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Enfermedad de Alzheimer: Diagnóstico, Tratamiento y Estrategias de Prevención, Tesis de Gestión de Proyectos

Este documento explora la enfermedad de alzheimer, un trastorno neurodegenerativo progresivo que afecta a millones de personas en todo el mundo. Se analizan las estrategias comunitarias, el panorama nacional en méxico, la justificación para el estudio, el planteamiento del problema, los factores de riesgo, los tratamientos disponibles, las estrategias de prevención y las conclusiones. El documento destaca la importancia de la investigación, el diagnóstico temprano, el tratamiento personalizado y la educación pública para mejorar la atención a los pacientes con alzheimer.

Tipo: Tesis

2024/2025

Subido el 18/02/2025

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INFORME DE TESINA PROFESIONAL
ONTOLOGIA DEL ALZHEIMER
NOMBRE DE CARRERA
“INGENERÍA EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
Y COMUNICACIÓN”
PRESENTA:
DAVID SÁNCHEZ MUÑOZ
ASESOR:
MNTA. GABRIELA ERNESTINA PÉREZ FERNÁNDEZ
TEPEACA DE NEGRETE, PUE. SEPTIEMBRE 2024
SEP TecNM
INSTITUTO TECNOLÓGICO
SUPERIOR DE TEPEACA
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¡Descarga Enfermedad de Alzheimer: Diagnóstico, Tratamiento y Estrategias de Prevención y más Tesis en PDF de Gestión de Proyectos solo en Docsity!

INFORME DE TESINA PROFESIONAL

“ONTOLOGIA DEL ALZHEIMER”

NOMBRE DE CARRERA

“INGENERÍA EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN

Y COMUNICACIÓN”

PRESENTA:

DAVID SÁNCHEZ MUÑOZ

ASESOR:

MNTA. GABRIELA ERNESTINA PÉREZ FERNÁNDEZ

TEPEACA DE NEGRETE, PUE. SEPTIEMBRE 20 24

SEP TecNM

INSTITUTO TECNOLÓGICO

SUPERIOR DE TEPEACA

DEDICATORIA:

Quisiera dedicar este trabajo única y especialmente a mis padres con todo el amor que les tengo, sin ellos mi educación no hubiera sido posible, ya que gracias a ellos tuve poco pero siempre lo necesario para continuar mis estudios. Porque gracias a sus desvelos, a su arduo trabajo de los dos estoy y soy lo que soy ahora, los dos son mi más grande orgullo en esta vida y mi inspiración para seguir y continuar día a día.

ÍNDICE

  • DEDICATORIA: Índice de contenido
  • AGRADECIMIENTOS:.........................................................................................................................
  • ÍNDICE
  • CAPÍTULO l GENERALIDADES DEL PROYECTO
  • 1.1 Introducción
    • 1.1.2 Antecedentes específicos en donde:
      • 1.1.3 Alzheimer en el contexto de Puebla y Tepeaca
      • 1.1.4 Factores relevantes en Tepeaca:
      • 1.1.5 Demografía:
      • 1.1.6 Acceso a la atención médica:
      • 1.1.7 Estrategias comunitarias:
      • 1.1.8 Cultura y percepción:
    • 1.1.9 Tipo de investigación:
    • 1.1.10 Antecedentes:
    • 1.2 Antecedentes generales a nivel internacional, nacional y regional:
      • 1.2.1 Nivel Internacional
      • 1.2.2 Nivel Nacional (Ejemplo: México)
  • 1.3 Justificación:
    • 1.3.1 Mejorar en el diagnóstico y tratamiento
  • 1.4 Planteamiento del problema:......................................................................................................
  • 1.5 Objetivo general:
  • 1.5.1 Objetivos específicos:
  • 1.6 CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES:........................................................................................
  • CAPÍTULO ll
  • 2.1 Marco Teórico:
  • 2.2 Marco metodológico:
  • 2.3 Marco conceptual:........................................................................................................................
    • 2.4 Medicamentos Químicos Orales
    • 2.5 Medicamentos Naturales
    • 2.6 Comparación
  • 2.7 Hipótesis:
  • CAPÍTULO lll
  • 3.1 Desarrollo:.....................................................................................................................................
  • CAPÍTULO IV
  • 4.1 Resultados:
  • 4.2 Discusión:......................................................................................................................................
  • CAPÍTULO V
  • 5.1 Conclusiones:
  • 5.2 Bibliografía:

1.1. 9 Tipo de investigación:

Para el tema del Alzheimer se pretende realizar una investigación cuantitativa pues se busca medir el impacto del Alzheimer y la prevalencia de esta enfermedad en una población en especifica.

1.1. 10 Antecedentes:

La enfermedad de Alzheimer no es en absoluto una enfermedad nueva. Aunque el nombre Alzheimer sólo tenga 125 años, la historia de la enfermedad de Alzheimer tiene muchos siglos de antigüedad. La enfermedad de Alzheimer ha ganado más prominencia en las últimas tres décadas porque el número de personas que la padecen ha aumentado considerablemente gracias a la capacidad de diagnosticarla. Se prevé que el número de personas afectadas se duplique en las próximas dos décadas, lo que tendrá un aumento de los costes sanitarios y unos costes sociales incalculables para los familiares de los afectados. La enfermedad de Alzheimer y las demencias relacionadas son una serie de trastornos cerebrales complejos que afectan a millones de personas en todo el mundo. Estas demencias generan un impacto enorme en las personas que las padecen y sus familias, los centros de cuidados a largo plazo, los proveedores de atención médica, los sistemas y la infraestructura de atención médica y las comunidades en las que todos vivimos. A medida que aumentan los costos económicos, sociales y personales de estas enfermedades, las investigaciones están dirigidas a descubrir soluciones que mejorarán las vidas de las personas con demencia, sus cuidadores y sus comunidades. Una breve historia de la enfermedad de Alzheimer nos dice que fue reconocida por primera vez por los médicos egipcios alrededor del año 2000 antes de Cristo, cuando observaron que las personas que envejecían empezaban a perder la memoria. Hasta el siglo XV, se creía que la demencia era simplemente una parte del envejecimiento y no una enfermedad.

Pitágoras, Hipócrates y Platón reconocieron que la edad avanzada estaba asociada a un deterioro del estado de la mente y afectaba al rendimiento intelectual. Sin embargo, fue Marcus Cícero quien, alrededor del año 43 a.C., observó por primera vez que el envejecimiento no siempre causa una disminución del rendimiento intelectual y que la demencia no era un resultado inevitable del envejecimiento. Sin embargo, la decadencia del imperio romano en esa época condujo a una notable reducción del estudio de la medicina.

1. 2 Antecedentes generales a nivel internacional, nacional y regional:

  1. 2 .1 Nivel Internacional El Alzheimer es la forma más común de demencia, afectando a millones de personas en todo el mundo. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), más de 55 millones de personas viven con demencia a nivel mundial, y el Alzheimer representa entre el 60% y el 70% de estos casos. La prevalencia de la enfermedad está aumentando rápidamente debido al envejecimiento de la población mundial. Hay un enfoque global en la investigación para encontrar tratamientos eficaces y posibles curas. Se están realizando ensayos clínicos en todo el mundo, y se han desarrollado varias directrices internacionales para el diagnóstico y manejo del Alzheimer. En muchos países, existen planes nacionales para abordar la demencia, que incluyen estrategias para mejorar el diagnóstico temprano, apoyar a los cuidadores, y financiar la investigación.
  2. 2 .2 Nivel Nacional (Ejemplo: México) En México, el Alzheimer representa un problema creciente debido al rápido envejecimiento de la población. Se estima que más de 1 millón de personas viven con Alzheimer en México, y este número sigue en aumento. Diversas instituciones académicas y de salud están realizando investigaciones sobre los factores de riesgo genéticos y ambientales específicos de la población mexicana. La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y otras instituciones han sido pioneras en el estudio de la enfermedad en el país.

1. 3 Justificación:

1. 3 .1 Mejorar en el diagnóstico y tratamiento

El diagnóstico del Alzheimer aún se enfrenta a desafíos, especialmente en las etapas tempranas de la enfermedad. Una ontología puede integrar información proveniente de diferentes fuentes (biomarcadores, imágenes cerebrales, datos genéticos, evaluaciones cognitivas) para mejorar los modelos de diagnóstico. La creación de una ontología del Alzheimer permitiría vincular mejor los síntomas clínicos con los procesos patológicos subyacentes, mejorando las herramientas de diagnóstico y personalizando los tratamientos. Esto podría conducir a una identificación más temprana de la enfermedad y a la optimización de las intervenciones terapéuticas.

1. 4 Planteamiento del problema:

La enfermedad de Alzheimer es un trastorno neurodegenerativo progresivo que afecta a millones de personas en todo el mundo y es una de las principales causas de demencia en la población adulta mayor. A pesar de los avances en la investigación, aún existen grandes desafíos en el diagnóstico temprano, la comprensión de los mecanismos subyacentes y el desarrollo de tratamientos efectivos. Estos desafíos están relacionados con la complejidad de la enfermedad y la enorme cantidad de datos y conocimientos que se generan a través de diversas disciplinas, como la genética, la biología molecular, la neurología, la psiquiatría y la geriatría. Uno de los principales problemas radica en la falta de una estructura organizada y coherente que permita integrar, compartir y analizar la información disponible de manera efectiva. La terminología relacionada con el Alzheimer es diversa y se utiliza de manera inconsistente en diferentes campos de estudio y regiones, lo que genera confusión y dificulta la colaboración entre investigadores y profesionales de la salud. Además, los datos provenientes de diferentes fuentes, como biomarcadores, imágenes cerebrales, evaluaciones cognitivas, historias clínicas y datos genéticos, no siempre están conectados de manera sistemática, lo que limita la capacidad de identificar patrones clave en la evolución de la enfermedad y en la respuesta a los tratamientos.

Asimismo, la heterogeneidad de la enfermedad de Alzheimer, que se manifiesta de manera diferente en cada paciente, complica el desarrollo de modelos predictivos y terapéuticos que puedan aplicarse de forma personalizada. En ausencia de una representación unificada del conocimiento sobre la enfermedad, los profesionales de la salud enfrentan dificultades en la toma de decisiones clínicas basadas en evidencia, y los investigadores carecen de una base estructurada para avanzar en sus estudios.

1.5 Objetivo general:

Desarrollar una ontología que estructure y organice el conocimiento relacionado con la enfermedad del Alzheimer, mejorando el diagnóstico, la investigación médica y la toma de decisiones clínicas en el tratamiento personalizado de la enfermedad. 1.5.1 Objetivos específicos:

  • Integración de información que permita Facilitar la integración de (historias clínicas, estudios de neuroimagen, biomarcadores, evaluaciones cognitivas, datos genéticos), asegurando que los datos sean interoperables y puedan ser utilizados de manera conjunta en distintos sistemas de información.
  • Desarrollar herramientas basadas en la ontología que permitan identificar patrones diagnósticos a partir de la combinación de datos clínicos, biológicos y cognitivos, optimizando la detección temprana y el seguimiento de la enfermedad.
  • Implementar mecanismos ontológicos que apoyen a los profesionales de la salud en la toma de decisiones clínicas, proporcionando información actualizada y relevante sobre el manejo personalizado de los pacientes con Alzheimer, incluyendo opciones terapéuticas basadas en evidencia.
  • Crear una herramienta de soporte para la toma de decisiones clínicas
  • Proporcionar una estructura ontológica que permita a los investigadores acceder a una base de datos estandarizada, mejorando el análisis de grandes volúmenes de información y fomentando la identificación de nuevos biomarcadores, factores de riesgo y vías terapéuticas.

CAPÍTULO ll

2.1 Marco Teórico:

Los primeros síntomas del Alzheimer suelen ser sutiles y progresivos, lo que puede dificultar su detección temprana. Entre los signos iniciales más comunes conforme a las edades de 45 a 75 años son los siguientes:

  • Pérdida de memoria a corto plazo: Las personas afectadas suelen olvidar información reciente, como eventos o conversaciones, y necesitan depender de ayudas externas, como notas o recordatorios constantes
  • Dificultad para planificar o resolver problemas: Esto incluye la incapacidad de seguir tareas cotidianas, como llevar un presupuesto o seguir recetas conocidas.
  • Problemas con el lenguaje: Puede haber dificultades para encontrar palabras adecuadas o seguir conversaciones. Las personas a menudo se detienen en medio de una frase o repiten lo mismo varias veces.
  • Desorientación en tiempo y espacio: Quienes padecen Alzheimer pueden perderse en lugares conocidos o confundir las fechas y estaciones.
  • Colocación de objetos fuera de lugar: Un síntoma común es perder objetos y no ser capaz de recordar dónde se dejaron, lo que puede llevar a acusaciones injustificadas hacia otras personas. Las pruebas más eficaces para diagnosticar el Alzheimer han avanzado considerablemente en los últimos años, especialmente con la introducción de biomarcadores en sangre. Estas pruebas están transformando el diagnóstico, haciéndolo menos invasivo y más accesible. Estas pruebas que se utilizan para detectar biomarcadores: Los análisis de sangre que miden proteínas como el p-tau217 (una forma de la proteína tau) han mostrado una precisión comparable a las pruebas de líquido cefalorraquídeo (LCR) y las tomografías por emisión de positrones (PET) para detectar placas de amiloide, un indicador clave de la enfermedad de Alzheimer. Comentado [DS1]: revisar

Estas mutaciones son menos comunes y causan un Alzheimer hereditario, lo que significa que prácticamente todos los portadores desarrollarán la enfermedad. A partir de 2023, los tratamientos más efectivos para controlar el Alzheimer incluyen nuevas terapias con anticuerpos monoclonales que han demostrado ralentizar el progreso de la enfermedad. Dos de los fármacos más prometedores son Lecanemab y Donanemab. Estos medicamentos atacan las placas de beta-amiloide, una proteína que se acumula en el cerebro de los pacientes con Alzheimer, ralentizando el deterioro cognitivo, especialmente en etapas tempranas. Los ensayos clínicos han mostrado que el uso de Lecanemab puede reducir la progresión cognitiva hasta en un 27%, mientras que Donanemab logró una reducción del 35% en el deterioro cognitivo en estudios recientes (Quirónsalud)(HealthDay). Aunque estos medicamentos ofrecen avances importantes, no están exentos de riesgos. Algunos pacientes tratados con Donanemab, por ejemplo, experimentaron efectos secundarios graves como edemas y hemorragias cerebrales (DW). A pesar de estos desafíos, los especialistas celebran los resultados, sugiriendo que se ha entrado en una nueva era en el tratamiento del Alzheimer, permitiendo estabilizar la enfermedad y mejorar la calidad de vida del paciente (Mayo Clinic).

2.2 Marco metodológico:

Este proyecto empleará un enfoque cuantitativo con el objetivo de analizar la información recabada, así nos tendremos un enfoque de las diferentes causas asociadas al desarrollo y progresión del Alzheimer. Los tratamientos más efectivos contra el Alzheimer, según investigaciones recientes de 2023, están centrados en las terapias anti-amiloides, particularmente el uso de anticuerpos monoclonales. Dos de los más destacados son lecanemab y donanemab, que han demostrado reducir la progresión de la enfermedad al atacar las placas de amiloide en el cerebro, una de las principales características del Alzheimer. Ambos medicamentos han sido aprobados por la FDA y han mostrado efectos positivos en la reducción del deterioro cognitivo y funcional en pacientes con Alzheimer en etapas tempranas.

Lecanemab (comercializado como Leqembi) fue aprobado en enero de 2023 y ha demostrado en ensayos clínicos reducir de manera significativa las placas amiloides y desacelerar el deterioro cognitivo. El ensayo Clarity AD, realizado con más de 1,700 pacientes, mostró que el tratamiento redujo la tasa de declive cognitivo en un 25-35% en un periodo de 18 meses (Harvard Gazette)(BioMed Central). Donanemab es otro anticuerpo monoclonal que, al igual que lecanemab, se dirige a las placas de amiloide. En ensayos recientes, también ha mostrado una ralentización en el deterioro cognitivo y funcional de los pacientes con Alzheimer leve, lo que marca un hito en el tratamiento de la enfermedad (Home)(BioMed Central). Si bien estos medicamentos ofrecen una promesa significativa, todavía presentan riesgos, como inflamación y pequeñas hemorragias cerebrales en un pequeño porcentaje de pacientes. Sin embargo, la comunidad científica está entusiasmada con los avances y espera que estos tratamientos se mejoren aún más en combinación con otras terapias futuras (Harvard Gazette)(Home)

2.3 Marco conceptual:

A continuación, se describirán los conceptos utilizados a lo largo del documento mismos que servirán para que el lector pueda entender. 2.3.1 Conceptos:

  • Amiloide: Es una proteína que, en el Alzheimer, se acumula en el cerebro formando placas entre las neuronas. Estas placas de beta-amiloide son uno de los principales marcadores de la enfermedad, contribuyendo a la muerte celular y al deterioro cognitivo. Ilustración 3 Proteína que se acumula en el cerebro creación propia utilizando IA
  • Presenilina: Son proteínas involucradas en la producción de beta-amiloide, una sustancia clave en el desarrollo del Alzheimer. Las mutaciones en los genes de la presenilina 1 y 2 están asociadas con formas hereditarias de Alzheimer de inicio temprano. Ilustración 4 proteína involucrada en la producción de beta-amiloide creación propia utilizando IA
  • Monoclonales: Se refiere a los anticuerpos monoclonales, que son moléculas creadas en el laboratorio para atacar células específicas, como las que producen beta-amiloide en el Alzheimer. Estos anticuerpos se están investigando como posibles tratamientos para eliminar o reducir las placas amiloides en el cerebro. Ilustración 5 Moléculas creadas en laboratorios creación propia utilizando IA
  • Beta-amiloide: Es una proteína que se acumula de manera anormal en el cerebro de personas con Alzheimer, formando placas que interfieren con la comunicación entre las neuronas, contribuyendo a la neurodegeneración y el deterioro cognitivo. Ilustración 6 Proteina que se acumula en el cebrebro creación propia utilizando IA