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Estimativas da população para o cálculo dos pesos para a expansão da
amostra da PNAD Contínua e reponderação de 2012 a 2018
O IBGE calibra as estimativas provenientes das pesquisas domiciliares por amostragem
tomando por base os dados da Projeção da População que o IBGE elabora e divulga. Assim, para
a expansão da amostra da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua, são utilizados
estimadores de razão cuja variável independente é o total populacional dos níveis geográficos
correspondentes aos domínios de estimação da pesquisa.
Em 2018, o IBGE divulgou a revisão da Projeção da População das Unidades da Federação,
por Sexo e Idade, para o período 2010-2060, pelo Método das Componentes Demográficas. Essa
Revisão incorporou os resultados dos parâmetros demográficos calculados com base no Censo
Demográfico 2010 e as informações mais recentes sobre os registros de nascimentos. Nesse método,
interagem as variáveis demográficas seguindo as coortes de pessoas ao longo do tempo, expostas às
leis de fecundidade, mortalidade e migração. Para tanto, é necessário que se produzam estimativas
e projeções dos níveis e padrões de cada uma dessas componentes da dinâmica demográfica. Esta
se reveste na mais delicada etapa do processo como um todo, pois a formulação das hipóteses sobre
as perspectivas futuras da fecundidade, da mortalidade e da migração requer o empreendimento
de um esforço cuidadoso no sentido de garantir a coerência entre os parâmetros disponíveis,
descritivos das tendências passadas, e aqueles que resultarão da projeção
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As populações divulgadas pela Projeção têm como data de referência o dia 1º de julho de
cada ano. Uma vez que a PNAD Contínua divulga indicadores mensais (com data de referência em
15 de cada mês), trimestrais (com data de referência de 15/02; 15/05; 15/08 e 15/11), e anuais (1º
de julho), torna-se necessário estimar a população para cada data de referência. O procedimento
de estimação do total populacional das Unidades da Federação para cada data de referência foi
baseado no ajuste de um modelo matemático (ajuste polinomial do 3º grau) aos dados pontuais em
1º de julho de cada ano da Projeção.
Os domínios de estimação da Pesquisa são os seguintes: Todos os Municípios das Capitais
e Distrito Federal; 20 Regiões Metropolitanas que contêm municípios das capitais
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: Manaus,
Belém, Macapá, São Luís, Fortaleza, Natal, João Pessoa, Recife, Maceió, Aracaju, Salvador, Belo
Horizonte, Vitória, Rio de Janeiro, São Paulo, Curitiba, Florianópolis, Porto Alegre, Vale do Rio
Cuiabá, e Goiânia; Região Integrada de Desenvolvimento da Grande Teresina; e os demais
municípios que não fazem parte desses domínios em cada uma das Unidades da Federação,
totalizando 77 domínios. Para a composição das Regiões Metropolitanas e Regiões Integradas de
Desenvolvimento, manteve-se como referência a divisão político administrativa vigente em
01/08/2010.
Para estimar a população desses 77 domínios, a população de cada uma das Unidades da
Federação é desagregada ao nível de município, empregando o Método de Tendência de
Crescimento Populacional, denominado AiBi. Essa metodologia tem como princípio fundamental
a subdivisão de uma área maior, cuja estimativa já se conhece, em “n” áreas menores, de tal
forma que seja assegurada, ao final das estimativas das áreas menores, a reprodução da
estimativa, previamente conhecida, da área maior através da soma das estimativas das áreas
menores
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Informações mais detalhadas a respeito da metodologia p ara a Projeção da População para o Brasil e Unid ades da Feder ação,
Revisão 2018, podem ser consultadas em: https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2101597
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Campo Grande e Rio Branco não possuem Regiões Metropolitanas estabelecidas, e os munic ípios das Regiões Metropolitanas de Porto
Velho, Boa Vista e Palmas não são utilizados como domínios de estimação da PNAD Contínua.
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Para maior detalhamento sobre os aspect os metodológi cos sobre as estimativas populacionai s municipais , consultar:
https://biblioteca.ibge.gov.br/index.php/biblioteca-catalogo?view=detalhes&id=2101609
