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REGRESIÓN LINEAL- ANALISIS, Ejercicios de Ingenieria Eléctrica

Ejercicios de práctica de regresión lineal

Tipo: Ejercicios

2024/2025

Subido el 27/02/2025

sofia-leyva-barraza
sofia-leyva-barraza 🇨🇴

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ACTIVIDAD EVALUATIVA
REGRESIÓN LINEAL
FECHA: FEBRERO DE
2025
ANÁLISIS INFERENCIAL DE DATOS
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS
PROFESOR:
JAIRO NUNCIRA
Resolver los siguientes problemas teniendo en cuenta una excelente presentación.
Problema 1: Regresión Lineal Simple
Una fábrica de envases desea predecir el tiempo de producción (Y, en minutos) de
un lote de botellas en función del número de trabajadores en la línea de
producción (X).
Se han recopilado los siguientes datos en los últimos días:
Preguntas:
1. Si la fábrica asigna 12 trabajadores, ¿cuánto tiempo tomará producir el lote de
botellas?
2. ¿Cuántos trabajadores se necesitarían para reducir el tiempo de producción a
15 minutos?
3. Si se decide reducir la cantidad de trabajadores a 4, ¿cuánto tiempo tardará la
producción?
4. ¿Qué indica la pendiente de la ecuación de regresión respecto al impacto de
los trabajadores en el tiempo de producción?
5. ¿Existe un punto donde agregar más trabajadores ya no reduzca
significativamente el tiempo de producción? ¿Por qué?
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ACTIVIDAD EVALUATIVA REGRESIÓN LINEAL FECHA: FEBRERO DE 2025 ANÁLISIS INFERENCIAL DE DATOS DEPARTAMENTO DE CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS PROFESOR: JAIRO NUNCIRA Resolver los siguientes problemas teniendo en cuenta una excelente presentación. Problema 1: Regresión Lineal Simple Una fábrica de envases desea predecir el tiempo de producción (Y, en minutos) de un lote de botellas en función del número de trabajadores en la línea de producción (X). Se han recopilado los siguientes datos en los últimos días: Preguntas:

  1. Si la fábrica asigna 12 trabajadores, ¿cuánto tiempo tomará producir el lote de botellas?
  2. ¿Cuántos trabajadores se necesitarían para reducir el tiempo de producción a 15 minutos?
  3. Si se decide reducir la cantidad de trabajadores a 4, ¿cuánto tiempo tardará la producción?
  4. ¿Qué indica la pendiente de la ecuación de regresión respecto al impacto de los trabajadores en el tiempo de producción?
  5. ¿Existe un punto donde agregar más trabajadores ya no reduzca significativamente el tiempo de producción? ¿Por qué?

Problema 2: Regresión Lineal Múltiple Una empresa quiere predecir el consumo energético mensual (Y, en kWh) de su planta en función de dos factores:

  • Horas de operación de la maquinaria (X₁, en horas/mes)
  • Cantidad de productos fabricados (X₂, en unidades/mes) Se han registrado los siguientes datos: Preguntas:
  1. Si las máquinas operan 180 horas al mes y se fabrican 650 productos, ¿cuál será el consumo energético estimado?
  2. ¿Cuántas horas de operación se necesitarían para alcanzar un consumo energético de 3,000 kWh, si se mantienen 620 productos fabricados?
  3. Si la empresa reduce la producción a 500 unidades, pero mantiene 160 horas de operación, ¿cuál será el consumo energético esperado?
  4. ¿Cuál de las dos variables independientes tiene mayor impacto en el consumo energético? ¿Cómo lo puedes determinar?
  5. ¿Podría la empresa reducir el consumo energético sin afectar significativamente la producción? ¿Qué estrategias se podrían considerar según los resultados?