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Este documento proporciona una introducción a las técnicas de muestreo en investigación, explicando la importancia de seleccionar una muestra representativa de la población. Se describen los tipos de muestreo, incluyendo el muestreo probabilístico y no probabilístico, con ejemplos específicos de cada uno. Útil para estudiantes que se inician en la investigación y necesitan comprender los conceptos básicos del muestreo.
Tipo: Esquemas y mapas conceptuales
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Permite
economía y rapidez
en la obtención de los
datos
Describir de manera suficiente las
características del Universo o
Población a partir del objetivo de la
investigación.
Una investigación no será
mejor por tener un Universo
o Población más grande,
sino por determinarla de
forma clara y precisa con
Subconjunto de elementos
pertenecientes al Universo o Población.
Reflejo del Universo a menor escala
No
Probabilístic
Probabilís
tica
Finalidad de que los elementos
muestrales o las unidades de análisis
posean un determinado atributo,
estratos o categorías que presenta el
Universo y que son relevantes para la
investigación Se divide el Universo en estratos
Se toma una muestra de cada
estrato.
Se seleccionan aleatoriamente los
elementos que conforman la
La estratificación se puede
hacer conforme a las
siguientes categorías:
Muestreo intencional o
razonado