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Tipo: Diapositivas
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Plantel docente. Prof. Titular: Psic. Mabel Tejo Prof. Adjunto: Fernando Archuby JTP: Rogelio Biasella JTP: Bruno Biganzoli Ayudantes diplomdos Lic. Clarisa Báez Lic. Josefina Di Croce Lic. Stella Doná Lic. Romina Forlani Lic. Ramiro Garzaniti Lic. Fernando Manzini
Programa 2025.
El currículum actualmente vigente de las carreras de Profesorado y Licenciatura en Psicología está conformado sobre la base de cuatro grandes áreas: Psicológica, Social, Antropológica y Pedagógica. En el área Psicológica se distinguen a su vez tres subáreas: Teorías y fundamentos, Metodológica y Aplicada. Estadística Aplicada a la Psicología está ubicada en el segundo año del Plan de Estudios de las carreras de Licenciatura y Profesorado en Psicología y está comprendida en el área metodológica. Es de carácter semestral y se dicta en ambos semestres. No tiene asignaturas correlativas precedentes, pero constituye un área de formación necesaria para las correlativas ulteriores. Brinda conocimientos para las materias de tercero, cuarto y quinto año ubicadas en la misma área. En tercer año, “Fundamentos, Técnicas e Instrumentos de Exploración Psicológica I”, está destinada a la transmisión de contenidos técnico instrumentales y a los fundamentos teóricos que sustentan a las pruebas psicométricas de evaluación psicológica. En cuarto año, en “Fundamentos, Técnicas e Instrumentos de Exploración Psicológica II”, se estudian los aspectos relativos a la exploración del sujeto a través de técnicas e instrumentos proyectivos y a sus diferencias con los psicométricos. Finalmente, en quinto año, “Psicodiagnóstico” se apunta a la articulación de conocimientos teóricos y aplicados que permiten arribar al diagnóstico psicológico. De este modo surge con nitidez la importancia de la formación en estadísticas para asegurar en los alumnos la progresión adecuada de conocimientos.
Intencionalidades educativas Propósitos ● Guiar a las/los estudiantes en el aprendizaje de saberes y habilidades de la estadística y su aplicación a la psicología. ● Propiciar y profundizar la familiarización con programas estadísticos, (preferentemente con el entorno de análisis estadístico R), de manera que, luego de este curso las/los estudiantes puedan utilizarlo en otras materias de manera autónoma. ● Facilitar que las/los estudiantes mejoren en sus prácticas de interpretación y comunicación (escritura) científico- académica, en temas estadísticos. 4.1. OBJETIVOS GENERALES El objetivo general del curso es que las/los estudiantes incursionen en el campo de la estadística aplicada a la comprensión de los fenómenos estudiados en la psicología, asimilen conocimientos acerca de las técnicas que permitan resumir e interpretar información cuantitativa, e incorporen el uso de técnicas que permitan obtener conclusiones sobre conjuntos de datos cuantitativos a partir de bases objetivas y tomar decisiones bajo incertidumbre. Se espera que luego del curso de Estadística aplicada a la Psicología las/los estudiantes puedan identificar el camino a seguir en su estrategia de análisis de acuerdo a la naturaleza del fenómeno y el tipo de variable, así como también la elección de la metodología apropiada. Asimismo, se pretende que adquieran los conocimientos teóricos y la práctica necesaria para interpretar y analizar críticamente los resultados obtenidos y, del mismo modo, analizar la información científica publicada. Esta preparación les permitirá hacer un uso eficiente de las tecnologías informáticas actualmente disponibles, así como aprehender nuevas técnicas específicas para la resolución de problemas. 4.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS Al finalizar la asignatura se espera que las/los estudiantes: Hayan desarrollado competencias básicas para la lectura comprensiva y crítica de trabajos de investigación psicológica que utilicen las técnicas estadísticas. Hayan incorporado el lenguaje y modos de escritura disciplinar. Estén en condiciones de profundizar los temas propuestos más allá del alcance y extensión del curso.
Unidad 1. La Estadística: definición y objeto. La estadística aplicada a la investigación psicológica y como herramienta de la práctica profesional: naturaleza de las técnicas estadísticas utilizables en Psicología y sus diferentes aplicaciones. Consideraciones deontológicas y responsabilidad profesional en el manejo y uso de la información. La medición en las ciencias de la Salud y Sociales. Estadística descriptiva y estadística inferencial. Niveles de Medición: características y propiedades. Población y muestra. Bibliografía obligatoria. Colegio de Psicólogos de la Provincia de Buenos Aires, Distrito XI (2000). Código de Ética. (Con modificaciones del Consejo Superior, Resolución nº 729 / 28/08/2000). (En especial Capítulo II: Responsabilidad en la Práctica Profesional, y Capítulo VI: Investigación). Disponible online. Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2006). Metodología de la investigación. Cap. 1 (Buenos Aires: McGraw-Hill. Tejo, M y Biasella, R (2017). Material de cátedra. Relación entre Ética y Estadística: su importancia en la formación de estudiantes de Psicología. Bologna, E (2011). Estadística para Psicología y Educación. Cap. 1. Córdoba, Argentina. Editorial Brujas. Bibliografía ampliatoria. American Psychological Association. APA (2010). Código de Ética de la American Psychological Association (En especial, Normas Éticas. Punto 4: Privacidad y Confidencialidad). Traducción al español por Gabriela Z. Salomone y Juan Jorge Michel Fariña, Cátedra de Psicología, Ética y Derechos Humanos, Facultad de Psicología, UBA. http://www.uhu.es/susana_paino/EP/CcAPA.pdf Blalock, H. (1992). Estadística Social. México: Fondo de Cultura Económica. Introducción (I y II). Cortada de Kohan, N. (2001). Constructos Psicológicos y Variables. Publicación virtual de la Facultad de Psicología y Psicopedagogía de la Universidad del Salvador, Buenos Aires. Año II Nº 2. http://psico.usal.edu.ar/psico/constructos- psicologicos-variables. Unidad 2. Organización, distribución y representación de datos: Construcción de datos: Unidad de Análisis. Variables, Valor, Dimensiones. Tipos de variables.
Instrumentos de recolección de datos. Matrices de datos. Bases de datos: búsqueda, análisis y tratamiento. Confiabilidad de las fuentes. Construcción de tablas y gráficos para todos los niveles de medición. Frecuencias absolutas, frecuencias relativas, frecuencias porcentuales, frecuencias acumuladas. Agrupación de datos. Indicadores. Razones y tasas. Análisis e interpretación de datos epidemiológicos. Representaciones gráficas: sectorial, barras, histograma, gráfico de cajas, polígono de frecuencias. Bibliografía obligatoria. Bologna, E (2011). Estadística para Psicología y Educación. Cap. 1 - 3. Córdoba, Argentina. Editorial Brujas. Botella Ausina, J.; Suero Suñe, M., Ximénez Gómez, C. (2012) Análisis de datos en Psicología I. Madrid, España. Editorial Pirámide. Cap. 2 (pp 45 - 55) https://www.academia.edu/33324107/Analisis_de_datos_en_psicología_I. Bibliografía ampliatoria Garrett, H. (1990). Estadística en Psicología y Educación. Cap. 1 Buenos Aires: Paidós. Moreno Altamirano, A.; López-Moreno, S.; Corcho Berdugo, A. (2000). Principales medidas en Epidemiología. Salud pública de México , 2 (4), 337 - 348. https://www.scielosp.org/article/spm/2000.v42n4/337-348/ Unidad 3. Descripción de una variable según nivel de medición: Medidas de Posición: cuartiles, deciles y percentiles. Medidas de Tendencia Central: media aritmética, mediana y modo. Medidas de Variabilidad: Amplitud total, desviación semi- intercuartil, desviación estándar o típica, varianza y coeficiente de variación. Conceptos, propiedades, aplicaciones e interpretación. Asimetría y Curtosis. Bibliografía obligatoria. Bologna, E (2011). Estadística para Psicología y Educación. Cap. 3. Córdoba, Argentina. Editorial Brujas. Bibliografía ampliatoria. Cortada de Kohan, N. (1994). Diseño estadístico. Cap. 4. Buenos Aires: EUDEBA. Blalock, H. (1992). Estadística Social. México: Fondo de Cultura Económica. (Capítulos V y VI).
Grasso, L. (1999). Introducción a la Estadística en Ciencias Sociales y del Comportamiento. Cap. 10, 11, 12 y 13 Universidad Nacional de Córdoba. Bibliografía ampliatoria. Cortada de Kohan, N. (1994). Diseño estadístico. Cap. 4. Buenos Aires: EUDEBA Unidad 6. Estadística bivariada. Conceptos generales. Diagrama de dispersión. Coeficiente de correlación de Pearson; utilización e interpretación. Rectas de regresión. Ecuaciones predictivas. Coeficientes de determinación, no determinación, alienación, y de eficiencia predictiva. Coeficiente de correlación por rangos de Spearman. Interpretación. Bibliografía obligatoria. Bologna, E (2011). Estadística para Psicología y Educación. Cap. 1 3. Córdoba, Argentina. Editorial Brujas. Coolican, H. (1997). Métodos de investigación y estadística en Psicología. Cap. Mexico. Manual Moderno_._ Bibliografía ampliatoria. Johnson, R y Kuby P (1999) Estadística elemental. Cap. 3 México: ITP Grasso, L. (1999). Introducción a la Estadística en Ciencias Sociales y del Comportamiento. Cap.14 Universidad Nacional de Córdoba Cortada de Kohan, N. (1994). Diseño Estadístico. Cap. XI Buenos Aires. EUDEBA. Unidad 7. Teoría del muestreo. Muestreo probabilístico y no probabilístico. Tipos muestras aleatorias y no aleatorias, procedimientos para su selección. Tamaño muestral. Errores muestrales. Bibliografía obligatoria. Baranger, D. (1992). Construcción y análisis de datos. Una introducción al uso de técnicas cuantitativas en la investigación social. Cap.3 Misiones. Ed. Universitaria. Bologna, Eduardo (2011) Estadística para Psicología y Educación. Cap. 7. Córdoba. Editorial Brujas. Bibliografía ampliatoria.
Grasso, L. (1999). Introducción a la Estadística en Ciencias Sociales y del Comportamiento. Cap.9. Universidad Nacional de Córdoba. Rivas, J.L. y García Ferrando, M (1989). Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. Cap.10. Madrid. UNED.
Contenidos : Medidas de Variabilidad: amplitud total, desviación semi-intercuartil, desviación estándar, varianza. Asimetría y Curtosis. Conceptos, cálculo, aplicación e interpretación. Bibliografía. Cortada de Kohan, N. (1994) Diseño Estadístico Buenos Aires. EUDEBA. Cap. IV. CLASE Nº 5 Contenidos : Concepto de probabilidad. Modelo uniforme discreto (experimento de tirar un dado). Cálculos de probabilidades en experimentos simples. Distribución Normal: Características y propiedades. Transformación de puntajes en z. Uso de la distribución normal para el cálculo de probabilidades. Bibliografía. Aron, A; Aron, E. (2001) Estadística para Psicología. Cap. 5 pp (147– 163) Buenos Aires. Pearson Education. CLASE Nº 6 Contenidos : Pruebas de hipótesis. El caso de la prueba de comparación de dos muestras independientes con la distribución normal y la distribución t de Student (prueba de t). Bibliografía. Grasso, L. (1999). Introducción a la Estadística en Ciencias Sociales y del Comportamiento. Universidad Nacional de Córdoba. (Capítulo 11 y 12). CLASE Nº 7 EXAMEN PARCIAL CLASE Nº 8
Contenidos : Presentación del trabajo final integrador. Características y metodología. Luego del primer parcial se mostrarán diferentes métodos estadísticos a modo de ejemplos que podrán ser utilizados en los trabajos finales integradores. Muestreo probabilístico y no probabilístico. Tipos de muestras. Bibliografía. Bologna, E (2011). Estadística para Psicología y Educación. Presentación y Cap. 7. Córdoba, Argentina. Editorial Brujas. Baranger, D. (1992). Construcción y análisis de datos. Una introducción al uso de técnicas cuantitativas en la investigación social. Cap.3 Misiones. Ed. Universitaria. CLASE Nº 9 Contenidos : Correlación lineal simple paramétrica (r de Pearson) y no paramétrica (rho de Spearman y tau de Kendall). Prueba de significación de la correlación. Discusión sobre el trabajo final integrador. Bibliografía. Bologna, E (2011). Estadística para Psicología y Educación. Presentación y Cap. 13. Córdoba, Argentina. Editorial Brujas. Coolican, H. (1994). Métodos de investigación y estadística en psicología. México: El Manual Moderno. CLASE Nº 10 RECUPERATORIO DEL EXAMEN PARCIAL CLASE Nº 11 Contenidos : Regresión lineal simple. Discusión sobre el trabajo final integrador. Bibliografía.
Alumnos regulares: promoción con o sin examen final. Condiciones para la aprobación de los trabajos prácticos Para aprobar los trabajos prácticos, el alumno deberá:
aprobadas entre estudiantes de La Plata y alrededores con respecto a aquellos procedentes de otros lugares; etc).
en cuenta su carácter libre, entiendo que será un aporte importante su incorporación a la enseñanza en esta cátedra. Se propone, en un comienzo, incorporar explicaciones y demostraciones con R en el marco de las clases teóricas. Luego, de ser considerado apropiado y mediando la capacitación del plantel docente, se podrá incorporar su uso en algunas clases prácticas. InfoStat es un software estadístico desarrollado por un equipo de trabajo conformado por docentes-investigadores de Estadística y Biometría y de Diseño de Experimentos de la Universidad Nacional de Córdoba (FCA-UNC). Posee rápido acceso a herramientas para el manejo de datos como por ejemplo utilizar fórmulas, aplicar transformaciones, ordenar, categorizar variables, generar variables aleatorias mediante el uso de la simulación, concatenar tablas, seleccionar registros activos, etc. Las capacidades de copia y pegado permiten trasladar fácilmente tablas, resultados y gráficos a otras aplicaciones Windows. La versión InfoStat estudiantil (gratuita) lo convierte en una excelente herramienta para el proceso de enseñanza-aprendizaje. El programa InfoStat interactúa con el programa R desde hace ya varias versiones.
El profesor adjunto (PA) avanzará con la producción de contenidos propios de la Psicología en los proyectos Wikimedia, con participación de docentes y estudiantes. El uso de los proyectos de Wikimedia como recursos en la universidad ha sido muy exitoso en tanto que, además de cumplir con la finalidad de mejorar los contenidos de la principal fuente de información a nivel global, aporta un recurso pedagógico en la producción de conocimiento por parte de graduados y estudiantado, ya que estos se enfrentan a una práctica de lectura y escritura académica. A su vez, su publicación y disponibilidad a nivel global propicia un clima de entusiasmo que refuerza la participación (Aibar Puentes et al. 2015, 2016; Archuby et al. 2020; Archuby et al. 2018; Cassany 2016; Lerga Felip y Aibar Puentes 2015, Lorente 2020; Lorente 2016; Soler Adillon et al., 2018).^4 (^4) Referencias citadas para esta sección. Aibar Puentes, E., Dunajcsik, P., Lerga Felip, M., Lladós Masllorens, J., Meseguer Artola, A. y Minguillón Alfonso, J. 2016. Guía de recomendaciones y buenas prácticas para editar el contenido científico de Wikipedia. Open Science & Innovation Research Group (Https://Osi.Blogs.Uoc.Edu/) 0 – 36. Aibar Puentes, E., Lladós-Masllorens, J., Meseguer-Artola, A., Minguillón, J., & Maura, L. (2015). Wikipedia at university: what faculty think and do about it. The Electronic Library, 33(4), 668 – 683. https://doi.org/https://doi.org/10.1108/MIP- 05 - 2017 - 0088 Archuby, F. M., Béguelin, M., y Lorente, P. (2020). Enseñanza, extensión, divulgación del conocimiento, cultura libre: experiencias del uso de Wikipedia en la Universidad. Revista Espacios En Blanco , Vol. Esp., 3896–3915. Archuby, F. M., Ferrante, L., y Guastavino, F. (2018). Experiencias en la interacción de la docencia universitaria y la cultura libre. El uso de Wikipedia y otros proyectos de Wikimedia en la enseñanza de las ciencias de la Tierra. 11 p. https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/0/09/Experiencia_Wikimedia_y_Univ ersidad_Pública.pdf Cassany, D. (2016). Redes sociales para leer y escribir. In G. Bañales Faz, M. Castelló Badía y N. A. Vega López (Eds.), Enseñar a leer y escribir en la educación superior. Propuestas educativas basadas en la investigación. (1st ed., pp. 185–208). Asesoría en Tecnologías y Gestión Educativa. Lerga Felip, M. y Aibar Puentes, E. (2015). Guía de Buenas Prácticas para el Uso Docente de Wikipedia en la Universidad (p. 41 pp). http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/handle/10609/ Lorente, P. (2016). Wikipedia en el aula: nuevos entornos para nuevos (y viejos) desafíos. In A. Artopoulos y C. Lion (Eds.), La escuela de las pantallas. Referentes y casos para la transición (pp. 106–119). Editorial Ariel. Lorente, P. (2020). El conocimiento hereje. Una historia de Wikipedia. Paidós.
