Para diferenciar entre problemas que aplican ladistribución binomialy aquellos que utilizan
ladistribución normal, aquí te doy un enfoque más claro:
1.Distribución Binomial:
Se usa en problemas donde:
Los resultados son dicotómicos: Solo hay dos posibles resultados por cada evento (por
ejemplo, éxito o fracaso, sí o no).
El número de ensayos es fijo: Tienes un número específico de intentos o pruebas, como
seleccionar 10 personas o realizar 15 lanzamientos.
La probabilidad de éxito es constante: La probabilidad de éxito es la misma en cada ensayo.
Los eventos son independientes: Un resultado no afecta a los otros.
Indicadores clave para identificar un problema binomial:
Palabras clave: "probabilidad de X éxitos en N intentos", "cuántos de", "porcentaje de".
Número fijo de intentos (N): El problema menciona un número específico de intentos o una
muestra de tamaño fijo.
Dos posibles resultados por ensayo: Se pregunta sobre un número de éxitos o fracasos (como
cuántos fumadores o detenidos hay en una muestra).
Ejemplos:
Problema 1del archivo: "El 25% de los detenidos se encuentran por delitos menores. Se
selecciona una muestra aleatoria de 10". Aquí, se te pide calcular la probabilidad de que un
número específico de personas, entre 10, cumplan con una condición (ser detenidos por delitos
menores). Esto es binomial porque:
Hay 10 detenidos (fijo, N = 10).
