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BUSSAB & MORETTIN. Estatística Básica. Page 2. Repetir um mesmo experimento muitas vezes, sob as mesmas condições, nem sempre é possível, mas em.
Tipologia: Notas de estudo
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Distribuições Amostrais
O problema da inferência estatística é fazer uma afirmação sobre os parâmetros da população através da amostra. Digamos que nossa afirmação deva ser feita sobre um parâmetro da população (por exemplo, a média, a variância ou qualquer outra medida).
Decidimos que usaremos uma AAS de n elementos sorteados dessa população. Nossa decisão será baseada na estatística T , que será uma função da amostra (X1, X2, ..., Xn), ou seja, T = f( X1, ..., Xn).
Esquematicamente, teríamos o procedimento:
(a) uma população X , com determinado parâmetro de interesse θ ;
(b) todas as amostras retiradas da população , de acordo com certo procedimento;
(c) para cada amostra , calculamos o valor t da estatística T ; e
(d) os valores t formam uma nova população , cuja distribuição recebe o nome de distribuição amostral de T.