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Perguntas sobre algebra linear, Trabalhos de Geometria Analítica e Álgebra Linear

Perguntas dos divsrsos tipos de algebra linear

Tipologia: Trabalhos

2023

Compartilhado em 19/06/2023

lucas-muniz-69
lucas-muniz-69 🇧🇷

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4 – O que significa os vetores serem linearmente dependentes e linearmente independentes?
Resolva um exemplo de cada caso
R: Um conjunto de vetores será linearmente dependente (LD) se tiver pelo menos um vetor
nesse conjunto que pode ser escrito como uma combinação linear dos demais vetores. Caso
isso não aconteça então os vetores serão linearmente independentes.
Ex1: Verifique se os vetores u1 = (1,0,3), u2 = (-1,2,4) e u3 = (3,-2,5) são linearmente
independentes.
S1: Para que os vetores u1, u2, u3 sejam linearmente independentes é necessário que au1 +
bu2 + cu3 = 0 se, e somente se, a = b = c = 0.
au1 + bu2 + cu3 = 0  a(1,0,3) + b(-1,2,4) + c(3,-2,5) = (0,0,0)
a – b + 3c = 0
2b – 2c = 0
-a + 4b + 5c = 0
L1
L2
L3 3L1
L1 + (1/2)L2
L2/2
L3 (7/2)L2
L1 (2/3) L3
L2 + (1/3)L3
L3/3
Portanto, a combinação linear existe se a = b = c = 0. Desse modo, esses vetores são
linearmente independentes (LI).
Ex2: Verifique que v1 = (1, 3, 2), v2 = (−2, −2, 1) e v3 = (−3, −1, 4) de R3 são Linearmente
Dependentes
S2: Seguindo a equação, α1v1 + α2v2 + α3v3 = e α1(1, 3, 2) + α2(−2, −2, 1) + α3(−3, −1, 4) =
(0, 0, 0)
1 -1 3| 0
0 2 -2| 0
3 4 5| 0
1 -1 3| 0
0 2 -2| 0
0 7 -4|0
1 0 2|0
0 1 -1|0
0 0 3|0
1 0 0 | 0
0 1 0 |0
0 0 1 |0
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4 – O que significa os vetores serem linearmente dependentes e linearmente independentes? Resolva um exemplo de cada caso R: Um conjunto de vetores será linearmente dependente (LD) se tiver pelo menos um vetor nesse conjunto que pode ser escrito como uma combinação linear dos demais vetores. Caso isso não aconteça então os vetores serão linearmente independentes. Ex1: Verifique se os vetores u1 = (1,0,3), u2 = (-1,2,4) e u3 = (3,-2,5) são linearmente independentes. S1: Para que os vetores u1, u2, u3 sejam linearmente independentes é necessário que au1 + bu2 + cu3 = 0 se, e somente se, a = b = c = 0. au1 + bu2 + cu3 = 0  a(1,0,3) + b(-1,2,4) + c(3,-2,5) = (0,0,0) a – b + 3c = 0 2b – 2c = 0 -a + 4b + 5c = 0 L L2  L3 – 3L L1 + (1/2)L L2/2  L3 – (7/2)L L1 – (2/3) L L2 + (1/3)L3  L3/ Portanto, a combinação linear só existe se a = b = c = 0. Desse modo, esses vetores são linearmente independentes (LI). Ex2: Verifique que v1 = (1, 3, 2), v2 = (−2, −2, 1) e v3 = (−3, −1, 4) de R3 são Linearmente Dependentes S2: Seguindo a equação, α1v1 + α2v2 + α3v3 = e ⇒ α1(1, 3, 2) + α2(−2, −2, 1) + α3(−3, −1, 4) = (0, 0, 0)

3 -2 -1 0 escalonamento → 0 20 40 0 2 1 4 0 0 0 0 0 Obtemos um sistema linear que tem como solução: a2 = −2a3, a1 = −a3 com a3 ∈ R livre. Assim, para algum a3 diferente de 0 a equação vale, portanto v1 = (1, 3, 2), v2 = (−2, −2, 1) e v3 = (−3, −1, 4) são L.D. Também podemos ver que o vetor v3 = (−3, −1, 4) é combinação linear dos vetores v1 = (1, 3,

  1. e v2 = (−2, −2, 1), uma vez que: (−3, −1, 4) = (1, 3, 2) + 2(−2, −2, 1) ⇒ v3 = v1 + 2v2. 2 1 4 0