Medición y causalidad en epidemiologia, Diapositivas de Epidemiología

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Medición de la frecuenciaMedición de la frecuencia

de la enfermedad de la enfermedad

Incidencia (Incidencia acumulada)

Prevalencia

Población expuesta al riesgo (Población susceptible)

Medición de la frecuencia de la

enfermedad

Definición de caso o (^) Diagnóstico: clínica, laboratorio e imagenología o (^) Estadios de la enfermedad vs niveles de prevención o (^) Diagnósticos diferenciales ◦ Mediciones cualitativas : ausencia – presencia ◦ Clasificación: grados ◦ (^) Mediciones cuantitativas: punto de corte.

MorbilidadMorbilidad  (^) Incidencia (Incidencia acumulada). Mide la velocidad a la que se producen casos nuevos durante un periodo determinado en una población específica. Probabilidad de contraer o adquirir  (^) Ia : # de personas que contraen la enfermedad durante un periodo determinado / # de personas de la población expuesta que no padecen la enfermedad al inicio del periodo

MorbilidadMorbilidad

Tasa de incidencia por persona tiempo. Cada persona contribuye un tiempo X al denominador por el tiempo en observación hasta que se inicia la enfermedad o hasta que deja de tener constancia de la evolución de la persona por pedida o fallecimiento por otra causa a la observada.

I= Número de casos nuevos de la enfermedad ó evento en un periodo determinada / Total de períodos libres de enfermedad en persona-tiempo durante el periodo observado

Duración media de laDuración media de la

enfermedad enfermedad

 (^) Es el total de tiempo que aporta cada una de las personas enfermas divido por el número de enfermos.  (^) Mide indirectamente el tiempo que puede durar una enfermedad, sin que incluya una intervención o la muerte.  (^) D= total de tiempo aportado por los enfermos / # de enfermos

Diferencias entre incidencia y prevalenciaDiferencias entre incidencia y prevalencia

Incidencia Prevalencia

Numerador Número de casos

nuevos de enfermedad

durante un periodo de

tiempo especificado

Número de casos

existentes de enfermedad

en un memento

determinado

Denominad

or

Población expuesta al

riesgo

Población expuesta al

riesgo

Enfasis Que el evento sea caso

nuevo.

El momento en que

empieza la enfermedad

Presencia o ausencia de la

enfermedad

El periodo de tiempo es

arbitrario

Usos Expresa el riesgo de

pasar del estado de

sano a enfermo

Enfermedades agudas

Más útil en estudios de

causación

Estima la probabilidad de

enfermarse

Estudio de carga de la

enfermedad en procesos

crónicos

Programación en servicios

de salud.

MortalidadMortalidad

 (^) Clasificación internacional de Enfermedades y Problemas de Salud (CIE-10)  (^) Limitaciones de los certificados de defunción – subregistro.  (^) Autopsia verbal  (^) Errores en la clasificación de la causa subyacente: ◦ Sesgos diagnósticos sistemáticos ◦ Certificados de defunción incorrectos o incompletos ◦ Interpretación incorrecta de la CIE para seleccionar la causa subyacente ◦ Variaciones en el uso de categorías de codificación por causas desconocidas o mal definidas. Parámetros de calidad (OMS)  (^) 90% de cobertura  (^) Menos del 10% de las muertes clasificadas como causas mal definidas de defunción  (^) Defunciones codificadas con códigos de la CIE-

Tasas de mortalidadTasas de mortalidad  (^) TBM= Número de defunciones en un periodo determinado / Población total promedio durante ese periodo.  (^) Tasa de mortalidad específica por edades (TME) = Total de defunciones en un grupo específico, según edad y sexo, de la población de una zona determinada durante un periodos específico / Población total estimada de ese grupo específico de edad y sexo de esa misma zona y durante el mismo periodo.

EjemploEjemplo

En el 2012, en una comunidad X de 480 adultos mayores de 55 años, se

hizo un tamizaje para diabetes tipo II con los siguientes resultados:

• 38 personas tenían diagnostico de diabetes desde el año anterior.
• A 11 personas se les hizo el diagnostico de diabetes en este año,

distribuidos así: a 2 en febrero, 4 en abril, 2 julio y 3 en octubre.

• Se reportaron dos muertes por esta causa.
• Calcule e interprete
  • Prevalencia
  • Incidencia acumulada
  • (^) Tasa de incidencia
  • Letalidad = 2/49 = 4,1% Interpretación. 4,1% es el riesgo de morir

por diabetes cuando se tiene esta enfermedad en los mayores de

55 años de la comunidad X en el año 2012.

• (^) Mortalidad = 2/480 = 0,42% 4,2 por 1000 = El riesgo que tienen los

adultos mayores de 55 años de morir por diabetes en la

comunidad X en el año 2012 fue de 4,2 por mil.

Tasas estandarizadas porTasas estandarizadas por edad edad

Definición: Una tasa ajustada o estandarizada por la edad,

es la tasa que tendría la población si su estructura por

edades fuera la de una población estándar.

Métodos de estandarización:

• Método directo: Las tasas de mortalidad específicas por

edad de las poblaciones que van a compararse se aplican a

una población estándar. Este procedimiento proporciona el

número de casos que cabría esperar si las tasas específicas

por edades de la población estándar fueran las de la

población en estudio.

Tipos de pirámides poblacionalesTipos de pirámides poblacionales

Tomada de: https://jaimelopedevegasociales.files.wordpress.com/2016/06/pirc3a1mides.png

Tipos de pirámidadesTipos de pirámidades

poblacionales poblacionales

Ejemplo: Tasas estandarizadasEjemplo: Tasas estandarizadas

por edad por edad

Tasa de mortalidad específica por edad por 100. habitantes, 1995- Número esperado de muertes Población estándar (1) México (2) Estados Unidos (3) México (4)=(1)x(2)/100. 000 Estados Unidos (5)=(1)x(3)/100. 000 <1 2.400 1693,2 737,8 41 18 1-4 9.600 112,5 38,5 11 4 5-14 19.000 36,2 21,7 7 4 15-24 17.000 102,9 90,3 17 15 25-44 26.000 209,6 176,4 55 46 45-64 19.000 841,1 702,3 160 133 65+ 7.000 4.967,4 5.062,6 348 354 100.000 639 574 Tomado del Boletín Epidemiológico, Vol. 23 No. 3, septiembre 2002

CAUSALIDADCAUSALIDAD

Miettinen, 1985:6 Miettinen, 1985:

(Theoretical Epidemiology) (Theoretical Epidemiology)

“La medición de una medida de ocurrencia a un determinante, o a una serie de determinantes, es denominada de relación o función de ocurrencia”.

Y (efecto) = X1, X2, X3 (Factores de riesgo o determinantes

Tales relaciones son en general el objeto de investigación epidemiológica.