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Orientación Universidad
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La tesis de matemáticas clasica, Tesis de Ingeniería Industrial

Te va ayudar mucho para mecánica clásica

Tipo: Tesis

2023/2024

Subido el 28/06/2025

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giovanni-ortiz-5 🇵🇪

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FICHA DE TRABAJO PARA LA PRÁCTICA CALIFICADA 3
Nombre del Estudiante: ____________________________
Fecha: ____________________________
Duración: 90 minutos
Logro de Aprendizaje:
El estudiante toma decisiones en situaciones de incertidumbre a través de la interpretación
y aplicación de los conceptos de distribución de probabilidad asociados a una variable
aleatoria.
Objetivo de la Práctica:
Aplicar los conceptos de probabilidad y distribuciones de probabilidad para resolver
problemas que impliquen toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.
Materiales Necesarios:
Hoja de cálculo.
Base de datos proporcionada.
Videos tutoriales sobre hojas de cálculo, tablas dinámicas y gráficos disponibles en
la plataforma del curso.
Instrucciones:
1. Técnicas de Conteo y Probabilidades Simples
Analiza los datos para calcular probabilidades simples y aplicar técnicas de conteo
como permutaciones y combinaciones.
En una competencia de ajedrez, hay 10 jugadores compitiendo. Se otorgarán medallas de oro,
plata y bronce a los tres mejores jugadores. ¿De cuántas formas pueden ser distribuidas las
medallas?
2. Probabilidad Condicional y Teorema de Bayes
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FICHA DE TRABAJO PARA LA PRÁCTICA CALIFICADA 3

Nombre del Estudiante: ____________________________ Fecha: ____________________________ Duración: 90 minutos Logro de Aprendizaje: El estudiante toma decisiones en situaciones de incertidumbre a través de la interpretación y aplicación de los conceptos de distribución de probabilidad asociados a una variable aleatoria. Objetivo de la Práctica: Aplicar los conceptos de probabilidad y distribuciones de probabilidad para resolver problemas que impliquen toma de decisiones en situaciones de incertidumbre. Materiales Necesarios: ● Hoja de cálculo. ● Base de datos proporcionada. ● Videos tutoriales sobre hojas de cálculo, tablas dinámicas y gráficos disponibles en la plataforma del curso. Instrucciones:

1. Técnicas de Conteo y Probabilidades Simples Analiza los datos para calcular probabilidades simples y aplicar técnicas de conteo como permutaciones y combinaciones. En una competencia de ajedrez, hay 10 jugadores compitiendo. Se otorgarán medallas de oro, plata y bronce a los tres mejores jugadores. ¿De cuántas formas pueden ser distribuidas las medallas? 2. Probabilidad Condicional y Teorema de Bayes

Analiza eventos condicionados y aplica las reglas de la probabilidad condicional y el teorema de Bayes para calcular las probabilidades asociadas. En una población, se sabe que:  El 1% de las personas tiene una enfermedad rara.  Existe una prueba médica para detectar la enfermedad, con las siguientes características: o Si una persona tiene la enfermedad , la prueba da positivo el 99% de las veces ( sensibilidad ). o Si una persona no tiene la enfermedad , la prueba da falso positivo el 5% de las veces ( 1 - especificidad ). Una persona es seleccionada al azar de la población y da positivo en la prueba.  ¿Cuál es la probabilidad de que esta persona tenga la enfermedad dado que la prueba fue positiva?  ¿Cuál es la probabilidad de que la prueba sea positiva para una persona seleccionada al azar?

3. Distribuciones de Probabilidad Discreta Utiliza los conceptos de Bernoulli, Binomial y Poisson para calcular probabilidades asociadas a eventos con variables aleatorias discretas. Una empresa fabrica focos LED, y se sabe por estudios de calidad que el 4% de los focos salen defectuosos. En una revisión aleatoria, se seleccionan 15 focos de una gran producción. 1. ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 5 focos estén defectuosos? 2. ¿Cuál es la probabilidad de que al menos 4 focos esté defectuosos? 3. ¿Cuál es la esperanza matemática (media) y la desviación estándar del número de focos defectuosos en esta muestra? 4. Distribución de Probabilidad Continua: Distribución Normal Utiliza las tablas de distribución normal para calcular probabilidades asociadas a eventos con variables continuas. En un centro de atención telefónica , se reciben en promedio 4 llamadas por minuto.  ¿Cuál es la probabilidad de recibir exactamente 6 llamadas en un minuto?  ¿Cuál es la probabilidad de recibir como máximo 3 llamadas en un minuto?  ¿Cuál es la probabilidad de recibir más de 5 llamadas en un minuto?

Recordatorios Finales: ● Revisa los conceptos trabajados en las semanas 8 a 17 antes de realizar la práctica. ● Organiza tus respuestas de manera clara y estructurada. ● Utiliza las herramientas de cálculo necesarias para completar las actividades. ¡Buena suerte!