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Este documento abarca cuatro temas clave: relaciones individuales de trabajo y seguridad social en México, teoría de la organización, contabilidad administrativa y de costos, y estadística para negocios. Se detallan derechos y obligaciones laborales, normativas como la LFT y LSS, y el papel del IMSS. La teoría organizacional explora enfoques históricos y estructuras organizativas. La contabilidad administrativa y de costos proporciona herramientas para la toma de decisiones internas, análisis de costos y control financiero. Finalmente, la estadística para negocios destaca su importancia en la toma de decisiones estratégicas mediante análisis de datos, pruebas de hipótesis, teoría de probabilidades y modelos predictivos.
Tipo: Apuntes
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Las relaciones individuales de trabajo y la seguridad social son pilares fundamentales del Derecho Laboral. Esta asignatura busca que comprendamos los derechos y obligaciones que nacen entre una persona trabajadora y su empleador, así como los sistemas de protección que garantizan bienestar en caso de enfermedad, desempleo, maternidad, vejez o accidentes. En México, estos temas están regulados principalmente por la Ley Federal del Trabajo (LFT) y la Ley del Seguro Social (LSS). Conocer estas normativas no solo es necesario para cumplir con la ley, sino también para promover relaciones laborales justas, equitativas y humanas.
La relación individual de trabajo es el vínculo legal entre una persona trabajadora y un empleador, donde la persona ofrece un servicio personal subordinado a cambio de un salario. Elementos esenciales: Subordinación: el trabajador acata instrucciones del empleador. Prestación de un servicio personal: el trabajo no puede ser delegado. Remuneración: existe una compensación económica por el trabajo realizado. Contrato individual de trabajo: Documento legal donde se establecen las condiciones de trabajo (puesto, salario, jornada, duración, etc.). Puede ser:
Derechos básicos:
Derechos:
Prestaciones del IMSS:
Además del régimen obligatorio, existen otras formas de asegurarse:
Las empresas deben garantizar condiciones seguras y saludables para sus empleados. Esto incluye:
El estudio de las relaciones individuales de trabajo y la seguridad social permite entender la base legal de los derechos y deberes que protegen a trabajadoras y trabajadores en México. Además, promueve entornos laborales más humanos, seguros y justos. Como futuros profesionales de la administración, conocer y aplicar correctamente estas leyes es clave para construir organizaciones responsables, éticas y sostenibles.
La Teoría de la organización estudia cómo se estructuran, funcionan y evolucionan las organizaciones para alcanzar sus objetivos. Su análisis permite comprender la lógica interna de las instituciones, sus dinámicas de poder, sus estructuras jerárquicas y sus procesos de toma de decisiones. Esta disciplina es fundamental en la administración porque proporciona las bases para diagnosticar problemas organizacionales, proponer soluciones y diseñar organizaciones más eficientes, flexibles y humanas. La teoría organizacional ha evolucionado con el tiempo, adaptándose a los cambios sociales, económicos, tecnológicos y culturales.
A lo largo del tiempo, diversas corrientes han abordado el estudio de las organizaciones desde distintas ópticas. Las más relevantes son: Enfoque clásico: Nace con la Revolución Industrial y se centra en la eficiencia, la estructura jerárquica y la división del trabajo. Sus principales representantes son:
La estructura define cómo se organizan las actividades y la autoridad dentro de una organización. Puede ser:
Es el sistema de valores, creencias y prácticas compartidas que guían el comportamiento dentro de una organización. Elementos:
El cambio organizacional es el proceso mediante el cual una organización se transforma para adaptarse a nuevas circunstancias. Puede incluir cambios en estructura, procesos, tecnología, cultura o estrategias. Etapas del cambio (modelo de Kurt Lewin):
Es el proceso de definir la estructura formal que mejor se adapta a la estrategia y entorno de la organización. Involucra:
Normas No requiere seguir normas específicas Debe cumplir con normatividad (NIIF, NIF) Periodicidad Según necesidades internas Regular (mensual, trimestral, anual) Tipo de información Detallada, segmentada Global y resumida
Es el valor sacrificado para adquirir bienes o servicios. Incluye todos los gastos necesarios para producir un producto o prestar un servicio.
Según su relación con el producto:
Costeo por órdenes de producción Se usa cuando la producción es personalizada o en lotes pequeños. Cada orden tiene su propia hoja de costos. Costeo por procesos Aplicado cuando la producción es continua y los productos son homogéneos. Se calcula el costo promedio por unidad en cada etapa del proceso. Costeo directo o variable Solo se consideran los costos variables para calcular el costo del producto. Los costos fijos se tratan como gastos del periodo. Costeo absorbente Incluye tanto costos fijos como variables para determinar el costo total de producción.
Presupuesto Es una herramienta de planeación que establece metas financieras futuras. Ayuda a coordinar actividades, asignar recursos y evaluar resultados. Análisis costo-volumen-utilidad (CVU) Permite analizar la relación entre costos, volumen de ventas y utilidades. Ayuda a determinar el punto de equilibrio (nivel de ventas donde no hay ni ganancias ni pérdidas). Fórmula del punto de equilibrio: Punto de equilibrio=Costos fijos/(Precio de venta unitario-Costo variable unitario) Costeo estándar Se establecen costos predeterminados para comparar con los reales. Las variaciones se analizan para controlar el desempeño. Costeo basado en actividades (ABC) Asigna los costos indirectos a productos en función de las actividades que realmente consumen recursos, ofreciendo mayor precisión que los métodos tradicionales.
práctica no solo fortalece la competitividad empresarial, sino que también reduce la incertidumbre en la planificación y ejecución de acciones.
Los análisis estadísticos proporcionan una base objetiva para la toma de decisiones en las organizaciones. A través del procesamiento e interpretación de datos, los directivos pueden comprender la realidad del negocio de manera más precisa y fundamentada. La estadística permite identificar problemas, evaluar soluciones, estimar riesgos y optimizar recursos. Por ejemplo, mediante el análisis descriptivo se puede conocer el comportamiento de ventas de un producto en distintos periodos, lo cual facilita decisiones sobre producción o distribución. Asimismo, los análisis inferenciales permiten generalizar conclusiones obtenidas de una muestra hacia toda una población, lo que es útil para evaluar nuevas estrategias antes de aplicarlas a gran escala. En resumen, los análisis estadísticos convierten la intuición en evidencia y la experiencia en conocimiento medible.
La teoría de probabilidades permite cuantificar la incertidumbre y anticipar diversos escenarios que podrían afectar el desempeño de una empresa. En lugar de tomar decisiones al azar o con base únicamente en suposiciones, las organizaciones pueden evaluar la probabilidad de que ocurran ciertos eventos y prepararse en consecuencia. Por ejemplo, en el área financiera, se utiliza la probabilidad para analizar riesgos de inversión o calcular la posibilidad de impago por parte de los clientes. En logística, permite prever retrasos y calcular tiempos de entrega más realistas. En marketing, se aplica para estimar el porcentaje de éxito de una campaña publicitaria. En todos los casos, la probabilidad convierte el "qué pasaría si" en un análisis numérico más confiable, lo que mejora la calidad de las decisiones y disminuye la exposición al riesgo.
Las pruebas estadísticas, también conocidas como pruebas de hipótesis, son utilizadas para evaluar si una afirmación o suposición sobre una población es
razonable a partir de los datos obtenidos de una muestra. En el entorno empresarial, esto es útil para verificar si un cambio en los procesos está generando mejoras significativas, si una nueva estrategia de ventas es más efectiva, o si las preferencias del consumidor han variado con el tiempo. Por ejemplo, una empresa puede aplicar una prueba t de Student para determinar si el ingreso promedio de sus clientes ha aumentado después de implementar una nueva política de fidelización. Estas pruebas ayudan a evitar errores de juicio, ya que incorporan márgenes de error y niveles de significancia que indican si los resultados observados son producto del azar o de un cambio real. Así, se garantiza que las decisiones se basen en evidencia estadística confiable.
Los modelos de correlación y regresión permiten analizar y cuantificar la relación entre dos o más variables. La correlación mide la fuerza y dirección de la relación entre variables, mientras que la regresión permite estimar el valor de una variable dependiente con base en el comportamiento de una o varias variables independientes. En el contexto empresarial, estos modelos son fundamentales para hacer pronósticos y planificaciones estratégicas. Por ejemplo, una empresa puede utilizar un modelo de regresión para predecir las ventas mensuales en función del presupuesto invertido en publicidad. Si la relación es significativa, será posible ajustar la inversión para maximizar los ingresos. También pueden aplicarse estos modelos en recursos humanos, finanzas, producción o marketing, ayudando a identificar factores clave que impactan el desempeño empresarial y ofreciendo una base cuantitativa para tomar decisiones predictivas y preventivas.
La estadística para negocios es una disciplina clave que transforma los datos en decisiones informadas, eficientes y estratégicas. A través del análisis estadístico, las empresas pueden comprender mejor su entorno, optimizar sus recursos y reducir la incertidumbre en sus decisiones. La teoría de probabilidades aporta una visión más precisa del riesgo y la posibilidad, mientras que las pruebas estadísticas permiten verificar hipótesis y validar estrategias con base en la evidencia. Por su parte, los modelos de correlación y regresión fortalecen la capacidad predictiva, permitiendo anticipar comportamientos económicos y tomar medidas con antelación. En conjunto, estas herramientas constituyen un lenguaje numérico que impulsa la inteligencia empresarial y fortalece la toma de decisiones en un mundo competitivo y dinámico.