Teste de hipótese de biomedicina, Resumos de Bioestatística

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UNAMA – CENTRO UNIVERSITÁRIO DA AMAZÔNIA CURSO DE FISIOTERAPIA DISCIPLINA: BIOESTATÍSTICA AULA:

Teste de hipóteses

Santarém-PA 2020

Variáveis Dependentes:

- Dependem dos procedimentos da investigação, relacionando-se diretamente com as respostas que se procuram. É aquela que procuramos como resposta para a pergunta chave da investigação. Toda investigação tem por objetivo chegar à variável dependente. Elas se situam, habitualmente, no fim do processo causal e são sempre definidas no objetivo geral **ou na questão de pesquisa.

• Não é livre para variar.
• É dependente do efeito de uma ou mais variáveis (independentes).
• Mede o fenômeno que se estuda e que se quer explicar.
• São aquelas cujos efeitos são esperados de acordo com as causas.
• São dados que se obtêm e que variam a medida que o investigador modifica as condições** **de experimentação.
• Variáveis dependentes são apenas medidas ou registradas.**

VARIÁVEIS DE ESTUDO

Todo fator de risco é uma variável independente Variável Dependente Variável Independente VARIÁVEIS INDEPENDENTES

Todo fator de risco é uma variável independente Variável Variáveis Dependente Independentes VARIÁVEIS INDEPENDENTES

CONCEITO DE HIPÓTESE Hipótese: É uma conjecturas uma resposta presumida e provisória sobre o estado da variável num universo amostral, que de acordo com determinados critérios será aceita ou rejeitada. Objetivo: o objetivo de um teste de hipótese é interpretar, com base em probabilidades, a significância de uma estatística observada em uma amostra.

Hipótese nula X Hipótese alternativa

Erros Associados ao Teste de Hipótese

• (^) Quando o pesquisador realiza um experimento e testa uma hipótese, ele poderá cometer erros, podendo decidir erroneamente em rejeitar a hipótese nula, quando na verdade deveria aceita-la, porém se essa hipótese for verdadeira, ele deseja que a probabilidade de vir a cometer esse tipo de erro seja pequena. Esta probabilidade denomina-se Nível de Significância.

Erros Associados ao Teste de Hipótese

• (^) Erro Tipo I: Ocorre geralmente quando a amostra é pequena (não representativa da população). Quando acontece o Erro Tipo I (): Rejeitar H 0

H

0 é Verdadeiro. (as diferenças não foram estatisticamente significativas), Exemplo: Concluir que o tratamento é eficaz quando na verdade não é.

É determinado inicialmente, definindo conseqüentemente, o nível de significância α do teste utilizado - a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando esta é verdadeira. Emprega-se geralmente um nível de significância α de 95% (p<0,05) ou 99% (p<0,01). NÍVEL DE SIGNIFICÂNCIA DO ESTUDO

Teste t de student (não-pareadas)