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Uma introdução à previsão de demanda da produção, explicando sua importância para o pcp e os métodos qualitativos e quantitativos utilizados para esta previsão. Os métodos qualitativos incluem a opinião de especialistas, pesquisa de mercado e delphi, enquanto os métodos quantitativos incluem médias móveis, exponencial simples, ajuste linear e regressão múltipla. O documento também discute os fatores a considerar na escolha do método, os softwares disponíveis para ajudar na previsão de demanda e a importância da avaliação da acurácia dos métodos de previsão de demanda.
Tipologia: Notas de aula
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Não perca as partes importantes!
1. Introdução à Previsão de Demanda da Produção: Definição: Previsão de demanda da produção é a estimativa da quantidade de produtos que serão demandados em um determinado período futuro. Importância: A previsão de demanda é fundamental para o PCP, pois permite: o Planejar a produção de forma eficiente, evitando estoques excessivos ou faltas de produtos; o Otimizar a utilização dos recursos da empresa; o Tomar decisões estratégicas sobre preços, marketing e investimentos. 2. Métodos Qualitativos: Opinião de especialistas: Baseia-se na opinião de especialistas do mercado, como gerentes de vendas, especialistas em marketing e consultores. Pesquisa de mercado: Consiste em realizar pesquisas com consumidores para entender suas necessidades e preferências. Delphi: Técnica que utiliza um grupo de especialistas para fazer previsões. Os especialistas respondem a questionários sucessivos, com seus feedbacks sendo anonimizados e compartilhados entre eles, permitindo que refine suas estimativas a cada rodada. Vantagens: Úteis quando há pouca ou nenhuma informação histórica disponível. Permitem considerar fatores qualitativos que não podem ser facilmente quantificados. Desvantagens: Podem ser subjetivos e pouco precisos. Dependem da experiência e do conhecimento dos especialistas. 2. Métodos Quantitativos: Médias móveis: Calcula a média de um determinado número de dados históricos para fazer a previsão. É um método simples e fácil de usar, mas pode ser menos preciso para séries temporais com tendências ou sazonalidades. Exponencial simples: Similar à média móvel, mas pondera os dados históricos de forma exponencial, dando mais peso aos dados mais recentes. É mais adaptável a mudanças na demanda do que a média móvel. Ajuste linear: Encontra uma relação linear entre a variável de demanda e outras variáveis independentes, como preço, tempo ou marketing. É um método mais preciso que as médias móveis e exponencial simples, mas exige que a relação entre as variáveis seja linear.
Regressão múltipla: Similar ao ajuste linear, mas permite considerar mais de uma variável independente na previsão da demanda. É um método mais preciso que o ajuste linear, mas exige mais dados históricos e conhecimento de modelagem estatística. Vantagens: São mais precisos que os métodos qualitativos. Permitem considerar uma variedade de fatores que influenciam a demanda. Desvantagens: Podem ser mais complexos de usar. Exigem mais dados históricos para serem precisos.
3. Fatores a Considerar na Escolha do Método: Disponibilidade de dados: Se há poucos dados históricos, os métodos qualitativos podem ser mais adequados. Horizonte de tempo da previsão: Para previsões de longo prazo, métodos que consideram tendências podem ser mais precisos. Natureza do produto ou serviço: Produtos com demanda sazonal podem exigir métodos que considerem essa sazonalidade. 4. Softwares de Previsão de Demanda: Existem diversos softwares disponíveis que podem auxiliar na previsão de demanda, como: SAP Forecasting and Replenishment DemandWorks JDA Demand **Forecaster
Recursos Didáticos: Apresentação de slides; Softwares de previsão de demanda; Casos de estudo; Artigos e livros sobre previsão de demanda. Referências Bibliográficas: Slack, N., Chambers, S., & Johnston, R. (2016). Operations management. Pearson Education. Chase, R. B., Jacobs, F. R., & Aquilano, N. J. (2017). Production and operations management. McGraw-Hill Education. Heizer, J., & Render, B. (2019). Operations management. Pearson Education. Observações: A aula pode ser adaptada de acordo com o nível de conhecimento dos alunos e o tempo disponível. É importante que os alunos participem ativamente da aula, fazendo perguntas e realizando as atividades propostas. Uma linha de tendência é uma ferramenta gráfica utilizada na análise técnica para identificar a direção predominante de um ativo em um determinado período. Ela é traçada conectando pontos de máxima (topos) ou mínima (fundos) em um gráfico de preços, criando uma linha reta ou curva que ilustra a tendência geral do mercado.
Linha de tendência de alta (LTA): indica que os preços do ativo estão subindo em uma trajetória ascendente. É traçada conectando dois ou mais fundos sucessivos em um gráfico. Linha de tendência de baixa (LTB): indica que os preços do ativo estão em uma trajetória descendente. É traçada conectando dois ou mais topos sucessivos em um gráfico. Linha de tendência horizontal: indica que os preços do ativo estão em uma faixa lateral, sem uma direção definida. É traçada conectando dois ou mais pontos de preço no mesmo nível. Utilização das linhas de tendência: Identificar a direção da tendência: As linhas de tendência fornecem uma visão geral da direção que o mercado está tomando, facilitando a identificação de oportunidades de compra ou venda.
Definir pontos de entrada e saída: As linhas de tendência podem ser usadas para identificar pontos de entrada e saída em trades, como rompimentos da linha ou testes de suporte e resistência. Avaliar a força da tendência: A inclinação da linha de tendência pode indicar a força da tendência. Uma linha mais inclinada indica uma tendência mais forte, enquanto uma linha menos inclinada indica uma tendência mais fraca