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Este documento discute diferentes métodos de estimativa de parâmetros populacionais utilizando amostras, incluindo médias, variâncias e erros de amostragem. O texto aborda diferentes estatísticas comuns, como o huber m-estimator, o hampel m-estimator e r-estimadores, além de discutir a amostragem estratificada. O documento também fornece fórmulas para cálculo de estatísticas populacionais e amostrais.
O que você vai aprender
Tipologia: Notas de estudo
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Não perca as partes importantes!
h>p://undsci.berkeley.edu/arFcle/howscienceworks_
Trent University, Canada
h>p://undsci.berkeley.edu/flowchart_noninteracFve.php
Variáveis Operacionais PERGUNTA CIENTÍFICA Premissas
Tamanho de amostra Esforço amostral
" Designing an experiment properly will not only help you in analyzing data – it may determine whether you can analyze data at all! " Michael Palmer INCERTEZAS INTRÍNSECAS DA POPULAÇÃO ESTATÍSTICA
INCERTEZAS INCERTEZAS ADICIONAIS SOBRE A QUALIDADE DA ESTIMATIVA DOS PARÂMETROS POPULACIONAIS
SEM VIÉS -‐ O valor da amostra estahsFca deve ser igual ao parâmetro. Não deve
PRECISO -‐ Ao aumentar o tamanho da amostra, maior aproximação do valor
-‐ NÚMERO DE UNIDADES AMOSTRAIS DEVE SER "SUFICIENTE" (Lei dos Grandes Números) PODEMOS UTILIZAR A AMOSTRA PARA ESTIMAR OS PARÂMETROS POPULACIONAIS
Diferenças entre médias pode ser um parâmetro (exemplo do Manguezal)
() Geograficamente RARA Localmente ABUNDANTE*
Oceano AtlânFco -‐ Leste (E) Oeste (W) Sul (S) Norte (N) Você tem recursos para fazer 10 unidades amostrais. Indique na figura (1), com "x", como alocaria as UAs.
Lembrando que uma amostra é formada por unidades amostrais (ou réplicas)