Henrico Rabelo Mançano, RA: 16378 Isabelle Pereira Navarro, RA: 46448 Jeferson Garcia da Silva, RA: 21306 Marcos Henrique Santos da Luz, RA: 78023 Milleni Cristini Fazani, RA: 103072 RELATÓRIO DA AULA PRÁTICA – BIOQUIMICA Aula 04: Tratamento científico de dados, algarismos significativos e reconhecimento de instrumentos de medida de volume. PROF: LUCAS SPESSATO DE SOUZA PARANAVAÍ 2023

1. INTRODUÇÃO

O tratamento científico de dados envolve o uso de métodos estatísticos e matemáticos para analisar dados coletados de experimentos ou pesquisas. Um aspecto importante na análise de dados é a determinação dos algarismos significativos, que se refere à precisão dos dados e é importante para garantir a validade e confiabilidade das conclusões. Os algarismos significativos de um valor são os dígitos que são conhecidos com certeza, mais um dígito incerto que é estimado com base na precisão do instrumento de medida utilizado. Por exemplo, se um experimento mediu o volume de um líquido como 50,2ml, isso significa que os dígitos 5 e 0 são conhecidos com certeza, o dígito 2 é incerto e o valor estimado para esse dígito depende da precisão do instrumento utilizado na medida. No reconhecimento de instrumentos de medida de volume, é importante considerar a precisão e a incerteza do equipamento. Existem diferentes tipos de instrumentos de medida de volume, como buretas, pipetas e provetas, que apresentam diferentes níveis de precisão. Por exemplo, uma bureta é um instrumento mais preciso do que uma proveta, pois a bureta tem uma escala graduada que permite a leitura com maior precisão. Ao utilizar uma bureta, é importante lembrar que a precisão da medida depende da capacidade de leitura do operador, do nível de enchimento da bureta e da precisão do líquido escoado. Em resumo, o tratamento científico de dados envolve a determinação dos algarismos significativos, que é importante para garantir a precisão e a confiabilidade dos resultados. No reconhecimento de instrumentos de medida de volume, é importante considerar a precisão e a incerteza do equipamento utilizado na medida.

2. OBJETIVO Efetuar corretamente a leitura em instrumentos de medida de volume; Utilizar adequadamente as pipetas; Comparar a sensibilidade de diferentes instrumentos de medida de volume de mesma capacidade. 3. MATERIAIS

  • 6 balões volumétricos de 100ml;
  • 1 pipeta volumétrica;
  • 1 pipeta de plástico;
  • Água destilada;
  • Azul-de-metileno.

6. CONCLUSÃO

Em conclusão, o tratamento científico de dados é fundamental para a análise e interpretação de resultados em experimentos e pesquisas científicas. Os métodos estatísticos e matemáticos são utilizados para garantir a precisão e confiabilidade dos dados, bem como para determinar os algarismos significativos. Além disso, é importante reconhecer os instrumentos de medida de volume e saber como realizar corretamente a leitura dos mesmos, levando em consideração a precisão e a incerteza do equipamento. Em suma, o tratamento científico de dados e a leitura correta em instrumentos de medida de volume são fundamentais para garantir a qualidade e a validade dos resultados obtidos em experimentos científicos.