Medidas de resumen
Las medidas de resumen son medidas estadísticas o también se les conoce
como estadísticos que resumen un conjunto de datos. Los distintos libros de
texto las clasifican en: Medias de tendencia central (MTC), de posición, de
dispersión o variabilidad y medidas de forma (sesgo y curtosis). En la
organización de los datos se dijo que los datos pueden estar: no agrupados
(simples), ponderados o agrupados. En cada caso, las ecuaciones para obtener
estos estadísticos sufren algunas modificaciones, en ese sentido, se debe tener
mucho cuidado.
Medidas de resumen de asociación.
En epidemiología, la aplicación del término asociación siempre implica la
intención de establecer una relación de causa - efecto entre una exposición y
una enfermedad o evento en salud. Debe tenerse presente que una asociación
puede ser fortuita o puede ser producida por varias circunstancias y, por tanto,
la presencia de una asociación estadística no necesariamente implica una
relación causal Por otra parte, un factor de riesgo es un aspecto del
comportamiento o estilo de vida personal, constitución genética o hereditaria o
exposición ambiental que, con base en la evidencia epidemiológica disponible,
se sabe que está asociado a condiciones relacionadas con la salud
consideradas importantes de prevenir. Desde el punto de vista epidemiológico,
lo más importante de un factor de riesgo es que sea identificable, cuantificable
y, en lo posible, modificable antes de la ocurrencia del hecho que predice.
Determinan la magnitud de relación entre una exposición dada y el riesgo de
desarrollar determinado estado de salud-enfermedad.
Medidas de resumen de dispersión.
Estas medidas permiten conocer la distancia de los valores de la variable a un
cierto valor central, o su concentración en un cierto sector del recorrido de la
variable. Se utilizan para las variables cuantitativas.
Medidas de resumen de orden.
otra forma útil de representar la dispersión de la distribución de una serie de
datos es usando CUANTILES, que son los valores que ocupan una determinada
