Identificando Sentimentos Musicais: Modelo para Características de Sentimento em Música, Slides de Música

Baixe Identificando Sentimentos Musicais: Modelo para Características de Sentimento em Música e outras Slides em PDF para Música, somente na Docsity!

Melodia - > Sentimentos na letra

Bruno Crotman

Objetivo

O objetivo é criar um modelo que consiga

determinar o grau de determinados sentimentos

na letra de uma música a partir de

características da melodia

Esquema

Desafios

• Buscar as músicas e as letras
• Inferir o grau dos sentimentos dentro da letra
• Extrair a melodia principal de dentro da música
• Extrair características interessantes da melodia (feature engineering)
• Desenvolver o modelo de aprendizado estatístico que infere os sentimentos a partir das características

Busca das letras

Com os midis em mãos, foram usadas duas

fontes para baixar as letras:

• https://vagalume.com.br, com o uso da biblioteca vagalumeR
• https://genius.com/, com uso da biblioteca Genius

No zip, foi necessãrio separar o nome do artista

e o nome da música a partir do nome do arquivo

Inferência do grau de sentimento

das letras

Método simples mas bastanet utilizado:

• As palavras são separadas
• Cada palavra é buscada em um corpus para que sejam identificados os sentimentos evocados por ela
• São contados número de vezes em que um sentimento aparece
• No nosso caso, forçamos que !"#$%$&" + ()+%$&" = 1 e .+$&+ + +(#$)/+/) + ("0" + 1)/" + +2).$+ + %.$#%)3+ + #4.!.)#+ + 5"(6$+(ç+ = 1

Características da melodia

• Escala (modo): 1 var discreta
• Frequência em tempo e unidade dos graus da escala (e fora da escala): 18 var contínuas
• Frequência dos intervalos: 162 var contínuas
• Desvio-padrão da duracão das notas
• Desvio-padrão da intensidade das notas normalizado pela média
• Amplitude das notas normalizado pela média

• “volatilidade” da melodia: !é#$%('()(*+,%

• ), onde /01% -

• 89 , dois valores de 5

Volatilidade da melodia

A volatilidade é a média da diferença entre a linha vermelha e a preta

Características do Grau

Modelo de aprendizado estatístico

• Depois de toda a preparação feita anteriormente, sobraram 625 músicas com dados completos….
• Foram separados 80% dos dados para treinamento e validação.
• Os modelos foram treinados e avaliados no esquema de cross validation
• Foram rodados os seguintes modelos: regressão linear, floresta aleatória, redes neurais, generalized additive model. Target: sentimento positivo. Nenhum se saiu melhor do que um modelo do mesmo tipo treinado e avaliado em dados aleatórios