Análisis y Diseño de Sistemas Prof. Miguel Sierra
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EJERCICIOS DE SIMULACIÓN EN ARENA
1) Comparación de distintas disciplinas de colas.
Una biblioteca recibe solicitudes de ayuda que tienen tiempos entre llegadas siguiendo una
distribución exponencial con una media de 6 minutos. Considere los siguientes escenarios:
➢ Escenario A: La atención es realizada por un empleado experto. Los tiempos de servicio siguen
una distribución de probabilidad exponencial, con una media de 5 minutos. Luego de la atención
los clientes salen.
➢ Escenario B: Hay tres empleados de destreza media y cada uno de ellos atiende a un tiempo
medio exponencial de 15 minutos, cada empleado tiene una cola por separado. Los clientes se
reparten equitativamente entre estas 3 colas. Luego de la atención, los clientes salen.
➢ Escenario C: Tres empleados atienden con una sola cola conjunta, cada uno a un tiempo medio
exponencial de 15 minutos. Luego de la atención los clientes salen.
Usando Arena, determine para los 3 escenarios, con simulaciones de 50000 minutos:
a) Sus diagramas en Arena.
b) El tiempo promedio que el cliente permanece en el sistema.
c) Cuál de los 3 escenarios es más favorable al cliente. Justifique su elección.
2) Simulación de un Proceso de Fabricación.
Uso de Decide, Separate, Match y Batch
Se trata de simular el proceso de fabricación de un producto que está compuesto por 3 elementos: 2
tapas (la superior y la inferior) y la parte interior.
Las tapas llegan a la línea de fabricación según un proceso Poisson con media 5 tapas/hora.
El 50% son tapas superiores y el otro 50% inferiores. Una vez recibidas, es necesario pintarlas,
pasando de una en una por un proceso de pintura realizado por un pintor, cuya duración es
independiente de la clase de tapa que se trate y se distribuye según una triangular de tiempo mínimo
6, medio 9 y máximo 12 minutos. Un control de calidad del proceso de pintura separa las tapas
correctamente pintadas (el 95%) de las defectuosas, éstas últimas vuelven al proceso de pintura.
Por otra parte, el elemento interior del producto final, llega a la línea de fabricación empaquetado en
cajas de 3 unidades siguiendo una distribución exponencial con media 64 minutos. El proceso de
desempaquetado lo realiza una máquina en un tiempo que se distribuye según una distribución
uniforme entre 30 y 50 minutos. Además, ésta misma máquina separa las unidades defectuosas (el
10%) y las envía a chatarra.
Posteriormente, una máquina hace el ensamblado de una tapa superior, una inferior y un elemento
interior, para constituir el producto final. El tiempo de ensamblado se distribuye según una normal
con media igual a 15 minutos y desviación de 10 minutos.
Se trata de simular el proceso para calcular cuántas unidades del producto final es posible fabricar en
1 mes (30 días) con jornadas de 8 horas diarias.
3) Ensamblaje múltiple.
Se desea simular durante 500 minutos un proceso de ensamblaje de los productos A2BCD2.
Los elementos A, B, C y D llegan a recepción por separado con tiempos entre llegadas de 4, 8, 8 y
4 minutos por elemento, respectivamente, todos con distribución exponencial.
Por un lado, se ensambla dos elementos de A con un elemento B, formando los grupos A2B, esto le
toma al tecnico1, un tiempo uniforme de 10 a 14 minutos por cada grupo. Hay dos técnico1, pero
una sola cola.
Aproximadamente el 90% de los grupos A2B pasan a la etapa final de ensamble, el resto se debe
desarmar en sus elementos originales y regresar como si recién hubieran llegado. Esta operación del
desarme lo realiza un tecnico2 en un tiempo uniforme de 5 a 7 minutos por grupo.
Por otro lado, se ensambla un elemento C con dos elementos D, formando los grupos CD2, esto le
toma al tecnico3, un tiempo uniforme de 6 a 8 minutos por cada grupo.
