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Exercícios Revisão Estatística: Análise de Médias, Variância e Correlação, Notas de estudo de Bioestatística

Documento contendo exercícios resolvidos sobre temas básicos de estatística, como cálculo de médias, mediana, moda, variância, desvio padrão, cv, correlação linear e regressão linear.

Tipologia: Notas de estudo

2022

Compartilhado em 07/11/2022

Brasilia80
Brasilia80 🇧🇷

4.5

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Gabarito lista de exercícios Revisão de Estatística
Questão 1:
a)
Grupo
Média
Mediana
Moda
0
25,67
27
30
6
176,33
174
0
12
212,00
200
200
As médias são diferentes, sendo crescente ao longo do tempo. Essa diferença entre
elas será atribuída ao efeito de tempo.
b)
Grupo
Desvio padrão
CV(%)
0
6,42
25,02
6
27,43
15,55
12
25,68
12,12
c) Na idade de 12 meses os resultados terão instabilidade relativa menor, pois seu CV
é mais reduzido. Note que a variabilidade aumentou com a idade (devido ao concurso
de mais fatores circunstanciais de variação), mas a média também aumentou. Isto
causou, no final do processo, uma instabilidade relativa menor que no primeiro grupo.
Questão 2:
a) Quadro de médias (ganho de peso em kg/mês)
Tratamento Média Mediana Moda
A 37,5 38 0
B 45,9 47 0
C 34.9 35.5 0
Uma das médias parece maior. Se houver diferença, ela será atribuída ao efeito dos
tratamentos (eficiência do anabolizante).
b) Trat Variância DP CV
A 32.6 5,7 15,20
B 36 6,0 13,07
C 36.4 6,0 17,19
Os CVs dos tratamentos são muito próximos, ou seja mesmo apresentando valores
diferentes, sugerem que a instabilidade é a mesma. Esperaria que fossem realmente a
mesma instabilidade, pois se trata de uma mesma resposta avaliada por três
tratamentos, ou seja a instabilidade da resposta seria a mesma.
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Gabarito lista de exercícios – Revisão de Estatística Questão 1: a) Grupo Média Mediana Moda 0 25,67 27 30 6 176,33 174 0 12 212,00 200 200 As médias são diferentes, sendo crescente ao longo do tempo. Essa diferença entre elas será atribuída ao efeito de tempo. b) Grupo Variância Desvio padrão CV(%) 0 41,25 6,42 25, 6 752,25 27,43 15, 12 659,75 25,68 12, c) Na idade de 12 meses os resultados terão instabilidade relativa menor, pois seu CV é mais reduzido. Note que a variabilidade aumentou com a idade (devido ao concurso de mais fatores circunstanciais de variação), mas a média também aumentou. Isto causou, no final do processo, uma instabilidade relativa menor que no primeiro grupo. Questão 2: a) Quadro de médias (ganho de peso em kg/mês) Tratamento Média Mediana Moda A 37,5 38 0 B 45,9 47 0 C 34.9 35.5 0 Uma das médias parece maior. Se houver diferença, ela será atribuída ao efeito dos tratamentos (eficiência do anabolizante). b) Trat Variância DP CV A 32.6 5,7 15, B 36 6,0 13, C 36.4 6,0 17, Os CVs dos tratamentos são muito próximos, ou seja mesmo apresentando valores diferentes, sugerem que a instabilidade é a mesma. Esperaria que fossem realmente a mesma instabilidade, pois se trata de uma mesma resposta avaliada por três tratamentos, ou seja a instabilidade da resposta seria a mesma.

Questão 3: a) Pela natureza da resposta (conversão de 1,5kg significa comer 1,5kg de alimento para engordar 1,0kg), assim o grupo com menor conversão é aquele que apresentará maior peso, considerando-se igual capacidade de consumo para ambos os grupos. b) (^) CV =0,03621,60 5 = 2,24%. Como resposta animal seria considerada pouco instável, já que os CV’s variam em até 30%. c) Deveria ser maior pois teríamos a inclusão do efeito de sexo no cálculo da variação individual.

d) ∑ 𝑋 = 18 , 60 , ∑ 𝑋^2 = 28 , 8782 , s = 0,06 (maior que os anteriores, pois o efeito de

sexo está inflacionando a variação individual estimada). e) Considerando que a amostra de 43 foi tão aleatória quanto a reduzida de 6, que a variável indica baixa instabilidade e o número amostral anterior (6) está adequado, tanto a média quanto o desvio padrão deveriam permanecer em torno dos mesmos valores obtidos na menor amostra, pois o valor potencial de uma resposta biológica e sua instabilidade não se alteram pelo tamanho da amostra. Questão 4: a) r = 70,93 %, a correlação é significativa. A correlação indica comportamento no mesmo sentido para as duas disciplinas, ou seja, alunos que alcançam notas maiores em matemática tendem a tirar melhores notas em física. Ainda, uma medida que pode ser utilizada para fazer a associação do rendimento dos alunos nas disciplinas de física e matemática é a correlação linear. Da calculadora, tem-se r = 0,7093 (ou 70,93%) que já pode ser considerada como alta e significativa, isto é, existe uma forte correlação entre as notas que um aluno tira em física e aquela que ele tira em matemática. b) Equação da reta = 2,1586x + 0,7069 (ax + b) Estimativa de regressão: quanto maior a nota do aluno em matemática, espera-se que ele alcance também uma nota alta em física. Questão 5: a) Linhagem 2, pois possui um valor maio de b na equação. b) Linhagem 1 pois o R^2 é maior, mostrando melhor qualidade do modelo. c) Linhagem 2, com 33 dias. Já a linhagem 1 com 45 dias. 12 dias de diferença.