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Análise Comparativa em Ciências Sociais: Abordagens Orientadas a Casos e Variáveis, Resumos de Metodologia

Este documento oferece uma análise comparativa entre abordagens orientadas a casos e variáveis em pesquisas de ciências sociais. explica as vantagens e desvantagens de cada método, incluindo a seleção de casos, o papel do tempo e contexto histórico, e a possibilidade de integração por meio da análise comparativa qualitativa (qca). discute como a escolha do método depende do tipo de pergunta de pesquisa e dos dados disponíveis, fornecendo uma base sólida para o planejamento de pesquisas.

Tipologia: Resumos

2024

À venda por 03/05/2025

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PORTA, Donatella d. Comparative analysis: case-oriented versus variable-oriented research.
In: Donatella Della Porta e Michael Keating (Orgs.), Approaches and Methodologies in the
Social Sciences: a pluralist perspective. Cambridge: Cambridge University Press, 2008.
O texto discute dois tipos de abordagens para análise comparativa nas ciências sociais:
Case-oriented (orientada para casos): foca em poucos casos, com análise detalhada e profunda.
Variable-oriented (orientada para variáveis): examina muitos casos para identificar padrões gerais
entre variáveis.
INTRODUÇÃO À ANÁLISE COMPARATIVA
o A análise comparativa é central nas ciências sociais, pois ajuda a entender fenômenos
sociais comparando contextos ou grupos.
o Objetivos dos dois métodos:
Variable-oriented: busca relações generalizáveis entre variáveis (ex.: como X
afeta Y).
Case-oriented: compreende a complexidade de casos específicos como um todo.
MÉTODOS DE ANÁLISE COMPARATIVA
o Experimental, Estatístico e Comparativo
Método experimental: controla variáveis em um ambiente artificial. Forte, mas
pouco usado nas ciências sociais.
Método estatístico: usa cálculos matemáticos para analisar grandes amostras (large-
N), mas exige muitos dados e recursos.
Método comparativo: usado quando poucos casos (small-N). Baseia-se em
lógica e sistematização, com foco em muitos fatores, poucos casos.
o Case-oriented vs Variable-oriented
Variable-oriented:
Ideal para pesquisas de larga escala.
Baseado em correlações e busca por efeitos de causas (como variáveis
afetam fenômenos).
Case-oriented:
Explora causas complexas em poucos casos.
Baseado em causas de efeitos (o que levou a determinado resultado?).
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PORTA, Donatella d. “Comparative analysis: case-oriented versus variable-oriented research”. In: Donatella Della Porta e Michael Keating (Orgs.), Approaches and Methodologies in the Social Sciences: a pluralist perspective. Cambridge: Cambridge University Press, 2008. O texto discute dois tipos de abordagens para análise comparativa nas ciências sociais: Case-oriented (orientada para casos): foca em poucos casos, com análise detalhada e profunda. Variable-oriented (orientada para variáveis): examina muitos casos para identificar padrões gerais entre variáveis.

  • INTRODUÇÃO À ANÁLISE COMPARATIVA o A análise comparativa é central nas ciências sociais, pois ajuda a entender fenômenos sociais comparando contextos ou grupos. o Objetivos dos dois métodos:Variable-oriented : busca relações generalizáveis entre variáveis (ex.: como X afeta Y). ▪ Case-oriented: compreende a complexidade de casos específicos como um todo.
  • MÉTODOS DE ANÁLISE COMPARATIVA o Experimental, Estatístico e Comparativo ▪ Método experimental: controla variáveis em um ambiente artificial. Forte, mas pouco usado nas ciências sociais. ▪ Método estatístico: usa cálculos matemáticos para analisar grandes amostras (large- N), mas exige muitos dados e recursos. ▪ Método comparativo: usado quando há poucos casos (small-N). Baseia-se em lógica e sistematização, com foco em “muitos fatores, poucos casos”. o Case-oriented vs Variable-oriented ▪ Variable-oriented: - Ideal para pesquisas de larga escala. - Baseado em correlações e busca por “efeitos de causas” (como variáveis afetam fenômenos). ▪ Case-oriented: - Explora causas complexas em poucos casos. - Baseado em “causas de efeitos” (o que levou a determinado resultado?).

• VANTAGENS E DESVANTAGENS

o Variable-oriented ▪ Vantagens:

  • Permite generalizar.
  • Útil para testar hipóteses amplas. ▪ Desvantagens:
  • Pode ignorar detalhes específicos.
  • Depende de grandes amostras, que nem sempre estão disponíveis. o Case-orientedVantagens:
  • Aprofunda o entendimento dos casos.
  • Lida melhor com causalidade complexa (múltiplas causas). ▪ Desvantagens:
  • Menor capacidade de generalizar.
  • Análise demorada e dependente de dados detalhados.
  • SELEÇÃO DE CASOS o Variable-oriented: prefere amostras grandes e randomizadas, evitando viés de seleção. o Case-oriented: seleciona casos específicos e intencionalmente, incluindo “casos positivos” (onde o fenômeno ocorreu) e “casos fora da curva” para entender variações.
  • TEMPO E CONTEXTO HISTÓRICO

ASPECTO

ORIENTADO POR

VARIÁVEL

ORIENTADO POR CASO

Objetivo Generalizar padrões Compreender casos específicos Unidade de análise Anônima (valores de variáveis) Complexa (casos completos) Número de casos (amostras) Alto (muitos casos) Baixo (poucos casos) Número de variáveis Baixo (para evitar problemas estatísticos) Alto (para descrição rica) Resultados esperados Relações gerais Compreensão detalhada de contextos