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Previsão de Demanda da Produção: Métodos Qualitativos e Quantitativos, Notas de aula de Tecnologia de Produção

Uma introdução à previsão de demanda da produção, explicando sua importância para o pcp e os métodos qualitativos e quantitativos utilizados para esta previsão. Os métodos qualitativos incluem a opinião de especialistas, pesquisa de mercado e delphi, enquanto os métodos quantitativos incluem médias móveis, exponencial simples, ajuste linear e regressão múltipla. O documento também discute os fatores a considerar na escolha do método, os softwares disponíveis para ajudar na previsão de demanda e a importância da avaliação da acurácia dos métodos de previsão de demanda.

Tipologia: Notas de aula

2024

Compartilhado em 11/04/2024

Tâmara_Rodrigo
Tâmara_Rodrigo 🇧🇷

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1. Introdução à Previsão de Demanda da Produção:
Definição:Previsão de demanda da produção é a estimativa da
quantidade de produtos que serão demandados em um determinado
período futuro.
Importância:A previsão de demanda é fundamental para o PCP, pois
permite:
oPlanejar a produção de forma eficiente, evitando estoques
excessivos ou faltas de produtos;
oOtimizar a utilização dos recursos da empresa;
oTomar decisões estratégicas sobre preços, marketing e
investimentos.
2. Métodos Qualitativos:
Opinião de especialistas:Baseia-se na opinião de especialistas do
mercado, como gerentes de vendas, especialistas em marketing e
consultores.
Pesquisa de mercado:Consiste em realizar pesquisas com
consumidores para entender suas necessidades e preferências.
Delphi:Técnica que utiliza um grupo de especialistas para fazer
previsões. Os especialistas respondem a questionários sucessivos, com
seus feedbacks sendo anonimizados e compartilhados entre eles,
permitindo que refine suas estimativas a cada rodada.
Vantagens:
Úteis quando há pouca ou nenhuma informação histórica disponível.
Permitem considerar fatores qualitativos que não podem ser facilmente
quantificados.
Desvantagens:
Podem ser subjetivos e pouco precisos.
Dependem da experiência e do conhecimento dos especialistas.
2. Métodos Quantitativos:
Médias móveis:Calcula a média de um determinado número de dados
históricos para fazer a previsão. É um método simples e fácil de usar,
mas pode ser menos preciso para séries temporais com tendências ou
sazonalidades.
Exponencial simples:Similar à média móvel, mas pondera os dados
históricos de forma exponencial, dando mais peso aos dados mais
recentes. É mais adaptável a mudanças na demanda do que a média
móvel.
Ajuste linear:Encontra uma relação linear entre a variável de demanda
e outras variáveis independentes, como preço, tempo ou marketing. É
um método mais preciso que as médias móveis e exponencial simples,
mas exige que a relação entre as variáveis seja linear.
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1. Introdução à Previsão de Demanda da Produção:Definição: Previsão de demanda da produção é a estimativa da quantidade de produtos que serão demandados em um determinado período futuro.  Importância: A previsão de demanda é fundamental para o PCP, pois permite: o Planejar a produção de forma eficiente, evitando estoques excessivos ou faltas de produtos; o Otimizar a utilização dos recursos da empresa; o Tomar decisões estratégicas sobre preços, marketing e investimentos. 2. Métodos Qualitativos:Opinião de especialistas: Baseia-se na opinião de especialistas do mercado, como gerentes de vendas, especialistas em marketing e consultores.  Pesquisa de mercado: Consiste em realizar pesquisas com consumidores para entender suas necessidades e preferências.  Delphi: Técnica que utiliza um grupo de especialistas para fazer previsões. Os especialistas respondem a questionários sucessivos, com seus feedbacks sendo anonimizados e compartilhados entre eles, permitindo que refine suas estimativas a cada rodada. Vantagens:  Úteis quando há pouca ou nenhuma informação histórica disponível.  Permitem considerar fatores qualitativos que não podem ser facilmente quantificados. Desvantagens:  Podem ser subjetivos e pouco precisos.  Dependem da experiência e do conhecimento dos especialistas. 2. Métodos Quantitativos:Médias móveis: Calcula a média de um determinado número de dados históricos para fazer a previsão. É um método simples e fácil de usar, mas pode ser menos preciso para séries temporais com tendências ou sazonalidades.  Exponencial simples: Similar à média móvel, mas pondera os dados históricos de forma exponencial, dando mais peso aos dados mais recentes. É mais adaptável a mudanças na demanda do que a média móvel.  Ajuste linear: Encontra uma relação linear entre a variável de demanda e outras variáveis independentes, como preço, tempo ou marketing. É um método mais preciso que as médias móveis e exponencial simples, mas exige que a relação entre as variáveis seja linear.

Regressão múltipla: Similar ao ajuste linear, mas permite considerar mais de uma variável independente na previsão da demanda. É um método mais preciso que o ajuste linear, mas exige mais dados históricos e conhecimento de modelagem estatística. Vantagens:  São mais precisos que os métodos qualitativos.  Permitem considerar uma variedade de fatores que influenciam a demanda. Desvantagens:  Podem ser mais complexos de usar.  Exigem mais dados históricos para serem precisos.

3. Fatores a Considerar na Escolha do Método:Disponibilidade de dados: Se há poucos dados históricos, os métodos qualitativos podem ser mais adequados.  Horizonte de tempo da previsão: Para previsões de longo prazo, métodos que consideram tendências podem ser mais precisos.  Natureza do produto ou serviço: Produtos com demanda sazonal podem exigir métodos que considerem essa sazonalidade. 4. Softwares de Previsão de Demanda: Existem diversos softwares disponíveis que podem auxiliar na previsão de demanda, como:  SAP Forecasting and ReplenishmentDemandWorksJDA Demand  **Forecaster

  1. Considerações Finais:**  A escolha do método de previsão de demanda deve ser feita com base em uma análise cuidadosa dos fatores mencionados acima.  É importante testar diferentes métodos e comparar seus resultados para escolher o mais adequado para cada situação.  A previsão de demanda é uma área em constante desenvolvimento, com novos métodos e ferramentas sendo criados frequentemente. 4. Avaliação da Acurácia dos Métodos de Previsão de Demanda: Métricas de Acurácia:

Recursos Didáticos:  Apresentação de slides;  Softwares de previsão de demanda;  Casos de estudo;  Artigos e livros sobre previsão de demanda. Referências Bibliográficas:  Slack, N., Chambers, S., & Johnston, R. (2016). Operations management. Pearson Education.  Chase, R. B., Jacobs, F. R., & Aquilano, N. J. (2017). Production and operations management. McGraw-Hill Education.  Heizer, J., & Render, B. (2019). Operations management. Pearson Education. Observações:  A aula pode ser adaptada de acordo com o nível de conhecimento dos alunos e o tempo disponível.  É importante que os alunos participem ativamente da aula, fazendo perguntas e realizando as atividades propostas. Uma linha de tendência é uma ferramenta gráfica utilizada na análise técnica para identificar a direção predominante de um ativo em um determinado período. Ela é traçada conectando pontos de máxima (topos) ou mínima (fundos) em um gráfico de preços, criando uma linha reta ou curva que ilustra a tendência geral do mercado.

Tipos de linhas de tendência:

Linha de tendência de alta (LTA): indica que os preços do ativo estão subindo em uma trajetória ascendente. É traçada conectando dois ou mais fundos sucessivos em um gráfico.  Linha de tendência de baixa (LTB): indica que os preços do ativo estão em uma trajetória descendente. É traçada conectando dois ou mais topos sucessivos em um gráfico.  Linha de tendência horizontal: indica que os preços do ativo estão em uma faixa lateral, sem uma direção definida. É traçada conectando dois ou mais pontos de preço no mesmo nível. Utilização das linhas de tendência:Identificar a direção da tendência: As linhas de tendência fornecem uma visão geral da direção que o mercado está tomando, facilitando a identificação de oportunidades de compra ou venda.

Definir pontos de entrada e saída: As linhas de tendência podem ser usadas para identificar pontos de entrada e saída em trades, como rompimentos da linha ou testes de suporte e resistência.  Avaliar a força da tendência: A inclinação da linha de tendência pode indicar a força da tendência. Uma linha mais inclinada indica uma tendência mais forte, enquanto uma linha menos inclinada indica uma tendência mais fraca