Universidade Estadual de Ponta Grossa
Residência multiprofissional de saúde
Disciplina: Bioestatística
Discente (Farmácia- R1): Gabriele Cajaty
Docente: Dra. Camila Marinelli Martins
ATIVIDADE 1: ESTUDO DIRIGIDO
Risco Relativo ou redução relativa do risco (RR) – Eficácia: É um método:
estatístico utilizado para demonstrar em estudos a probabilidade de ocorrência
de certo desfecho. Sua interpretação será de acordo com cálculo do RR, seu
resultado varia entre 0 e 1 e pode ser transformado em percentual ao se
multiplicar por 100. Através do cálculo de RR vamos comparar duas
intervenções. Desse modo, quando o risco nos dois grupos for o mesmo, o RR
será igual a 1. Se o risco no grupo de intervenção for menor do que o risco no
grupo controle, então o RR será menor que 1; caso contrário, ele será maior do
que 1. Pode-se ainda calcular a redução de risco relativo, também conhecida
como eficácia, através da seguinte fórmula: RRR ou Eficácia = (1-0,27) x 100 =
73%. A eficácia representa a redução relativa do risco obtida com a intervenção.
Redução absoluta de risco (RAR): A RAR representa a redução, em termos
absolutos, do risco no grupo que sofreu a intervenção de interesse, em relação ao
grupo controle. Calcula-se através da equação: RAR = [R(c) – R(t)] x 100
Número necessário para tratar (NNT): Essa medida representa o número de
pacientes que se precisa tratar para se prevenir um evento indesejado. O NNT é
calculado como o inverso da RAR. Por exemplo, se o RAR for de 0,241 (ou
24,1%), o NNT será 1/0,241 = 4.
Diferença de Médias: Método estatístico que avalia resultado de diferentes
intervenções através da comparação das médias dos grupos em estudo,
utilizando variáveis contínuas.
Nível de significância - valor de p: O valor de p informa a probabilidade de
que uma associação, identificada no estudo, seja um achado falso-positivo
decorrente do acaso. O valor de p também é chamado de nível de significância e,
quanto menor ele for, maior a evidência contra a hipótese nula, por se tratar de
uma probabilidade, o valor de P varia entre 0 e 1. Considera-se normalmente
uma diferença estatisticamente significativa quando p < 0,05.
Intervalo de Confiança: O intervalo de confiança define os limites inferior e
superior de um conjunto de valores que tem certa probabilidade de conter no seu
interior o valor verdadeiro do efeito da intervenção em estudo. O uso do
intervalo de confiança permite não só conhecermos a precisão com que o estudo
estima certo efeito, como também possibilita dizermos se o achado é
estatisticamente significativo para um dado nível de significância.
