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Guias e Dicas
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Tabelas de distribuição para intervalos de confiança e teste de hipótese, Esquemas de Probabilidade

Este anexo apresenta tabelas para a função de distribuição acumulada das distribuições normal padrão, probabilidade, t-student e f, com diferentes graus de liberdade e probabilidades associadas. São fornecidos exemplos de cálculo de probabilidades para cada distribuição. Além disso, são apresentados possíveis casos de intervalos de confiança e teste de hipótese estudados neste curso, com fórmulas para a diferença de médias e proporções.

O que você vai aprender

  • Como calcular a probabilidade associada a uma dada variável aleatória na distribuição F?
  • Qual é a fórmula para calcular o intervalo de confiança para a diferença de médias com desvio padrão conhecido?
  • Qual é a fórmula para calcular o intervalo de confiança para a diferença de proporções?
  • Como testar a hipótese de que duas proporções populacionais são iguais?
  • Qual é a fórmula para calcular a probabilidade associada a uma dada variável aleatória na distribuição t-Student?
  • Como calcular a probabilidade associada a uma dada variável aleatória na distribuição normal padrão?

Tipologia: Esquemas

2022

Compartilhado em 07/11/2022

Mauricio_90
Mauricio_90 🇧🇷

4.5

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bg1
Apêndice A
Tabelas para algumas distribuições de probabilidade
Neste anexo apresentam-se tabelas para a função de distribuição acumulada das seguintes distribuições:
Normal Padrão
Qui-quadrado
t-Student
F de Fisher
1
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa

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Apêndice A

Tabelas para algumas distribuições de probabilidade

Neste anexo apresentam-se tabelas para a função de distribuição acumulada das seguintes distribuições:

  • Normal Padrão
  • Qui-quadrado
  • t-Student
  • F de Fisher

Tabela da distribuição Normal Padrão

Probabilidad

= 0.90 Exemplo:

Tabela da distribuição t-Student

Exemplo:

Tabela da distribuição F

Exemplo: Para 7 graus de liberdade do numerador e 9 graus de liberdade dodenominador P

F <

.^95

graus de liberdade do Numerador

GL denominador

Probabilidade

16

17

18

19

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

Tabela da distribuição F

Exemplo: Para 7 graus de liberdade do numerador e 9 graus de liberdade dodenominador P

F <

.^95

graus de liberdade do Numerador

GL denominador

Probabilidade

1

3

9

10

11

12

13

Apêndice B

Tabelas para Inferência Estatística

Neste anexo presentam-se os possíveis casos de intervalos de confiança e de teste de hipótese estudados

neste curso.

APÊNDICE B. TABELAS PARA INFERÊNCIA ESTATÍSTICA 11

Tabela 1

Intervalos de confiança frequentes

1. Para apenas um parâmetro

Para a média μ

Caso Intervalo

1. σ é conhecida e X tem distribuição normal ou

o tamanho da amostra n é suficientemente

grande

X ± z 1 −α/ 2

n

2. σ é desconhecida e X tem distribuição normal

X ± t 1 −α/ 2

S

n

la t tem n − 1 g.l.

3. σ é desconhecida e o tamanho de amostra n é

suficientemente grande

X ± z 1 −α/ 2

S

n

Para a variancia σ^2

Caso Intervalo

X tem distribuição normal

[

(n − 1)S^2

χ^21 −α/ 2

(n − 1)S^2

χ^2 α/ 2

]

la χ^2 tem n − 1 g.l.

Para a proporção p

Caso Intervalo

O tamanho da amostra n

é suficientemente grande p^ ±^ z^1 −α/^2

pq

n

2. Para os parâmetros

Para a diferença de médias μ 1 − μ 2

Caso Intervalo

1. σ 1 e σ 2 são conhecidas, as amostras são

independentes e cada uma das populações tem

distribuição normal ou tamanhos de amostra ni

suficientemente grandes

X − Y ± z 1 −α/ 2

σ^21

n 1

σ^22

n 2

2. σ 1 e σ 2 são desconhecidas porém iguais, as

amostras são independentes e as populações tem

distribuição normal

X − Y ± t 1 −α/ 2

S^2 p

n 1

n 2

Con S p^2 =

(n 1 − 1)S^21 + (n 2 − 1)S 22

n 1 + n 2 − 2

e a t con n 1 + n 2 − 2 g.l.

3. σ 1 e σ 2 são desconhecidas porém diferentes, as

amostras são independentes e as populações tem

distribuição normal

X − Y ± t 1 −α/ 2

S 12

n 1

S^22

n 2

Os graus de liberdade são dados por v, onde

v =

S^21 /n 1 + S^22 /n 2

(S^21 /n 1 )^2

n 1 +1 +^

(S^22 /n 2 )^2 n 2 +

4. σ 1 e σ 2 são desconhecidas, as amostras são

independentes e têm tamanhos de amostra

suficientemente grandes

X − Y ± z 1 −α/ 2

S^21

n 1

S 22

n 2

Para o quociente de variâncias σ 12 /σ^22

Caso Intervalo

As amostras são independentes e as populações

têm distribuição normal

[

S^21

S^22 F 1 −α/ 2

S^21

S^22 Fα/ 2

]

a F tem n 1 − 1 e n 2 − 1 g.l.

Para a diferença de proporções p 1 − p 2

Caso Intervalo

As amostras são independentes e com tamanhos

suficientemente grandes p^1 −^ p^2 ±^ z^1 −α/^2

p 1 q 1

n 1

p 2 q 2

n 2