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Tarea_fisca_matematica, Ejercicios de Física

Ejercicios de apoyo para estudiar

Tipo: Ejercicios

2023/2024

Subido el 09/11/2024

colcha-cristina-1-e
colcha-cristina-1-e 🇪🇨

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Escuela Politécnica Nacional
Álgebra Lineal Tarea 1
Semestre 2024-B Departamento de Formación Básica
1. (1 punto) Sean:
𝐴=3 0
1 5, 𝐵 =42
1 6
De ser posible, calcule las siguientes operaciones con matrices:
a)3𝐴+2𝐵
b)(25)𝐵+𝐴
2. (1 punto) Sean:
𝐴=3 0
1 5, 𝐵 =42 1
0 2.3, 𝐶 =©«
1 2
3 4
5 6ª®¬, 𝐷 =03
2 1
De ser posible, calcule las siguientes operaciones con matrices:
a)𝐴+2𝐷
b)𝐵𝐵𝑇
c)𝐷+𝐵𝐶
d)(2𝐵𝐶𝑇)𝑇
3. (1 punto) Sean
𝐴=2 1 2
3 2 5 , 𝐵 =©«
21
3 4
12ª®¬,
𝐶=©«
2 1 3
1 2 4
3 1 0ª®¬, 𝐸 =©«
112
21 3
3 2 1ª®¬.
De ser posible, calcule las siguientes operaciones con matrices:
a)(3𝐶2𝐸)𝑇𝐵
b)𝐵𝑇𝐶+𝐴
c)(𝐵𝑇+𝐴)𝐶
4. (1 punto) Sean
𝐴=1 0
0 0.
1
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Escuela Politécnica Nacional

Álgebra Lineal • Tarea 1

Semestre 2024-B Departamento de Formación Básica

  1. (1 punto) Sean: 𝐴 =

De ser posible, calcule las siguientes operaciones con matrices:

a) 3 𝐴 ¸ 2 𝐵 b) ¹ 2 5 º𝐵 ¸ 𝐴

  1. (1 punto) Sean:

De ser posible, calcule las siguientes operaciones con matrices:

a) 𝐴 ¸ 2 𝐷 b) 𝐵𝐵𝑇 c) 𝐷 ¸ 𝐵𝐶 d) ¹ 2 𝐵 𝐶𝑇^ º𝑇

  1. (1 punto) Sean

De ser posible, calcule las siguientes operaciones con matrices:

a) ¹ 3 𝐶 2 𝐸º𝑇^ 𝐵 b) 𝐵𝑇^ 𝐶 ¸ 𝐴 c) ¹𝐵𝑇^ ¸ 𝐴º𝐶

  1. (1 punto) Sean 𝐴 =

a) Determine 𝐵 de manera que 𝐴 ¸ 𝐵 =

b) Determine 𝐶 de manera que 𝐴 ¸ 𝐶 =

  1. (1 punto) Sean

𝐴 =

y 𝐵 = © «

matrices. Si 𝐴𝐵 =

, determine 𝑥 y 𝑦.

  1. (1 punto) Encuentre las condiciones de 𝑎, 𝑏, 𝑐 y 𝑑 para las que

commuta tanto con (^)  1 0 0 0

y

  1. (1 punto) A partir de la matriz 𝐴 =

, determine una matriz 𝐵 2 R^2 ^2 tal que 𝐴𝐵 = 𝐼 2.

  1. (1 punto) Sea 𝐴 =

una matriz. Determine

a) 𝐴^2 ¸ 𝐴 b) 𝐴^4 ¸ 𝐴^3 ¸ 𝐴^2

  1. (1 punto) Considere la matriz 𝐵 2 R^4 ^4 , donde 𝑏𝑖 𝑗 = 5 ¹𝑖 𝑗º^2 , para cada 𝑖– 𝑗 2 f 1 – 2 – 3 – 4 g. Se dene la matriz 𝐷 = ¹ 2 𝐵º𝑇^. La 3-ésima la de 𝐷 es:
  2. (1 punto) Considere la matriz

a) Calcular 𝐴𝑛^ para todo 𝑛 2 N.

Referencias

[1] David Poole. (2017). Álgebra Lineal. Cengage Learning. 4ed.

[2] Grossman, S. I. (2018). Algebra Lineal y sus aplicaciones. Editorial McGraw-Hill