Aula 1: Introdução à Estatística - Análise de Dados Experimentais, Notas de aula de Estatística

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1ª Aula Prof. Ms. Clóvis Ferraro

▪ Análise e interpretação de dados experimentais. ▪ Amostragem. ▪ Correlação e Regressão linear. ▪ Estimativa de Parâmetros. ▪ Teste de hipótese. ▪ Análise de Variância.

▪ Mostrar a utilização da estatística indutiva como ferramenta para a obtenção de conclusões sobre populações a partir do estudo de amostras.

▪ Estatística. Introdução. ▪ Amostragem ▪ Definições. ▪ Amostragem Probabilística. ▪ Técnicas de Amostragem Probabilística: Amostragem aleatória Simples. Amostragem estratificada. Amostragem por conglomerados. Amostragem sistemática. ▪ Dados de uma amostra. ▪ Correlação e regressão ▪ Correlação linear. Introdução. Diagrama de dispersão. ▪ Correlação linear de Pearson. ▪ Correlação positiva e correlação negativa. ▪ Regressão linear. ▪ Estimativa de Parâmetros ▪ Definições: Parâmetro e Estatística da amostra. ▪ Distribuição Amostral. ▪ Teorema do limite central. ▪ Intervalos de confiança para média. Amostras grandes e Amostras pequenas. ▪ Intervalos de confiança para a variância. ▪ Intervalos de confiança para o desvio padrão. ▪ Testes de Hipóteses. ▪ Hipótese Nula e Hipótese alternativa. ▪ Teste de hipótese para a média de uma população. Amostra grande e Amostra pequena. ▪ Teste de hipótese para a média de duas populações. ▪ Teste de Qui-Quadrado. ▪ Teste de Qui-quadrado: Aderência. ▪ Teste de Qui-quadrado: Independência.

▪ Inferência estatística é o processo pelo qual estatísticos tiram conclusões acerca da população usando informação de uma amostra. ▪ A população se refere a todos os casos ou situações as quais o pesquisador quer fazer inferências ou estimativas. ▪ Uma amostra é um subconjunto da população usado para obter informação acerca do todo. ▪ Por quê utilizar uma Amostra: ▪ Alto custo para coletar informação da população toda ▪ tempo muito longo para obter informação da população toda ▪ algumas vezes impossível, por exemplo, estudo de poluição atmosférica.

▪ Amostragem não probabilística (não aleatória) – a probabilidade de um elemento da população ser escolhida não é conhecida. ▪ Amostragem probabilística (aleatória) – a probabilidade de um elemento da população ser escolhida é conhecida. ▪ As técnicas pode ser: ▪ Simples ▪ Estratificada ▪ Conglomerados ▪ Sistemática

Dados isolados ▪ ẍ = σ𝑖= 1 𝑛 𝑥𝑖 𝑛 Dados Agrupados ▪ ẍ = σ𝑖= 1 𝑛 𝑥𝑖.𝑓𝑖 𝑛

Dados isolados ▪ 𝑠 = σ𝑖^ 𝑛=^1 (𝑥𝑖−ẍ)^2 𝑛− 1 Dados Agrupados ▪ 𝑠 = σ𝑖^ 𝑛=^1 (𝑥𝑖−ẍ)^2 .𝑓𝑖 𝑛− 1