Iry Godinez Butchart
Andrea Nahara Ortega Castro
LA REGRESIÓN LINEAL DE
LOS MÍNIMOS CUADRADOS
ING-SABATINO
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Método de Regresión Lineal por Mínimos Cuadrados, Resúmenes de Electrónica
El método de regresión lineal por mínimos cuadrados, una técnica ampliamente utilizada en el análisis de datos, predicción y toma de decisiones en diversos campos. El documento detalla los pasos para elaborar una regresión lineal simple utilizando este método, incluyendo la recopilación de datos, la calculación de la pendiente y la intersección, y la graficación de los datos. Además, se proporcionan ejemplos y bibliografías para una mejor comprensión del tema.
Tipo: Resúmenes
2021/2022
1 / 11
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Iry Godinez Butchart Andrea Nahara Ortega Castro
LA REGRESIÓN LINEAL DE
LOS MÍNIMOS CUADRADOS
ING-SABATINO
Introducción
La regresión por mínimos
cuadrados tiene un
enfoque ampliamente
utilizado en los analisis de
datos, prediccion y toma
de decisiones en diversos
campos, desde la
economia hasta la ciencia
de datos.
Métodos de mínimos cuadrados Es una técnica de análisis numérico enmarcada dentro de la optimizacion matemática, en la que, dados un conjunto de pares ordenados: -Variable independiente -Variable dependiente -Familia de funciones Se busca encontrar la función continua, dentro de dicha familia, que mejor se aproxime a los datos.
¿Qué es un pronostico de
regresión lineal?
El pronostico de regresión lineal simple es un modelo optimo para patrones de demanda con tendencia ya sea creciente o decreciente, es decir, patrones que presenten una relación de linealidad entre la demanda y el tiempo.
Ejemplo
Bibliografías el plano. Suponagamos que se tienen los siguientes datos para las variables x, E. M. de M. C. se A. P. A. R. a. U. S. de D. P. C. P. en. (s/f). El m ́etodo de m ́ınimos cuadrados. Unam.mx. Recuperado el 3 de febrero de 2024, de https://sistemas.fciencias.unam.mx/~erhc/calculo3_20171/derivadas_parciales_direccio nales_2016_12.pdf Molina, M. (2020, junio 17). La distancia más corta. El método de los mínimos cuadrados. AnestesiaR. https://anestesiar.org/2020/la-distancia-mas-corta-el-metodo-de-los- minimos-cuadrados/ Regresión lineal de los mínimos cuadrados (OLS). (s/f). XLSTAT, Your data analysis solution. Recuperado el 3 de febrero de 2024, de https://www.xlstat.com/es/soluciones/funciones/regresion-lineal-de-los-minimos- cuadrados-ols