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Unidad 1 Actividad 1 Teoría de Muestreo Probabilístico
Tipo: Ejercicios
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Actividad A Realizar:
**1. Prepare un Mapa Conceptual con los diferentes tipos de Muestreo Probabilístico y el tipo de investigación donde es utilizado éste.
El muestreo probabilístico que más me llamó la atención fue el muestreo estratificado debido a su capacidad para garantizar una representación más precisa de la población. Este método consiste en dividir la población en subgrupos homogéneos llamados estratos, que comparten características específicas, como edad, género o nivel socioeconómico. Posteriormente, se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato en proporción al tamaño de este dentro de la población total. Lo interesante de este enfoque es cómo permite minimizar el sesgo y la variabilidad al asegurar que cada subgrupo esté adecuadamente representado en los resultados, lo que es especialmente útil en investigaciones con poblaciones heterogéneas.
Tipo de Muestreo Probalisticos
Muestreo Aleatorio simple
Este es utilizado en investigaciones sobre poblaciones, pequeñas y identificados
Muestreo Aleatorio Sistemático
Se utiliza en muestras ordenadas, se basen seleccionar al azar un elemento y a partir de él, incrementando un intervalo fijo, seleccionar toda la muestra.
Muestreo Aleatorio Estratificado
La población se divide en categorías o estratos, y se seleccionan al azar algunos individuos de cada estrato, en proporción al número de componentes de cada estrato.
Muestreo Aleatorio Conglomerados
cuando no es posible o^ Puede ayudarnos marco de muestreo de la^ no es práctico crear un población objetivo porque está muy geográficamente y el^ dispersa costo la recopilación de alto. Es decir cuando es^ datos es relativamente muestro aleatorio simple^ imposible realizar el por el tamaño de la población.
