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Ejercicios de programación en R
Tipo: Ejercicios
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Las funciones de la familia "pply" en R nos permiten aplicar operaciones sobre estructuras de datos sin la necesidad de bucles explícitos. Esto puede ser útil para simplificar el código y, en muchos casos, para mejorar la eficiencia.
1. lapply() Definición: Aplica una función a cada elemento de una lista o vector y devuelve una lista. Uso: lapply(X, FUN, ...) Ejemplo: lista_numeros <- list(1:4, 5:8, 9:12) lapply(lista_numeros, mean) 2. sapply() Definición: Versión simplificada de lapply(). Devuelve un vector o matriz si es posible. Uso: sapply(X, FUN, ...) sapply(lista_numeros, mean) 3. vapply() Definición: Similar a sapply(), pero especificando el tipo de retorno esperado. Uso: vapply(X, FUN, FUN.VALUE, ...) vapply(lista_numeros, mean, numeric(1)) 4. mapply() Definición: Aplica una función de manera multivariante, es decir, a múltiples argumentos. Uso: mapply(FUN, ...) mapply(rep, 1:4, 4:1)
5. tapply() Definición: Aplica una función a subconjuntos de un vector. Uso: tapply(X, INDEX, FUN = NULL, ...) notas <- c(80, 90, 85, 70, 95, 85) estudiantes <- c("A", "B", "A", "B", "A", "B") tapply(notas, estudiantes, mean)
Objetivos: Familiarizarse con las funciones de la familia *apply en R. Aplicar estas funciones a datos relacionados con temas cotidianos para solucionar problemas específicos. Instrucciones: A continuación, encontrarás una serie de preguntas que se relacionan con situaciones de la vida cotidiana en áreas como comida, viajes y entretenimiento. Para cada pregunta, deberás escribir y ejecutar el código R correspondiente utilizando una de las funciones de la familia *apply para obtener la respuesta solicitada. Asegúrate de revisar cada enunciado y de comprender cuál función *apply es más adecuada para responder a la pregunta.