Docsity
Docsity

Prepare-se para as provas
Prepare-se para as provas

Estude fácil! Tem muito documento disponível na Docsity


Ganhe pontos para baixar
Ganhe pontos para baixar

Ganhe pontos ajudando outros esrudantes ou compre um plano Premium


Guias e Dicas
Guias e Dicas

Notas de aula de algebra lineal, Notas de aula de Geometria Analítica e Álgebra Linear

Notas de aula de algebra lineal

Tipologia: Notas de aula

2023

Compartilhado em 23/06/2025

vanesa-dakaria-chura
vanesa-dakaria-chura 🇧🇷

8 documentos

1 / 3

Toggle sidebar

Esta página não é visível na pré-visualização

Não perca as partes importantes!

bg1
P-CALIFICADA-SEMA-1-ESMA-ALG-LINEAL-I
ESPACIOS VECTORIALES
Nombre: ………………………………………… Código: ……………… Firma: …………
1. En el espacio vectorial
(R2; R ;+; )
defina las operaciones de suma de vectores y producto de un escalar
por un vector. Pruebe los axiomas
a3
y
b2
.
Solución.
La suma.
+:R2× R2 R 2
tal que
+
(
(
x ; y
)
;
(
z ; w
)
)
=
(
x ; y
)
+
(
z ; w
)
R2
Producto de un escalar por un vector.
:R × R2 R 2
tal que
(
k ;
(
x ; y
)
)
=k
(
x ; y
)
R2
(a3) Existencia del elemento neutro aditivo.
/
u+0=0+u=u
,
uV
u+0=
(
x ; y
)
+
(
0;0
)
=
(
x+0; y+0
)
=
(
x ; y
)
=u
0+u=
(
0;0
)
+
(
x ; y
)
=
(
0+x ; 0+y
)
=
(
x ; y
)
=u
(b2) Primera ley de distribución.
k ; l K
y
uV
/
(
k+l
)
u=ku+l u
(
k+l
)
u=
(
k+l
) (
x ; y
)
=
(
(
k+l
)
x ;
(
k+l
)
y
)
=
(
kx+lx ; k y +ly
)
=
(
kx ; ky
)
+
(
lx+ly
)
=k
(
x ; y
)
+l(x ; y )
=
ku+lu
2. En el espacio vectorial de las matrices columna
(M3×1; R ;+; )
defina las operaciones de suma de
matrices y producto de un escalar por una matriz. Pruebe los axiomas
a2
y
b3
.
Solución.
La suma.
+:M3×1× M 3×1 M3×1
tal que
+
(
[
x
y
z
]
;
[
r
s
t
]
)
=
[
x
y
z
]
+
[
r
s
t
]
M3×1
Producto de un escalar por un vector.
:R × M 3×1 M 3×1
tal que
(
k ;
[
x
y
z
]
)
=k
[
x
y
z
]
M3×1
(a2) Asociativa.
u ; v ; w V
/
u+
(
v+w
)
=
(
u+v
)
+w
A+( B+C)
=
(A+B)+C
[
x
y
z
]
+
(
[
r
s
t
]
+
[
m
n
p
]
)
=
[
x
y
z
]
+
[
r+m
s+n
t+p
]
=
[
x+(r+m)
y+
(
s+n
)
z+
(
t+p
)
]
=
[
(
x+r
)
+m)
(
y+s
)
+n
(
z+t
)
+p
]
=
[
x+r
y+s
z+t
]
+
[
m
n
p
]
=
(
[
x
y
z
]
+
[
r
s
t
]
)
+
[
m
n
p
]
(b3) Segunda ley de distribución.
kK
y
u ; v V
/
k(u+v)=ku +kv
k(A+B)
=
kA +kB
k(A+B)
=
k
(
[
x
y
z
]
+
[
r
s
t
]
)
=
k
[
x+r
y+s
z+t
]
=
[
k
(
x+r
)
k
(
y+s
)
k
(
z+t
)
]
=
[
k x+k r
k y+k s
k z+k t
]
=
[
kx
ky
kz
]
+
[
kr
ks
kt
]
=
k
[
x
y
z
]
+k
[
r
s
t
]
=
kA +kB
3. Sea el Espacio Vectorial de los polinomios de grado menor o igual que dos
(
P2; R ;+;
)
¿El subconjunto
W=
{
p
(
x
)
P2/p
(
x
)
=a x2+bx
}
, será un Subespacio vectorial? Fundamente su respuesta.
Solución.
Debe cumplir las tres condiciones para ser subespacio vectorial.
(i) El polinomio
p
(
x
)
=0x2+0x=0(x)W
, entonces
W
pf3

Pré-visualização parcial do texto

Baixe Notas de aula de algebra lineal e outras Notas de aula em PDF para Geometria Analítica e Álgebra Linear, somente na Docsity!

P-CALIFICADA-SEMA-1-ESMA-ALG-LINEAL-I

ESPACIOS VECTORIALES

Nombre: ………………………………………… Código: ……………… Firma: …………

  1. En el espacio vectorial ( R

2

; R ;+;∙)

defina las operaciones de suma de vectores y producto de un escalar

por un vector. Pruebe los axiomas a 3 y b 2.

Solución.

La suma. +: R

2

× R

2

→ R

2

tal que +

( x ; y ) ; ( z ; w )

=( x ; y ) +( z ; w ) R

2

Producto de un escalar por un vector. ∙ : R × R

2

→ R

2

tal que ∙ ( k ;

x ; y

)=k

x ; y

∈ R

2

(a3) Existencia del elemento neutro aditivo.

! 0 V / u+ 0 = 0 +u=u, u V

u+ 0 =( x ; y ) +( 0 ; 0 ) = ( x + 0 ; y + 0 )=( x ; y )=u

0 +u=( 0 ; 0 ) +( x ; y ) = ( 0 + x ; 0 + y )=( x ; y )=u

(b2) Primera ley de distribución.

k ;l K y u V / ( k +l

u=ku+l u

( k +l ) u=( k +l ) ( x ; y ) = ( ( k +l ) x ; ( k +l ) y )=( kx +lx ; k y +ly )

=( kx ; ky ) +( lx +ly )=k ( x ; y ) +l ( x ; y ) = ku+lu

  1. En el espacio vectorial de las matrices columna

( M

3 × 1

; R ;+;∙)

defina las operaciones de suma de

matrices y producto de un escalar por una matriz. Pruebe los axiomas a 2 y b 3.

Solución.

La suma.

+: M

3 × 1

× M

3 × 1

→ M

3 × 1

tal que

([

x

y

z

]

[

r

s

t

])

[

x

y

z

]

[

r

s

t

]

∈ M

3 × 1

Producto de un escalar por un vector.

∙ : R × M

3 × 1

→ M

3 × 1

tal que

k ;

[

x

y

z

]

=k

[

x

y

z

]

∈ M

3 × 1

(a2) Asociativa. u ; v ; w V / u+

v +w

u+v

+w

A +( B+C ) = ( A +B )+C

[

x

y

z

]

[

r

s

t

]

[

m

n

p

]

=

[

x

y

z

]

[

r +m

s+n

t + p

]

=

[

x +( r +m )

y +( s+n)

z+

t + p

]

=

[

( x +r ) +m )

( y +s) +n

( z+t ) + p

]

=

[

x+r

y +s

z+t

]

[

m

n

p

]

=

[

x

y

z

]

[

r

s

t

]

[

m

n

p

]

(b3) Segunda ley de distribución. k K y u ; v V / k ( u+v )=ku+kv

k ( A +B )

= kA +kB

k ( A +B )=

k

([

x

y

z

]

[

r

s

t

])

=

k

[

x +r

y +s

z+t

]

[

k

x +r

k ( y +s)

k ( z+t )

]

=

[

k x +k r

k y +k s

k z+k t

]

[

kx

ky

kz

]

[

kr

ks

kt

]

=

k

[

x

y

z

]

+k

[

r

s

t

]

= kA +kB

3. Sea el Espacio Vectorial de los polinomios de grado menor o igual que dos (

P

≤ 2

; R ;+;∙

) ¿El subconjunto

W =

{

p ( x ) P

≤ 2

/ p ( x )=a x

2

+bx }

, será un Subespacio vectorial? Fundamente su respuesta.

Solución.

Debe cumplir las tres condiciones para ser subespacio vectorial.

(i) El polinomio p

x

= 0 x

2

  • 0 x= 0 ( x ) W

, entonces W ≠

(ii) Sean dos polinomios p ( x ) ; q( x ) W  p ( x ) +q( x ) W

En efecto,

{

p

x

=a x

2

+bx

q ( x )=m x

2

+nx

 p ( x ) +q ( x )=( a+m) x

2

+( b+n) x W , pues tiene la forma de los elementos

de W.

(iii) Sean k R ; p( x ) W  kp ( x ) W

En efecto, k R ; p ( x )=a x

2

+bx

kp ( x )=k ( a x

2

+bx )=( ka) x

2

+( kb) x W

, pues tiene la forma de los

elementos de W.

Por lo tanto, W = {

p ( x ) P

≤ 2

/ p ( x )=a x

2

+bx }

es un subespacio vectorial de

P

≤ 2

.

  1. Sea el subconjunto de R

3

, W ={( x ; y ; z ) R

3

/ z=x + y }

¿Es W un subespacio Vectorial de

( R

3

; R ;+; ∙)

? Fundamente su respuesta.

Solución.

Debe cumplir las tres condiciones para ser subespacio vectorial.

(i) El vector ( x ; y ; z )=( 0 ; 0 ; 0 ) W , pues 0 = 0 + 0  W ≠

(ii) Sean dos vectores

x ; y ; z

y

a ; b ; c

∈ W 

x ; y ; z

a ; b ; c

x +a ; y +b ; z+c

∈ W

En efecto,

{

z=x + y

c=a+b

 ( z+c )=( x +a) +( y +b) W pues tiene la forma de los elementos de W.

(iii) Sean k R ;

x ; y ; z

∈ W

 k

x ; y ; z

kx ; ky ; kz

∈ W

En efecto, k R ; z=x + y  k z=k ( x + y ) kz=kx +ky W , pues tiene la forma de los elementos de

W.

Por lo tanto, W = {

p ( x ) P

≤ 2

/ p ( x )=a x

2

+bx }

es un subespacio vectorial de R

3

.

  1. En el Espacio Vectorial de las Matrices Cuadradas de orden 2, ( M 2 × 2

; R ;+;∙) ¿Cuáles de los

subconjuntos es un subespacio vectorial?

a)

W

1

{[

a b

c d

]

∈ M

2 × 2

/ a=d

}

=

{[

a b

c a

]

∈ M

2 × 2

/ a ; b ; c R

}

Debe cumplir las tres condiciones para ser subespacio vectorial.

(i)

[

]

∈ W

1

cuando a=b=c= 0 es decir que

W

1

(ii) Sean

[

a b

c a

]

[

m n

p m

]

∈ M

2 × 2

[

a b

c a

]

[

m n

p m

]

[

a+m b+n

c+ p a+m

]

∈ W

1

(iii) Sean

k R ;

[

m n

p m

]

∈ M

2 × 2

k

[

m n

p m

]

[

k m k n

k p k m

]

∈ W

1

Por lo tanto,

W

1

es un subespacio vectorial de

M

2 × 2

b)

W

2

{

[

a b

c d

]

∈ M

2 × 2

/ c= 0

}

=

{

[

a b

0 d

]

∈ M

2 × 2

/ a ; b ; d R

}

Debe cumplir las tres condiciones para ser subespacio vectorial.

(i)

[

]

∈ W

1

cuando a=b=d= 0 es decir que

W

2