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estudar estuda estudar, Exercícios de Cálculo

nada não :( nada não :( nada não :(

Tipologia: Exercícios

2023

Compartilhado em 23/06/2025

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italo-bruno-55 🇧🇷

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Universidade Federal de Goiás
Instituto de Matemática e Estatística
Prof(a): Deysquele Ávila deysqueleavila2@ufg.br
Lista de Exercícios
Aluno\Matrícula: Curso: Disciplina: Data de entrega
Engenharia Civil Cálculo Numérico 31 de outubro 2024
1)Resolva o sistema linear abaixo utilizando o método de Eliminação de Gauss.
2x+ 2y+ 3z+w= 7
xy+ 2zw= 1
3x+ 2y3z2w= 4
4x+ 3y+ 2z+w= 12
2)Escolha o método mais adequado e resolva o sistema
7 0 1
082
1 2 9
x1
x2
x3
=
1
2
3
3)Se A=LDU, como fica a resolução de Ax=b?
4)Trabalhando com arrendondamento para dois dígitos significativos em todas as operações, resolva o sistema linear abaixo utilizando o método de
Fatoração LU, sem e com pivotamento parcial. Disserte sobre os resultados obtidos.
1,5x1+ 0,5x2= 2,5
0,5x1+ 2x2= 3
5)Sejam as matrizes A=
109
4 2 1
3 6 5
B=
23 0
146
52 8
x=
2
2
3
y=
10
20
30
. Calcule:
b)Ax
c)AB
d)xTy
e)xyT
6)Verifique que (A+B)T=AT+BT, utilizando as matrizes AeBdo exercício anterior.
7)Dado o vetor x= (1 2 3 4)T,calcular
a)x1
b)x2
c)x
8)Dada a matriz A=
5 7 1
1 9 3
86 3
calcular
a)A1
b)A
9)Resolva os seguintes sistemas com e sem pivotação parcial, utilizando o método de Eliminação de Gauss e considerando duas casas decimais.
a)
x13x2+ 5x3+ 6x4= 17
8x1+ 4x21x3= 29
3x1+ 2x22x3+ 7x4=11
x1+ 2x2+ 5x34x4= 7
b)
2x1+ 3x2+x3+ 5x4= 2
5x1+x2x3=1
x1+ 6x2+ 3x3x4= 0
4x1+ 5x2+ 2x3+ 8x4= 6
10)Resolva os seguintes sistemas com e sem pivotação parcial, utilizando o método de Decomposição LU e considerando duas casas decimais.
a)
2x1+ 6x23x3= 5
x1+ 3x2+ 2x3= 9
4x11x2+ 9x3= 29
b)
4x11x2+ 3x3+ 8x4= 43
x1+ 6x2+ 2x33x4= 7
5x1+ 5x2+x3= 18
2x1+ 4x22x3+x4= 8
pf2

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Universidade Federal de Goiás

Instituto de Matemática e Estatística

Prof(a): Deysquele Ávila deysqueleavila2@ufg.br

Lista de Exercícios

Aluno\Matrícula: Curso: Disciplina: Data de entrega

Engenharia Civil Cálculo Numérico 31 de outubro 2024

  1. Resolva o sistema linear abaixo utilizando o método de Eliminação de Gauss.         

2 x + 2y + 3z + w = 7

x − y + 2z − w = 1

3 x + 2y − 3 z − 2 w = 4

4 x + 3y + 2z + w = 12

  1. Escolha o método mais adequado e resolva o sistema

x 1

x 2

x 3

  1. Se A=LDU , como fica a resolução de Ax=b?

  2. Trabalhando com arrendondamento para dois dígitos significativos em todas as operações, resolva o sistema linear abaixo utilizando o método de

Fatoração LU, sem e com pivotamento parcial. Disserte sobre os resultados obtidos.



1 , 5 x 1 + 0, 5 x 2 = 2, 5

0 , 5 x 1 + 2x 2 = 3

  1. Sejam as matrizes A =

 B^ =

 x^ =

 y^ =

. Calcule:

b) Ax

c) AB

d) x

T y

e) xy

T

  1. Verifique que (A + B)

T = A

T

  • B

T , utilizando as matrizes A e B do exercício anterior.

  1. Dado o vetor x = (1 2 3 4)

T , calcular

a) ∥x∥ 1

b) ∥x∥ 2

c) ∥x∥ ∞

  1. Dada a matriz A =

 calcular

a) ∥A∥ 1

b) ∥A∥ ∞

  1. Resolva os seguintes sistemas com e sem pivotação parcial, utilizando o método de Eliminação de Gauss e considerando duas casas decimais.

a)

x 1 − 3 x 2 + 5x 3 + 6x 4 = 17

− 8 x 1 + 4x 2 − 1 x 3 = 29

3 x 1

  • 2x 2

− 2 x 3

  • 7x 4

x 1

  • 2x 2

  • 5x 3

− 4 x 4

b)

− 2 x 1

  • 3x 2

  • x 3

  • 5x 4

5 x 1 + x 2 − x 3 = − 1

x 1 + 6x 2 + 3x 3 − x 4 = 0

4 x 1 + 5x 2 + 2x 3 + 8x 4 = 6

  1. Resolva os seguintes sistemas com e sem pivotação parcial, utilizando o método de Decomposição LU e considerando duas casas decimais.

a)

2 x 1

  • 6x 2

− 3 x 3

x 1

  • 3x 2

  • 2x 3

4 x 1 − 1 x 2 + 9x 3 = 29

b)

4 x 1

− 1 x 2

  • 3x 3

  • 8x 4

x 1 + 6x 2 + 2x 3 − 3 x 4 = 7

5 x 1 + 5x 2 + x 3 = 18

2 x 1 + 4x 2 − 2 x 3 + x 4 = 8

  1. Resolva os seguintes sistemas com e sem pivotação parcial, utilizando o método de Cholesky e considerando duas casas decimais.

a)

x 1

− 6 x 2

  • 3x 3

− 6 x 1 + 29x 2 − 7 x 3 = − 8

3 x 1 − 7 x 2 + 18x 3 = 33

b)

4 x 1 − 2 x 2 + 4x 3 + 10x 4 = 2

− 2 x 1 + 2x 2 − 1 x 3 − 7 x 4 = 2

4 x 1 − 1 x 2 + 14x 3 + 11x 4 = − 1

10 x 1 − 7 x 2 − 11 x 3 + 31x 4 = − 2

  1. Resolva os seguintes sistemas utilizando o método de Gauss-Jacobi com x

0

i

= 0 ∀i. Primeiramente, mostre que esse método realmente pode ser

utilizado.

a)

3 x 1 + x 2 = 5

x 1 + 4x 2 = 6

com ε = 0, 5

b)

10 x 1

− x 2

  • 2x 3

−x 1 + 11x 2 − x 3 = 25

2 x 1 − x 2 + 10x 3 = − 11

com ε = 0, 5

c)

5 x 1 + 2x 2 + x 3 = 12

3 x 1

  • 8x 2

− 2 x 3

x 1

− 2 x 2

  • 4x 3

com ε = 2, 4

  1. Resolva os seguintes sistemas utilizando o método de Gauss-Seidel. Primeiramente, mostre que esse método realmente pode ser utilizado. Consi-

dere com x

0

i

= 0 ∀i.

a)

4 x 1 + x 2 = 11

x 1

  • 3x 2

Com ε = 0, 4

b)

10 x 1 + x 2 + x 3 = 12

2 x 1 + 10x 2 + x 3 = 13

2 x 1 + 2x 2 + 10x 3 = 14

Com ε = 0, 3.

c)

8 x 1

− 3 x 2

  • 2x 3

4 x 1

  • 11x 2

− x 3

6 x 1 + 3x 2 + 12x 3 = 36

Com ε = 0, 2

  1. Um engenheiro civil está projetando uma estrutura de suporte para um telhado em uma construção. A estrutura é composta por três vigas e um

suporte central. Cada viga é submetida a diferentes forças devido ao peso do telhado e a cargas externas, como vento, que exerce uma carga

horizontal de 4 kN sobre a estrutura. O telhado exerce uma carga total de 12 kN. Sabe-se que a estrutura está em equilíbrio. Determine as forças

em cada viga e no suporte central, de modo que o projeto esteja nos pradões de segurança da estrutura. Modelagem do problema: Analisando as

forças de compressão e tração nas vigas temos que F 1 + F 2 + F 3 + F 4 = 12. O suporte central ajuda a resistir ao vento, portanto, F 1 − F 2 + 1/ 2 F 4 = 4.

O momento em relação ao superte central nos fornece que 1 / 2 F 1

− 1 / 2 F

2

− 3 / 4 F

3

= 0, Considerando a resistência do suporte central determine o

sistema de equações que resolva o problema e assim determine as forças em cada viga e no suporte central.

  1. O método da bisseção pode ser aplicado sempre que f (a)f (b) < 0 , mesmo que f (x) tenha mais que um zero em (a, b). Nos casos em que isto ocorre,

verifique, graficamente, se é possível determinar qual zero será obtido por este método.

  1. Considere a função f (x) = x

3 − x − 1. Resolva pelo método do ponto fixo com a função iteração φ(x) =

1

x

1

x

2 e^ x 0 = 1.

  1. Use o método de Newton-Raphson para obter a menor raiz positiva das equações, com precisão ε = 10

− 4

a) x/ 2 − tg(x) = 0

b) 2 cos(x) = e

x / 2

c) x

5 − 6 = 0

d) x

3 − 2 x

2 − 3 x + 10 = 0

  1. O valor de π pode ser obtido através da resolução da equação cos(x)+1=0. Aplique o método de Newton com x 0 = 3 e precisão de 10

− 7 .

  1. O polinômio p(x) = x

5 −

10

9

x

3

5

21

x tem cinco zeros reais no intervalo (− 1 , 1). Considerando uma precisão ε = 10

− 5 , encontre cada raiz pelo método

que se pede:

a) x 1 ∈ (− 1 , − 0 .75) pelo método de Newton, com x 0 = − 0. 8.

b) x 2 ∈ [− 0. 75 , − 0 .25] pelo método daposição falsa.

c) x 3 ∈ [− 0. 25 , 0 , 25] pelo método da bissecção.

d) x 4

∈ [0. 2 , 0 .6] pelo método MPF, com x 0

e) x 5

pelo método da secante, com x 0

= 0. 8 e x 1

  1. Usando a regra de Descartes e o Teorema 5, verifique se a equação p(x) = 3x

5 − x

4 − x

3

  • x + 1 = 0 pode ter duas raízes no intervalo [0, 1].
  1. Usando a sequência de Sturm, verifique que a equação p(x) = 3x

5 − x

4 − x

3

  • x + 1 = 0 pode ter duas raízes no intervalo [0, 1].