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ASIGNATURA
Versión: 1. Código:
- INFORMACIÓN GENERAL CARRERA: Tecnología Superior en Administración MODALIDAD: Distancia ASIGNATURA/MÓDULO: Investigación Operativa Código: MDAIO14 Campo de formación: Básica Prerrequisitos: Matemática para la administración Número de Horas: 126 Aprendizaje en contacto con el docente: 20 Aprendizaje Práctico-experimental: 30 Aprendizaje Autónomo: 76 Correquisitos: Estadística
Nivel: Segundo Periodo académico: abril – agosto 2024
Docente - Autor: Ernesto Cisneros Romero Formación académica: Bachiller en Físico Matemáticas, Colegio Técnico Aeronáutico. Ing. Electrónico en Telecomunicaciones. Escuela Politécnica del Ejercito (ESPE). Diplomado en Administración de sistemas de Telecomunicaciones. Escuela Politécnica del Litoral (ESPOL). MBA Magister en Administración de empresas. Pontificia Universidad Católica del Ecuador (PUCE). Programa de Administración de Proyectos. Tecnológico de Monterrey (TEC). Doctorante Centro de Educación Avanzada del Oriente de Mexico (CENEA) Formación profesional: Instituto Tecnológico Superior HCPP. Docente de Estadística y Matemáticas Universidad de las Américas (UDLA). Docente de Administración. Universidad Israel. Docente de Matemática, Física y Electrónica. Corporación Comunión y vida. Formación en valores, liderazgo y familia. Experiencia profesional Lundingold – Project Management Officer Municipio de Quito – Director de Sistemas de Información, Infraestructura y centro de atención tecnológica Ministerio de Cultura y Patrimonio - Director de Información del Sistema Nacional de Cultura. EMSeguridad - Director de Tecnologías de la Información y Telecomunicaciones. Ministerio del Ambiente y Agua (MAAE). Gerente SUIA. Innovation Thinkers - Chief Information Officer - Propietario - Robotic Thinkers. Ministerio de Telecomunicaciones (MINTEL). Gerente Infocentros, Gerente PDCE. Oleoducto de Crudos Pesados (OCP) Ecuador. Supervisor de Infraestructura y Telecomunicaciones. Alberta Energy Company (AEC). Engineer Telecommunication. Datos de contacto, correo electrónico institucional: Datos de contacto: Celular: 0999709561 Correo electrónico: ccisneros@tecnologicopichincha.edu.ec
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- DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA. La Investigación Operativa se sustenta en los conocimientos de Matemática que permiten realizar análisis de datos, gráficos y cálculos sencillos; además, proporciona los conocimientos básicos sobre Programación lineal (formulación, solución y análisis). Problemas generales de transporte y asignación, Teoría de inventarios. La asignatura comprende al aérea de estudios específicos es de naturaleza teórico práctica. Tiene el compromiso de desarrollar en el estudiante la capacidad de comprender y utilizar las técnicas de optimización como herramientas modernas en el ámbito de la especialización de la carrera, desarrollo de emprendimientos y de la guía de desarrollo del módulo de Investigación Operativa.
- COMPETENCIAS Competencias genéricas de la carrera Competencias Específicas de la asignatura Resultado de aprendizaje Aplicar con ética los conocimientos científicos y tecnológicos, en el campo de las micros y pequeñas empresas y organizaciones productivas sociales; Elaborar y asesorar estudios de planificación, ejecución y evaluación de proyectos de emprendimiento, de acuerdo con las dimensiones de sustentabilidad y principios de administración; Asesorar en procesos de calidad para promocionar el procesamiento, conservación y comercialización de productos con alto componente de materia prima local y valor agregado. Promover y ejecutar la gestión administrativa de micros y pequeñas empresas sobre la base de las metodologías asociativas. Elaborar diagnósticos y análisis de la realidad local, considerando los aspectos de soberanía, seguridad, sustentabilidad ecológica, social, cultural, política y ética; Desarrollar actividades de asistencia técnica de acuerdo a la normativa de los Aplicar los conocimientos de Programación lineal en la modelación matemática para la optimización de recursos disponibles, aplicando procedimientos manuales y el uso de herramientas tecnológicas. Modela matemáticamente problemas de programación lineal y encontrar alternativas de solución óptima de formas manual y con el uso de software (Solver, GeoGebra) Interpretar los resultados obtenidos como soluciones a problemas de asignación y modelos de transporte para la toma de decisiones Plantea modelos de Transporte para encontrar soluciones básicas y optimizadas de Problemas de transporte y modelos de Asignación Resuelve mediante software (SOLVER) problemas de Transporte y Asignación
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- PROGRAMACIÓN DEL APRENDIZAJE RESULTADOS DE APRENDIZAJE (^) (UNIDADES – TEMAS)CONTENIDOS Nro. Horas Unidad
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE RECURSOS Y
CONTACTO CON EL MATERIALES
DOCENTE N° horas APRENDIZAJE PRÁCTICO – EXPERIMENTAL N° horas TRABAJO AUTÓNOMO (ACTIVIDADES N° horas Semana Modelar matemáticament e problemas de programación lineal y encontrar alternativas de solución óptima de formas manual y con el uso de software (Solver, GeoGebra)
UNIDAD 1
Introducción a la Investigación Operativa Requerimientos de un problema de programación lineal Tutoría 2 Elaborar organizadores gráficos de los conceptos generales de Investigación Operativa. 3 • Resolver problemas propuestos en la guía 10 1 Guía didáctica Aula virtual Hoja de cálculo Variables de decisión Sistemas de inecuaciones Función objetivo Restricciones Tutoría 2 Resolver problemas propuestos en el texto básico 3 Resolver problemas propuestos en la guía 5 2 Guía didáctica Aula virtual Hoja de cálculo Modelar matemáticament e problemas de programación lineal y encontrar alternativas de solución óptima Formulación de problemas de PL máximos y mínimos Solución gráfica en GeoGebra Tutoría 2 Resolver problemas propuestos en el texto básico 3 Resolver problemas propuestos en la guía 5 3 Guía didáctica Aula virtual Hoja de cálculo Aplicación GeoGebra
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Versión: 1. Código: RESULTADOS DE APRENDIZAJE (^) (UNIDADES – TEMAS)CONTENIDOS Nro. Horas Unidad
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE RECURSOS Y
CONTACTO CON EL MATERIALES
DOCENTE N° horas APRENDIZAJE PRÁCTICO – EXPERIMENTAL N° horas TRABAJO AUTÓNOMO (ACTIVIDADES N° horas Semana de formas manual y con el uso de software (Solver, GeoGebra) Modelar matemáticament e problemas de programación lineal y encontrar alternativas de solución óptima de formas manual y con el uso de software (Solver, GeoGebra) Formulación de problemas de PL máximos y mínimos método simplex con SOLVER Tutoría 2 Actividad calificada No. 1 Resolver problemas propuestos en el texto básico Compilar los problemas resueltos de las cuatro primeras semanas y entregar en un solo documento PDF
Resolver problemas propuestos de programación lineal método simplex Solucionar problemas propuestos en la guía Contextualizar algunos problemas planteados en el texto básico
4 Guía didáctica Aula virtual Hoja de cálculo
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Versión: 1. Código: RESULTADOS DE APRENDIZAJE (^) (UNIDADES – TEMAS)CONTENIDOS Nro. Horas Unidad
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE RECURSOS Y
CONTACTO CON EL MATERIALES
DOCENTE N° horas APRENDIZAJE PRÁCTICO – EXPERIMENTAL N° horas TRABAJO AUTÓNOMO (ACTIVIDADES N° horas Semana Asignación (caso de Minimización) Algoritmos para resolver problemas de Asignación (caso de Maximización) Contextualizar algunos problemas planteados en el texto básico sobre modelos de asignación
Resuelve problemas de minimización de costes del sistema de inventarios sujetos a restricciones en los diferentes modelos de compras. UNIDAD 3: Modelo de Inventarios
- Bases Teóricas y conceptuales
- Formulación Matemática del Modelo generalizado de Control de Inventarios Tutoría 2 Solucionar problemas propuestos sobre modelo de inventarios 4 Elaborar organizadores conceptuales con el tema de modelo de inventarios Plantear problemas sobre modelo de inventarios sin faltantes
7 Guía didáctica Aula virtual Hoja de cálculo
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Versión: 1. Código: RESULTADOS DE APRENDIZAJE (^) (UNIDADES – TEMAS)CONTENIDOS Nro. Horas Unidad
ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE RECURSOS Y
CONTACTO CON EL MATERIALES
DOCENTE N° horas APRENDIZAJE PRÁCTICO – EXPERIMENTAL N° horas TRABAJO AUTÓNOMO (ACTIVIDADES N° horas Semana
- Análisis de Costos en modelos de compras con y sin descuentos
- Análisis de Costos en modelos de compras con faltantes
- Análisis de Costos en modelos de producción y ventas simultáneas Tutoría 2 Actividad calificada n° 2 Compilar los problemas solucionados de las semanas 5, 6, 7, y 8 y entregar en un solo archivo PDF 4 Plantear problemas sobre modelo de inventarios Contextualizar algunos problemas planteados en el texto básico sobre modelos de inventarios con faltantes
8 Guía didáctica Aula virtual Hoja de cálculo Tutoría 2 Examen 1 18 30 78
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Versión: 1. Código: Resolución de problemas (^) ☒ Simulación (^) ☒ Prácticas en laboratorios o escenarios (^) ☒ Todas las asignaturas trabajarán transversalmente con el criterio de cuidado del medio ambiente. Para ello cada asignatura definirá indicadores mínimos del cuidado del componente ambiental. Así el uso del recurso del material didáctico deberá atender estrictamente a la filosofía de reciclamiento. El reciclaje de materiales utilizados por los docentes y estudiantes en talleres de trabajo, así como la optimización de los recursos tecnológicos y dispositivos que requieran de recarga eléctrica; serán de estricta atención del Instituto Superior Tecnológico Honorable Consejo Provincial de Pichincha. Así mismo será de atención obligatoria por parte de estudiantes, docentes, personal administrativo, servicios y directivos, mantener ambientes comunales adecuados, organizados en su clasificación de asepsia y reciclaje; así como la implementación ornamental y ecológica que armonice los espacios de trabajo.
- COMPORTAMIENTO ÉTICO Cualquier intento de copia será razón para la anulación inmediata de la prueba o examen. Los trabajos y exámenes producto de la copia o plagio, serán automáticamente anulados. Se debe respetar la palabra, pensamientos y comentarios de los compañeros. Se debe mantener el respeto entre docente – alumno y alumno – alumno, cualquier falta será sancionada de acuerdo al reglamento interno del instituto. Los trabajos enviados deberán citar obligatoriamente las referencias bibliográficas o web gráficas, de acuerdo a las normativas aceptadas, v. g. APA; Si un plagio es evidenciado podría ser motivo para la separación del alumno o de los involucrados del curso (copia entre compañeros). Si es detectada la poca o ninguna participación en las actividades grupales de algún miembro de los equipos de trabajo y esto no es reportado por ellos mismos, se asumirá complicidad de ellos y serán sancionados con la nota de cero en todo el trabajo final (implica la pérdida del curso) dado el peso ponderado del trabajo en la nota final. Los casos y trabajos asignados deberán ser entregados el día correspondiente.
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Versión: 1. Código: El Instituto Superior Tecnológico Honorable Consejo Provincial de Pichincha se desarrolle en el marco de una educación positiva basada en la auto estima, el amor, en las fortalezas personales, en la consciencia plena, en la felicidad, en la autoconfianza como parte del desarrollo integral de la comunidad del Instituto, potenciando habilidades blandas emocionales, sociales y cognitivas, dando así un sentido de alegría, bienestar personal y satisfacción en la adquisición de nuevos aprendizajes de acuerdo al perfil profesional.
- RECURSOS
- Plataforma zoom
- Aula virtual TUP
- Correo electrónico
- Libros de biblioteca y digitales
- Artículos y libros digitales
- Biblioteca virtual TUP: https://elibro.net/es/lc/isthcpp/login_usuario/?next=/es/lc/isthcpp/inicio/
- EVALUACIÓN Evaluación Final 25 % Participación en plataforma 50 % Guía de aprendizaje 25 % Total 100%
- TUTORÍA ACADÉMICA a. Tutoría grupal: Previo acuerdo con los estudiantes b. Tutoría individual: En el horario de atención del estudiante que se detallan en los datos informativos
