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Análise Estatística da Performance de Estudantes em Análise Matemática I da UMA, Trabalhos de Economia

Um estudo sobre o desempenho de estudantes da universidade metodista de angola (uma) na disciplina análise matemática i, no turno da noite da faculdade de ciências económicas e empresariais, em relação à primeira frequência dos exames, durante o ano lectivo 2014/2015. O documento utiliza métodos estatísticos para analisar os dados coletados e apresenta tabelas e gráficos para melhorar a compreensão dos resultados.

Tipologia: Trabalhos

2014

Compartilhado em 03/07/2014

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edmilson-antonio-9 🇧🇷

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Introdução
A Estatística é uma ferramenta utilizada em várias áreas da ciência e através do
processo de colecção, agrupamento e organização de dados envolvendo cálculos e alguns
métodos inerentes, fornece informações que são uteis a sociedade.
Neste trabalho, efectuaremos uma análise do desempenho em termos das notas
referentes a primeira frequência da cadeira de Análise Matemática I dos estudantes da
Universidade Metodista de Angola (UMA), no Campus da Saúde e Dos Desportos situado
em Cacuaco da faculdade de Ciências Económicas e Empresariais inscritos no Iº Ano do
curso de Gestão, no turno da noite, turma D. Durante o ano lectivo 2014/2015.
Utilizaremos os procedimentos necessários para obtermos o maior nível de sucesso
nesta pesquisa. Faremos o uso de tabelas e gráficos para melhor espelhar os resultados
advindos desta pesquisa.
1. Colecção e processo de ordenação dos dados
Ao efectuarmos a colecção dos dados na nossa pesquisa encontramo-los distribuídos
da seguinte forma aleatória:
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Introdução

A Estatística é uma ferramenta utilizada em várias áreas da ciência e através do processo de colecção, agrupamento e organização de dados envolvendo cálculos e alguns métodos inerentes, fornece informações que são uteis a sociedade.

Neste trabalho, efectuaremos uma análise do desempenho em termos das notas referentes a primeira frequência da cadeira de Análise Matemática I dos estudantes da Universidade Metodista de Angola (UMA), no Campus da Saúde e Dos Desportos situado em Cacuaco da faculdade de Ciências Económicas e Empresariais inscritos no Iº Ano do curso de Gestão, no turno da noite, turma D. Durante o ano lectivo 2014/2015.

Utilizaremos os procedimentos necessários para obtermos o maior nível de sucesso nesta pesquisa. Faremos o uso de tabelas e gráficos para melhor espelhar os resultados advindos desta pesquisa.

  1. Colecção e processo de ordenação dos dados

Ao efectuarmos a colecção dos dados na nossa pesquisa encontramo-los distribuídos da seguinte forma aleatória:

Para uma melhor interpretação dos mesmos, utilizaremos uma tabela que será representada a seguir, cujos dados estarão agrupados e organizados da esquerda para a direita em um ordenamento crescente, este procedimento que é comumente utilizado pelos estatísticos chama-se Rol. Tabela – 1 Rol 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 3 3 4 5 6 6 6 6 9 9 12 Fonte: Serviços académicos da Universidade Metodista de Angola (UMA) 2014/2015.

Uma vez em que já estão coleccionados, agrupados e organizado os dados da nossa pesquisa, passaremos então a utilizar alguns cálculos estatísticos para construir a tabela de distribuição das frequências. Começaremos por calcular a amplitude total (AT), número de classes (K) e a amplitude do intervalo de classe (H).

A amplitude total é igual a diferença entre o limite superior da série e a amplitude inferior da série amostral. Algebricamente é representado da seguinte maneira:

AT. = Xmax – Xmin AT. = 12 – 0 AT. = 12

Agora vamos calcular o número de classes que é representado pela letra K, para isso utilizaremos a seguinte forma: K = 1+ 3,3×log N^ onde (N representa o número total de dados da série amostral).

N = 30 K = 1 + 3,3×log^30 K = 1 + 3,3×1, K = 1 + 4, K = 5,8 ≈ 6 isso

A amplitude do intervalo de classe, representado por (H) é o quociente entre a amplitude total (AT) e o número de classes (K). A fórmula representa-se da seguinte maneira:

Dados

AT = 12

K = 6

H =

H =

H = 2

AT: Amplitude total Xmax: Limite superior da série amostral. Xmin: Limite inferior da série amostral.

K = 6. Implica dizer que o número de classes da distribuição será maior ou igual a 6.

H = 2. Significa dizer que o intervalo entre as classes será de 2. Ou seja a diferença entre limite superior e o limite inferior de cada classe será igual 2.

As medidas de posição possibilitam localizar maior concentração de valores de uma dada distribuição, isto é, se ela se localiza no início no meio ou final, ou ainda, se há uma distribuição por igual.

Dentro das medidas de posição iremos encontrar as medidas de tendência central a saber: A média arimética, moda e a mediana.

3.1. Média

3.2. Moda

A é o valor que ocorre com maior frequência numa amostra, e que é denominado valor modal. Com os dados fornecidos pela nossa tabela de distribuição de frequências, iremos calcular o valor modal.

Para calcular o valor modal dessa distribuição utilizaremos a fórmula de Czuber:

Mo = limf +

No cálculo da moda ou do valor modal é necessário conhecer a classe modal, ou seja, a classe que detém o maior número de frequência simples absoluta,

A média dentro de uma distribuição, é igual ao quociente entre o somatório do ponto médio vezes a frequência e o número total de dados da amostra. Neste trabalho a média será representada por ӯ. Matematicamente resume-se na seguinte fórmula: ӯ= A partir do conhecimento da fórmula calculamos a média da distribuição. ӯ= →ӯ= = 3,8. Após o uso de cálculos e de métodos estatísticos conseguimos então perceber que durante o ano lectivo 2014/2015, 46 estudantes da turma D, do Iº ano do curso de Gestão e administração de Empresas no turno da noite da Faculdade de Ciências Económicas e Empresariais da Universidade Metodista de Angola sita, em Cacuaco (Campus da Saúde e dos Desportos), foram inscritos na cadeira de Análise Matemática I. Deles apenas 30 efectuaram as provas de primeira frequência e a média de nota obtida da turma é de 3,8.

Limf : Limite inferior da classe modal Fs : Frequência simples da classe modal Fant: Frequência acumulada anterior da classe modal H: Amplitude do intervalo de classe Fpost: Frequência posterior da classe modal