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Guias e Dicas
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Métodos de Amostragem e Probabilistica, Resumos de Estatística

São abordados os Métodos de Amostragem e Probabilistica

Tipologia: Resumos

2020

À venda por 16/08/2023

Laylafaula
Laylafaula 🇧🇷

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bg1
Láyla Oliveira Faúla 3° período
1
Estatística Básica
Aula 2
Amostragem aleatória por conglomerados (AAC)
Divide em subconjuntos por área;
Muito utilizado em agrárias;
Área específica (ex: do bioma da Amazônia e
utiliza o mapa e divide em pedaços, realiza
sorteios e estuda “sorte”.
Diferença entre elas? No estilo de amostragem
anterior estuda um pouco de cada, já no
conglomerado realiza o sorteio e estuda tudo sobre
aqueles sorteados e a seleção deve ser aleatória.
Exemplo:
População N = 15
Amostra n = 6
Separou a população em 5 extratos e sorteou 2
estratos deles. Pode ocorrer no caso de
conglomerados de não encontrar o número exato
que deseja na amostra. Então pega mais um grupo
para aumentar.
Métodos de amostragem não probabilísticos
A amostra é acidental, seleciona os indivíduos mais
fáceis de obter. (ex: opinião de uma marca de café,
procurando pessoas para degustar dentro do
supermercado.)
*São os piores que os outros, têm uma auto seleção
que não é bom.
Amostra intencional
Quando deseja intencionalmente um grupo com
característica. (ex: opinião sobre os alimentos do
refeitório foi realizada a pesquisa apenas com alunos
que frequentam o refeitório, não utilizando métodos
de sorteio.
*Qualquer método não probabilístico gera dados com
pior qualidade, mas pode fazer combinações entre
elas, fazendo múltiplos estágios.
Tipos de dados
É realizado depois de coletar informações, e tem
características diferentes, pode coletar de todos não
tem um método e nem critério, e os dados
encontrados será chamado parâmetro (toda
população). Quando se faz um cálculo em cima da
amostra o resultado é uma estatística. E cada
característica obtida pode ser classificada:
Variáveis Qualitativas e Quantitativas
Qualitativa: nome ou rótulos / nominais e ordinais;
Nominais não têm uma ordem: (ex = sim / não /
branco / negro);
Ordinal: possui uma gradação: (ex = ótimo / bom /
regular).
*possui uma ordem.
Quantitativa: números que representam contagem ou
medida, e toda variável quantitativa é um número,
mas nem todo número é uma variável quantitativa;
Discretas: espaços entre números. (ex: pessoas que
vivem com a gente, na pesquisa da sala);
*números inteiros.
Contínua: entre dois valores possui infinitas
possibilidades. (ex; altura de uma pessoa);
*infinitas possibilidades (altura, peso, salário, renda).
Um número que não é quantitativo é o número da
sorte, pois não representa contagem nem uma
medida, é apenas um rótulo e o número da camisa de
times também.

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Láyla Oliveira Faúla – 3° período 1 Estatística Básica – Aula 2 Amostragem aleatória por conglomerados (AAC)  Divide em subconjuntos por área;  Muito utilizado em agrárias;  Área específica (ex: do bioma da Amazônia e utiliza o mapa e divide em pedaços, realiza sorteios e estuda “sorte”. Diferença entre elas? No estilo de amostragem anterior estuda um pouco de cada, já no conglomerado realiza o sorteio e estuda tudo sobre aqueles sorteados e a seleção deve ser aleatória. Exemplo: População N = 15 Amostra n = 6 Separou a população em 5 extratos e sorteou 2 estratos deles. Pode ocorrer no caso de conglomerados de não encontrar o número exato que deseja na amostra. Então pega mais um grupo para aumentar. Métodos de amostragem não probabilísticos A amostra é acidental, seleciona os indivíduos mais fáceis de obter. (ex: opinião de uma marca de café, procurando pessoas para degustar dentro do supermercado.) *São os piores que os outros, têm uma auto seleção que não é bom. Amostra intencional Quando deseja intencionalmente um grupo com característica. (ex: opinião sobre os alimentos do refeitório foi realizada a pesquisa apenas com alunos que frequentam o refeitório, não utilizando métodos de sorteio. *Qualquer método não probabilístico gera dados com pior qualidade, mas pode fazer combinações entre elas, fazendo múltiplos estágios. Tipos de dados É realizado depois de coletar informações, e tem características diferentes, pode coletar de todos não tem um método e nem critério, e os dados encontrados será chamado parâmetro (toda população). Quando se faz um cálculo em cima da amostra o resultado é uma estatística. E cada característica obtida pode ser classificada: Variáveis Qualitativas e Quantitativas Qualitativa: nome ou rótulos / nominais e ordinais; Nominais não têm uma ordem: (ex = sim / não / branco / negro); Ordinal: possui uma gradação: (ex = ótimo / bom / regular). *possui uma ordem. Quantitativa: números que representam contagem ou medida, e toda variável quantitativa é um número, mas nem todo número é uma variável quantitativa; Discretas: espaços entre números. (ex: pessoas que vivem com a gente, na pesquisa da sala); *números inteiros. Contínua: entre dois valores possui infinitas possibilidades. (ex; altura de uma pessoa); *infinitas possibilidades (altura, peso, salário, renda). Um número que não é quantitativo é o número da sorte, pois não representa contagem nem uma medida, é apenas um rótulo e o número da camisa de times também.