Formalmente, pesquisa operacional pode ser definida como o conjunto de técnicas que faz uso do método científico para auxiliar as pessoas a tomarem decisões.

Entretanto, mais do que uma disciplina acadêmica, lecionada em cursos de graduação e pós-graduação, a pesquisa operacional tem sido amplamente empregada como abordagem gerencial de resolução de problemas nos mais diversos setores da sociedade mundial.

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Bibliografia: Introdução à pesquisa

Capítulo 1 – Introdução ao estudo da Pesquisa Operacional (PO)

Uma das explicações para o sucesso da pesquisa operacional no âmbito empresarial reside na objetividade das técnicas que conformam seu arcabouço metodológico, instrumentalizadas na prática por meio de modelos que tem a potencialidade de traduzir, de forma clara, objetiva e estruturada, as situações problemáticas vivenciadas no dia a dia organizacional.

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1.1 A Pesquisa Operacional como a ciência das decisões

O curso da existência de qualquer pessoa é decorrência das decisões tomadas por ela e pelas consequências das decisões que são tomadas por outros indivíduos, mas, ainda assim, podem afetá-la direta ou indiretamente.

A importância dessas decisões pode ser evidenciada pela diversidade de situações com as quais o indivíduo defronta-se rotineiramente, envolvendo as mais variadas questões, com diferentes níveis de complexidade, e cujo desfecho depende de algum tipo de intervenção humana.

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1.1 A Pesquisa Operacional como a ciência das decisões

Apesar de as decisões estarem inseridas no dia a dia do homem, ainda são poucas as pessoas que, em algum momento da vida, procuram usar os conhecimentos advindos da ciência para desenvolver a habilidade de decidir.

Tão significativo quanto à decisão, é o processo que a antecede e que gera as ações que podem promover a melhoria da situação problemática. E é esse processo, usualmente chamado processo decisório, que pode ser evolutivamente aperfeiçoado e proporcionar o aprendizado organizado e estruturado em cada decisão, permitindo ao decisor aprimorar suas escolhas com o uso adequado de recursos como tempo, energia e dinheiro. 6

Bibliografia: Introdução à pesquisa

1.3 Os modelos na Pesquisa Operacional

O objetivo do modelo é uma função matemática que indica o que se quer alcançar com determinada decisão. As restrições expressam as relações matemáticas existentes entre as variáveis do problema e as limitações identificadas no cenário do processo decisório. Um critério é uma função matemática que mede o desempenho de uma possível ação ou preferência.

A estrutura lógica que expressa as relações matemáticas entre as variáveis e constantes do problema, composta pelo objetivo, pelas restrições e pelo critério do modelo, é chamada algoritmo.

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1.3.1 Modelo de otimização

Um modelo de otimização , na pesquisa operacional, é a representação matemática de uma dada situação problemática, com o objetivo de determinar o melhor resultado possível para a decisão.

A função-objetivo é a parte do modelo que explicita o que se pretende atingir com a decisão. Usualmente, é expressa em termos de maximização ou minimização.

A restrição de um modelo de otimização é formada pela relação matemática do que se quer quantificar com o que as limita.

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1.3.2 Modelos de simulação

Um modelo de simulação , na pesquisa operacional, é a representação matemática de um sistema físico ou abstrato, com a finalidade de verificar o comportamento desse sistema quando os valores ou o ordenamento das variáveis que o compõem são alterados.

Ao contrário dos modelos de otimização, um modelo de simulação não fornece a melhor alternativa, mas sim um conjunto de alternativas, todas viáveis para a resolução do problema.

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Bibliografia: Introdução à pesquisa

1.4 Etapas para a resolução de problemas usando a Pesquisa Operacional

Como ciência multidisciplinar, a pesquisa operacional possui uma diversidade de possibilidades metodológicas à disposição dos interessados em empregá-la para fundamentar cientificamente suas decisões. A sequência lógica das fases sugeridas na utilização de uma técnica da pesquisa operacional é:

a) Determinação do problema; b) Elaboração do modelo; c) Resolução do modelo; d) Legitimação do modelo; e) Implementação da solução. 13

1.5 Introdução à modelagem com planilhas eletrônicas

Os avanços na área da informática foram de fundamental para a disseminação do uso da pesquisa operacional no meio empresarial.

Se no início da década de 1950 eram necessários softwares especialistas para a resolução dos modelos, os anos 1980 marcaram o desenvolvimento das planilhas eletrônicas, o que ajudou a difundir amplamente as técnicas da PO.

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1.5 Introdução à modelagem com planilhas eletrônicas

O gerenciador de cenários é um recurso do Excel que permite realizar a comparação de resultados diferentes para um mesmo tipo de dado.

É bastante útil na elaboração de modelos, pois admite que sejam executados cruzamentos de valores sem a necessidade de gravar diversas versões de dados em diferentes planilhas, impedindo, assim, a existência de informações redundantes, desconexas ou a perda de dados.

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