INDICADORES PARA O AGRONEGÓCIO UTILIZANDO ..., Provas de Estatística

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UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ

JHONNY IVAIR DE LIMA MACIEL

INDICADORES PARA O AGRONEGÓCIO UTILIZANDO

FERRAMENTA WEB DE VISUALIZAÇÃO DA

INFORMAÇÃO

CURITIBA

JHONNY IVAIR DE LIMA MACIEL

INDICADORES PARA O AGRONEGÓCIO UTILIZANDO

FERRAMENTA WEB DE VISUALIZAÇÃO DA

INFORMAÇÃO

Dissertação apresentada ao curso de Pós- Graduação em Ciência, Gestão e Tecnolo- gia da Informação, Setor de Ciências So- ciais Aplicadas, Universidade Federal do Paraná, como requisito parcial à obtenção do título de Mestre em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação.

Orientador: Prof. Dr. Egon Walter Wildauer

CURITIBA

Este trabalho é dedicado à Ana Gomes Vieira Corrêa e à Polly, que nos deixaram durante o desenvolvimento da pesquisa.

RESUMO

A cadeia produtiva do agronegócio no Brasil é responsável por entre 20 a 30% do Produto Interno Bruto desde a década de 90, e envolve desde a produção de insumos e maquinários para utilização na agricultura e pecuária até o consumidor final. A competitividade no setor faz com que a utilização da informação para suporte a decisão seja fator de vantagem entre os atores envolvidos com o agronegócio, podendo, ao mesmo tempo, servir também na tomada de decisão do poder público. Alguns órgãos brasileiros ligados ao agronegócio disponibilizam, com intuito de apoio a decisão, ferramentas de visualização de informação de seus dados. Estas ferramentas porém, deixam algumas lacunas, que ao serem exploradas possibilitam maior auxílio à usuários da informação em futuras decisões. Portais como a CONAB, EMBRAPA, IBGE e FAO disponibilizam dados brutos de produção agrícola, que se agregados em um único conjunto de dados torna-se uma robusta fonte de informação, decorrente da variedade de dados acerca de diferentes produtos em épocas distintas. A fonte de informações aliada ao uso de técnicas de visualização da informação disponibiliza ao usuário a possibilidade de filtragem e melhor compreensão dos dados, sempre com intuito de proporcionar maior suporte a decisão nos âmbitos público e privado. Além da questão da tomada de decisão nos setores público e privado, ferramentas que se utilizam de visualização da informação podem apontar fenômenos presentes em seus conjuntos de dados, que posteriormente pode ser estudados e explicados. É objetivo deste trabalho demonstrar o desenvolvimento de uma ferramenta web que disponibilize indicadores de produção do agronegócio, realizando funcionalidades complementares as disponibilizadas por ferramentas governamentais, como a utilização de dados de diferentes fontes, possibilidade de cruzamento de dados de diferentes produtos relacionados a pecuária e a agricultura do Brasil, utilizando também métodos estatísticos para descrição dos dados.

Palavras-chaves : Gestão da informação; Agronegócio; Indicador; Integração de dados.

ABSTRACT

The agribusiness production chain in Brazil accounts for between 20-30% of the gross domestic product since the 1990s, and involves everything from the production of inputs and machinery for use in agriculture and livestock to the final consumer. Competitiveness in the sector means that the use of information to support decision making is an advantage factor among the actors involved in agribusiness, while at the same time, it can also serve as a decision-maker for public power. Some Brazilian agencies related to agribusiness offer, in order to support the decision, tools to display information of their data. These tools, however, leave some gaps that, when explored, allow greater assistance to information users in future decisions. Portals such as CONAB, EMBRAPA, IBGE and FAO provide raw agricultural production data, which if aggregated into a single data set becomes a robust source of information, resulting from the variety of data about different products at different times. The source of information combined with the use of information visualization techniques provides the user with the possibility of filtering and better understanding of the data, always with the purpose of providing greater decision support in the public and private spheres. In addition to the issue of decision making in the public and private sectors, tools that use information visualization can point to phenomena present in their data sets, which can later be studied and explained. The objective of this work is to demonstrate the development of a web tool that provides agribusiness production indicators, performing complementary functionalities provided by governmental tools, such as the use of data from different sources, the possibility of crossing data from different products related to livestock and also using statistical methods to describe the data.

Key-words : Information Management; Agribusiness; Performance Indicator; Data Inte- gration.

Figura 66 – VARIAÇÃO DE PRODUTIVIDADE DE CANA-DE-AÇÚCAR ENTRE 2010 E 2011 EM MATO GROSSO DO SUL............... 132 Figura 67 – VARIAÇÃO DE PRODUÇÃO DE CANA-DE-AÇÚCAR ENTRE 2001 E 2009 NO CENTRO-SUL DO BRASIL.................. 133 Figura 68 – RESULTADOS DA FERRAMENTA PARA PRODUTIVIDADE DE SOJA NO BRASIL ENTRE 1964 E 2005..................... 134 Figura 69 – AUMENTO NA PRODUÇÃO DE SOJA NO ESTADO DE MATO GROSSO A PARTIR DO ANO DE 1997.................. 135 Figura 70 – ESTADOS PRODUTORES DE SOJA EM 2015 SEGUNDO A FER- RAMENTA ATRAVÉS DE DADOS DO IBGE............... 137 Figura 71 – ESTADOS PRODUTORES DE SOJA EM 2015 SEGUNDO A FER- RAMENTA ATRAVÉS DE DADOS DA CONAB.............. 137 Figura 72 – ESTADOS PRODUTORES DE SOJA EM 2015 SEGUNDO A EM- BRAPA UTILIZANDO A FERRAMENTA.................. 138 Figura 73 – DADOS DE ÁREA PLANTADA DE SOJA DISPONIBILIZADOS PELA CONAB..................................... 139 Figura 74 – EVOLUÇÃO DA ÁREA PLANTA DE SOJA NO BRASIL ENTRE 1990 E 2005...................................... 140

Tabela 15 – COMPARAÇÃO DE RESULTADOS DO TRABALHO DE SOUSA, BONJOUR E FIGUEIREDO, 2006 E DA FERRAMENTA - PRODU- ÇÃO (MIL TONELADAS) DE SOJA NO BRASIL............ 233 Tabela 16 – COMPARAÇÃO DE RESULTADOS DO TRABALHO DE SOUSA, BONJOUR E FIGUEIREDO, 2006 E DA FERRAMENTA - PRODUTI- VIDADE (KG/HECTARE) DE SOJA NO BRASIL............ 234 Tabela 17 – COMPARAÇÃO DE RESULTADOS DO TRABALHO DE SOUSA, BONJOUR E FIGUEIREDO, 2006 E DA FERRAMENTA - PRODU- ÇÃO (MIL TONELADAS) DE ALGODÃO EM CAROÇO NO ESTADO DE MATO GROSSO............................. 235 Tabela 18 – COMPARAÇÃO DE RESULTADOS DO TRABALHO DE SOUSA, BONJOUR E FIGUEIREDO, 2006 E DA FERRAMENTA - PRODUTI- VIDADE (KG/HECTARE) DE ALGODÃO EM CAROÇO NO ESTADO DE MATO GROSSO............................. 236 Tabela 19 – COMPARAÇÃO DE RESULTADOS DO TRABALHO DE SOUSA, BONJOUR E FIGUEIREDO, 2006 E DA FERRAMENTA - PRODU- ÇÃO (MIL TONELADAS) DE ALGODÃO EM CAROÇO NO BRASIL 237 Tabela 20 – COMPARAÇÃO DE RESULTADOS DO TRABALHO DE SOUSA, BONJOUR E FIGUEIREDO, 2006 E DA FERRAMENTA - PRODUTI- VIDADE (KG/HECTARE) DE ALGODÃO EM CAROÇO NO BRASIL 237 Tabela 21 – COMPARAÇÃO DE RESULTADOS DO TRABALHO DE COSTA, 2016 E DA FERRAMENTA - ÁREA PLANTADA (MIL HECTARES) DE SOJA POR REGIÃO DO BRASIL NO ANO DE 2015....... 238 Tabela 22 – COMPARAÇÃO DE RESULTADOS DO TRABALHO DE COSTA, 2016 E DA FERRAMENTA - PRODUÇÃO (MIL TONELADAS) DE SOJA POR REGIÃO DO BRASIL NO ANO DE 2015.......... 238

LISTA DE QUADROS

QUADRO 1 – INSUMOS DA FASE ANTES DA PORTEIRA............. 39

QUADRO 2 – DEFINIÇÕES DE DADO, INFORMAÇÃO E CONHECIMENTO.. 45

QUADRO 3 – SISTEMAS DE MEDIÇÃO DE DESEMPENHO........... 54

QUADRO 4 – INDICADORES FINANCEIROS DO AGRONEGÓCIO....... 56

QUADRO 5 – INDICADORES NÃO-FINANCEIROS DO AGRONEGÓCIO... 57

QUADRO 6 – ELEMENTOS DO DUBLIN CORE................... 68

QUADRO 7 – POSSÍVEIS FONTES DE DADOS DO AGRONEGÓCIO BRASI-

LEIRO.................................... 70

QUADRO 8 – TIPOS DE INTERAÇÃO DO USUÁRIO NA VISUALIZAÇÃO DA

INFORMAÇÃO............................... 74

QUADRO 9 – ENDEREÇO ELETRÔNICO DE ORGANIZAÇÕES LIGADAS AO

AGRONEGÓCIO............................. 85

QUADRO 10 – COLUNAS DA PLANILHA DE DADOS DO AGRONEGÓCIO... 87

QUADRO 11 – METADADOS DA FERRAMENTA................... 90

QUADRO 12 – TRABALHOS UTILIZADOS NA VALIDAÇÃO DOS DADOS FER-

RAMENTA................................. 95

QUADRO 13 – DADOS DA AGRICULTURA DISPONIBILIZADOS PELA CONAB 164

QUADRO 14 – DADOS DE AGRICULTURA DISPONIBILIZADOS PELO IBGE. 165

QUADRO 15 – DADOS DE PECUÁRIA DISPONIBILIZADOS PELO IBGE - ABATE 165

QUADRO 16 – DADOS DA AGRICULTURA DISPONIBILIZADOS PELA FAO.. 166

QUADRO 17 – DADOS DE PECUÁRIA DISPONIBILIZADOS PELA FAO - QUAN-

TIDADE DE ANIMAIS VIVOS...................... 167

QUADRO 18 – DADOS DE PECUÁRIA DISPONIBILIZADOS PELA FAO - PRO-

DUTOS PRIMÁRIOS DE ORIGEM ANIMAL............. 167

TB Tableau de Bord

TI Tecnologia da Informação

UFPR Universidade Federal do Paraná

URL Uniform Resource Locator

VI Visualização da Informação

SUMÁRIO

APÊNDICE A – DADOS DE PRODUTOS DISPONIBILIZADOS PELA

CONAB........................... 164

APÊNDICE B – DADOS DE PRODUTOS DISPONIBILIZADOS PELO

IBGE............................ 165

APÊNDICE C – DADOS DE PRODUTOS DISPONIBILIZADOS PELA

FAO............................. 166

APÊNDICE D – SCRIPT DE COLETA E TRANSFORMAÇÃO DOS

DADOS........................... 168

APÊNDICE E – SCRIPT DA FERRAMENTA EM R DE ANÁLISE

DOS DADOS....................... 213

APÊNDICE F – COMPARAÇÕES DOS RESULTADOS DE APRE-

SENTADOS NO TRABALHO DE SOUSA, BONJOUR

E FIGUEIREDO, 2006 E DA FERRAMENTA - SOJA 229

APÊNDICE G – COMPARAÇÕES DOS RESULTADOS DE APRE-

SENTADOS NO TRABALHO DE SOUSA, BONJOUR

E FIGUEIREDO, 2006 E DA FERRAMENTA - AL-

GODÃO EM CAROÇO.................. 235

APÊNDICE H – COMPARAÇÕES DOS RESULTADOS DE APRE-

SENTADOS NO COSTA, 2016 E DA FERRAMENTA

- SOJA........................... 238

19

1 INTRODUÇÃO

A informação e sua gestão se fazem essenciais no mundo competitivo de hoje. O agronegócio, um dos principais expoentes da economia do Brasil, responsável pelo setor agrícola e pecuário, também deve fazer uso da transformação de dados em informações, bem como sua gestão posterior. A agricultura familiar, caracterizada por ser de pequena escala e policultural, transformou-se e modernizou-se após a II Guerra Mundial e fez com que surgisse o termo agribusiness de Davis e Goldberg, que cunharam o termo em 1957 (MENDONÇA, 2015). A Teoria da Modernização trouxe uma mudança no panorama da agricultura. Deste modo, a agricultura familiar começa a perder espaço, dando lugar a produções de larga escala em monoculturas, apoiadas na tecnologia de novos maquinários e insumos (BRUM, 1985); (KARNOPP; OLVEIRA, 2012). Essa modernização fez com que a produção agrícola mundial obtivesse um salto de produção. Essa guinada nos resultados possibilitou ao agronegócio fazer parte do grupo de ramos protagonistas da economia brasileira, contribuindo para o crescimento do Produto Interno Bruto (PIB) (FIGUEIREDO; SANTOS; LIMA, 2012); (ABBADE, 2014). No Brasil, o agronegócio foi responsável por 23% a 24% do PIB no trimestre de julho-agosto-setembro de 2017 (BRASIL, 2017). Importante ramo de mercado para o Brasil, o agronegócio deve prevalecer-se de uma gestão eficiente e eficaz nas esferas pública e privada para alavancar ainda mais seu crescimento e rendimento. Para isso, o processo de tomada de decisão, caracterizada por Callado e Soares (2014) como percepção de realidade instável com intuito de buscar a melhor solução objetivando estratégias de maneira rápida e eficiente, mostra-se vital para o sucesso. Na busca da melhor estratégia para os negócios, dados disponibilizados no tempo certo podem ser fundamentais para o sucesso, e esta disponibilização pode auxiliar no cumprimento de obrigações organizacionais e na descoberta de possíveis oportunidades (MOSLEY, 2009) Devido à alta disponibilidade de dados oriundos do agronegócio, o uso de sistemas de informação se mostra valoroso no auxílio da interpretação do grande volume de dados gerados na cadeia produtiva agroindustrial, com objetivo de auxiliar a tomada de decisão (FERREIRA; CAMARGO, 2013). No agronegócio, a tomada de decisão deve ser, assim como nos demais ramos competitivos de mercado, apoiada em informações confiáveis, advindas de ferramentas que trabalhem com dados relacionados ao negócio, neste caso a produção mostra