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Orientación Universidad
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Unidad 3 de seminario de grado, monográfico, Ejercicios de Marketing

Unidad 3 de seminario de grado, monográfico

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 12/12/2023

miguelina-liriano
miguelina-liriano 🇩🇴

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Unidad III. Actividad #3: Muestreo
Actividad a realizar:
Define la técnica que utilizarás para seleccionar la muestra de tu
investigación.
Emplearemos la técnica cualitativa por medio de una encuesta en online que se
remitirá a través de correos electrónicos a personas en el área geográfica
seleccionada.
Calcula la muestra utilizando las herramientas establecidas. $Envía el
resultado de tu ejercicio. Para calcular la muestra, puedes auxiliarte en
diversas fuentes. Una de ellas es el libro de HERNÁNDEZ SAMPIERI,
Roberto. “Metodología de la investigación”. Mc. Graw Hill. 2004.
Fórmula:
N=N2pq
d2
(
N1
)
+
2
¿pq¿
En el cual:
N= Total de la población
Zα= 1.96 al cuadrado (si la seguridad es del 95%)
p = Proporción esperada 50% = 0.5
q = 50% = 0.5
Observación: Cuando no hay señal del atributo deseado, se asume el 50%
para P y Q
d = precisión (en su investigación use un 5%).
Seguridad = 95%; Precisión = 5%; proporción esperada = si no tiene idea de
dicha proporción, usaríamos el equivalente de p = 0.5 (50%) que maximiza el
tamaño muestral.
N=965,0401.9620.50.5
0.052
(
965,0401
)
+1.96
2
¿0.50.5 N=384¿

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¡Descarga Unidad 3 de seminario de grado, monográfico y más Ejercicios en PDF de Marketing solo en Docsity!

Unidad III. Actividad #3: Muestreo

Actividad a realizar:

Define la técnica que utilizarás para seleccionar la muestra de tu

investigación.

Emplearemos la técnica cualitativa por medio de una encuesta en online que se

remitirá a través de correos electrónicos a personas en el área geográfica

seleccionada.

Calcula la muestra utilizando las herramientas establecidas. Envía el

resultado de tu ejercicio. Para calcular la muestra, puedes auxiliarte en

diversas fuentes. Una de ellas es el libro de HERNÁNDEZ SAMPIERI,

Roberto. “Metodología de la investigación”. Mc. Graw Hill. 2004.

Fórmula:

N =

N

2

pq

d

2

∗( N − 1 ) +

2

¿

pq

En el cual:

 N= Total de la población

 Zα= 1.96 al cuadrado (si la seguridad es del 95%)

 p = Proporción esperada 50% = 0.

 q = 50% = 0.

Observación: Cuando no hay señal del atributo deseado, se asume el 50%

para P y Q

 d = precisión (en su investigación use un 5%).

Seguridad = 95%; Precisión = 5%; proporción esperada = si no tiene idea de

dicha proporción, usaríamos el equivalente de p = 0.5 (50%) que maximiza el

tamaño muestral.

N =

2

2

2

¿

∗0.5∗0.

N = 384 ¿