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Índice
- I. Introdução
- II. A Estatística e a Engenharia Informática
- III. Desafios
- IV. Conclusão
- V. Bibliografia
I. Introdução
A palavra Estatística deriva da palavra “status”, em latim onde teve origem na necessidade de os governantes do passado usarem-na como uma ferramenta administrativa, mas a Estatística não é apenas usada de modo administrativo ou mesmo político, onde no nosso dia-a-dia ao planearmos uma ação nós medimos a chance de isso acontecer ou não, usando diversos dados que estão ao nosso redor aplicando até certo ponto a Estatística. A Estatística possui diversas definições, mas a base/ideia principal não vai mudar sendo ela a parte da matemática aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados. Com a definição de Estatística é obvio que ela será de extrema importância para a Engenharia Informática que tem como base o tratamento e processamento de dados usando meios informáticos e com o presente trabalho vamos observar a relação que estas duas ciências tem uma com a outra.
III. Desafios
Apesar da Eng. Informática fazer bom uso da Estatística ainda existem alguns desafios que ainda não foram superados sendo eles: A precisão dos dados, pois dados não precisos podem levar a resultados imprecisos, sendo assim é preciso garantir a coleta e preparação adequada dos dados; Escalabilidade, muitos dos métodos usados na estatística não são facilmente escaláveis para grandes quantidades de dados; Interpretação dos resultados complexos; Complexibilidade de modelos, as escolhas de modelos práticos para algoritmos complexos requerem muito conhecimento de ambas as áreas.
IV. Conclusão
A Estatística e a Eng. Informática são ciências que tratam informação onde uma delas representa os dados de maneira organizada e sintética a outra trata a informação para a resolução de problemas usando uma da outra para resolver os problemas da sociedade de diversos ramos sejam eles financeiro, médico e diversos facilitando a analise, coleta, interpretação de dados e ultimamente na tomada de decisões para um melhor futuro.
