Estimación de parámetros
poblacionales a través de
muestras
Estadística Inferencial
Población y Muestra
Población (N): Conjunto de elementos con características o
propiedades comunes.
Muestra (n): Subconjunto de elementos de una población.
Parámetros y Estadísticos
Parámetro: Valor numérico de alguna variable observada en la
población.
Estadístico: Índice numérico que describe las muestras.
Estimación
Estimación: Valor aproximado de un parámetro poblacional
(proporcional), a partir de datos proporcionados por una muestra.
Estimador (θ): Estadístico (muestral) usado para conocer un
parámetro desconocido (poblacional).
Propiedades del Estimador
Carencia de Sesgo: Las estimaciones se encuentran alrededor del
parámetro (simétricamente).
Eficiencia: Es más eficiente si su desviación típica es menor.
Consistencia: Si aumenta el tamaño de la muestra, aumenta la
probabilidad de que el valor se acerque al parámetro.
Suficiencia: Cuando es capaz de obtener de la muestra toda la
información que esta contenga del parámetro.
Distribución Muestral
La distribución muestral se forma por infinitos valores de un
estadístico, obtenidos en infinitas muestras de igual tamaño, extraídas
de la misma población.
Calcula la probabilidad de una muestra de acercarse al parámetro de la
población.
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