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CONCEITOS
Pesquisas podem ser realizadas por meio do estudo dos elementos de uma amostra;
→ A amostra é extraída da população que se pretende analisar; → Amostragem é o processo de escolha da amostra; → Amostragem é atividade inicial em qualquer estudo estatístico; → Muitos especialistas consideram a etapa mais importante; Consiste na escolha criteriosa dos elementos que participarão do determinado estudo;
AMOSTRAGEM E AMOSTRA
→ Amostra parte ou subconjunto finito representativo de uma população selecionada segundo métodos adequados. → Amostragem processo de coleta das informações de uma parte da população, a amostra. Método para composição da amostra
AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍSTICA
São amostragens em que há uma escolha deliberada dos elementos da amostra. Depende dos critérios e julgamento do pesquisador.
As amostras não probabilísticas não garantem a representatividade da população.
→ Resultados não são generalizáveis. TIPO DE AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍSTICA ▪ Conveniência ▪ Cotas ▪ Julgamento
- Conveniência → Formada por elementos conforme estes vão aparecendo; → O menos rigoroso de todos os tipos de amostragem;
- Exemplo: Pesquisa de opinião em que os entrevistados são acidentalmente escolhidos.
Observação: Não se pode generalizar os resultados
- Quotas As pessoas são selecionadas para amostra porque têm uma característica bem específica
A ideia de quotas é semelhante à de estratos, com uma diferença básica: a amostra estratificada é selecionada ao acaso da população, enquanto que amostragem por cotas não é aleatória
→ A grande vantagem é ser relativamente barata. Por essa razão é muito usada em levantamentos de opinião e pesquisas de mercado
- Exemplo: Pesquisa eleitoral.
Exemplos: Tabelas de números aleatórios ou algoritmo de computador (sorteio) Como realizar o sorteio? I. geração números aleatórios, pelo computador; II. tabela de números aleatórios; III. globos com bolinhas numeradas; Qualquer outra forma aleatória de escolha que preserve a propriedade de que cada unidade amostral tenha a mesma chance de ser selecionada.
IV.
2. ALEATÓRIA ESTRATIFICADA
Obtida separando-se as unidades da população em grupos não superpostos chamado ESTRATOS.
→ A população é dividida em estratos homogêneos → Será selecionada uma amostra aleatória de cada estrato Exemplo: Vamos obter uma amostra proporcional estratificada de 10% para a pesquisa da estatura de 90 alunos de uma escola onde 54 são meninos e 36 são meninas. O primeiro passo é determinar o tamanho da amostra em cada estrato a. Numeramos os alunos de 01 a 90, sendo que de 01 a 54 correspondem meninos e de 55 a 90 meninas. b. Obtemos uma amostra aleatória ou sistemática de cada sexo e reunimos as informações numa só amostra, denominada amostra estratificada. c.
- Conglomerado A população (neste caso, muito extensa) é dividida em “miniaturas da população”.
da população”. Será selecionada uma amostra aleatória de alguns desses conglomerados.
Exemplos: ▪ Um asilo é um conglomerado de idosos; ▪ Uma escola de ensino médio é um conglomerado de adolescentes; ▪ Um hospital é um conglomerado de doentes.
- Sistemática → Elementos da população estão ordenado. → Os elementos são selecionados seguindo uma regra predefinida Exemplo: prontuários médicos de um hospital; os prédios de uma rua; as linhas de produção, etc.
