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técnicas de amostragem bioestatística, Esquemas de Bioestatística

técnicas de amostragem bioestatística - biomedicina

Tipologia: Esquemas

2023

Compartilhado em 25/11/2023

nina-vilasboas
nina-vilasboas 🇧🇷

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CONCEITOS
Pesquisas podem ser realizadas por meio do estudo dos elementos
de uma amostra;
A amostra é extraída da população que se pretende analisar;
Amostragem é o processo de escolha da amostra;
Amostragem é atividade inicial em qualquer estudo estatístico;
Muitos especialistas consideram a etapa mais importante;
Consiste na escolha criteriosa dos elementos que participarão do
determinado estudo;
AMOSTRAGEM E AMOSTRA
parte ou subconjunto finito representativo de uma população
selecionada segundo métodos adequados.
Amostragem
processo de coleta das informações de uma parte da população, a
amostra.
Método para composição da amostra
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CONCEITOS

Pesquisas podem ser realizadas por meio do estudo dos elementos de uma amostra;

→ A amostra é extraída da população que se pretende analisar; → Amostragem é o processo de escolha da amostra; → Amostragem é atividade inicial em qualquer estudo estatístico; → Muitos especialistas consideram a etapa mais importante; Consiste na escolha criteriosa dos elementos que participarão do determinado estudo;

AMOSTRAGEM E AMOSTRA

→ Amostra parte ou subconjunto finito representativo de uma população selecionada segundo métodos adequados. → Amostragem processo de coleta das informações de uma parte da população, a amostra. Método para composição da amostra

AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍSTICA

São amostragens em que há uma escolha deliberada dos elementos da amostra. Depende dos critérios e julgamento do pesquisador.

As amostras não probabilísticas não garantem a representatividade da população.

→ Resultados não são generalizáveis. TIPO DE AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍSTICA ▪ Conveniência ▪ Cotas ▪ Julgamento

  1. Conveniência → Formada por elementos conforme estes vão aparecendo; → O menos rigoroso de todos os tipos de amostragem;
  • Exemplo: Pesquisa de opinião em que os entrevistados são acidentalmente escolhidos.

Observação: Não se pode generalizar os resultados

  1. Quotas As pessoas são selecionadas para amostra porque têm uma característica bem específica

A ideia de quotas é semelhante à de estratos, com uma diferença básica: a amostra estratificada é selecionada ao acaso da população, enquanto que amostragem por cotas não é aleatória

→ A grande vantagem é ser relativamente barata. Por essa razão é muito usada em levantamentos de opinião e pesquisas de mercado

  • Exemplo: Pesquisa eleitoral.

Exemplos: Tabelas de números aleatórios ou algoritmo de computador (sorteio) Como realizar o sorteio? I. geração números aleatórios, pelo computador; II. tabela de números aleatórios; III. globos com bolinhas numeradas; Qualquer outra forma aleatória de escolha que preserve a propriedade de que cada unidade amostral tenha a mesma chance de ser selecionada.

IV.

2. ALEATÓRIA ESTRATIFICADA

Obtida separando-se as unidades da população em grupos não superpostos chamado ESTRATOS.

→ A população é dividida em estratos homogêneos → Será selecionada uma amostra aleatória de cada estrato Exemplo: Vamos obter uma amostra proporcional estratificada de 10% para a pesquisa da estatura de 90 alunos de uma escola onde 54 são meninos e 36 são meninas. O primeiro passo é determinar o tamanho da amostra em cada estrato a. Numeramos os alunos de 01 a 90, sendo que de 01 a 54 correspondem meninos e de 55 a 90 meninas. b. Obtemos uma amostra aleatória ou sistemática de cada sexo e reunimos as informações numa só amostra, denominada amostra estratificada. c.

  1. Conglomerado A população (neste caso, muito extensa) é dividida em “miniaturas da população”.

da população”. Será selecionada uma amostra aleatória de alguns desses conglomerados.

Exemplos: ▪ Um asilo é um conglomerado de idosos; ▪ Uma escola de ensino médio é um conglomerado de adolescentes; ▪ Um hospital é um conglomerado de doentes.

  1. Sistemática → Elementos da população estão ordenado. → Os elementos são selecionados seguindo uma regra predefinida Exemplo: prontuários médicos de um hospital; os prédios de uma rua; as linhas de produção, etc.