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Anteproyecto que tiene la intención de dar a conocer los beneficios del uso de la inteligencia artificial en el manejo del estrés académico en estudiantes de nivel superior, así como ayudar a definir qué es lo que lo causa.
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
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“En el fondo, la ingeniería consiste en utilizar la ciencia para encontrar soluciones prácticas y creativas. Es una profesión noble”. Reina Isabel II El estrés académico es uno de los principales problemas por el cual diversos alumnos de nivel superior padecen, influenciando a afectar el desarrollo de estos, además de su nivel académico y su comportamiento. La inteligencia artificial ha permitido que más máquinas capaces de referenciar la conducta humana, sean capaces de resolver problemas de forma eficaz. Esta debe de ser autoconsciente y desenvolverse en distintas situaciones que le sean propuesta. Ya que hoy se está en la famosa “Revolución tecnológica” es muy común poder resolver distintos problemas en la sociedad con el uso de la inteligencia artificial, ya que esta puede ayudar con la mayoría de los aspectos de la vida cotidiana de un estudiante, como lo es el estrés, mala calidad de vida, aislamiento social y sus desencadenantes. La inteligencia artificial se basa en ayudar en el desarrollo del individuo y orientarlo a desenvolverse en diversos ámbitos diarios. La intención es dar a conocer los beneficios del uso de la inteligencia artificial en el manejo del estrés académico en estudiantes de nivel superior, así como ayudar a definir qué es lo que lo causa.
Es necesario conocer sobre este tema para poder atender de manera eficaz a los estudiantes que lo padecen; si bien no es un padecimiento que pueda curarse y no volver, puede tratarse y hacer que sus efectos físicos y psicológicos sean menores o afecten menos a la persona en cuestión. Así mismo, investigar sobre el tema será útil para poder conocer cómo implementar de manera eficaz la Inteligencia Artificial y que sea eficiente en dicho tratamiento. Del mismo modo, cabe mencionar que la presente investigación se centrará en los estudiantes de nivel superior de Cd. Hidalgo, Michoacán. Así mismo, se presentan la pregunta por la cual surge esta indagación: ¿Cuáles son los beneficios de utilizar un software basado en Inteligencia Artificial como apoyo a los estudiantes de nivel superior que sufren de estrés académico?; también se dan a conocer las preguntas que se han formulado con el fin de definir la presente investigación y que serán respondidas durante el desarrollo de esta investigación, las cuales son:
De acuerdo con Hernández Sampieri (2014), define a los objetivos en una investigación como aquellos que “señalan a lo que se aspira en la investigación y deben expresarse con claridad, pues son las guías del estudio”; “... Los objetivos deben expresarse con claridad y ser específicos, medibles, apropiados y realistas.” (p.
Considerando la definición anterior, como objetivos se han señalado los siguientes puntos: GENERAL Analizar de forma teórica los beneficios que trae a los estudiantes de nivel superior el uso de la Inteligencia Artificial para ayudar a manejar el estrés académico. ESPECIFICO
Según Hernández Sampieri (2014), define a la hipótesis como “proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables” (p. 107) De acuerdo con la definición anterior, la hipótesis formulada para la presente investigación describe que: la IA ayudará a las instituciones universitarias a tomar conciencia sobre el estrés académico en los alumnos, y cómo pueden ayudar a manejar las situaciones estresantes mediante el uso de la IA; misma que será comprobada al término de la investigación.
De acuerdo con el investigador Hernández Sampieri (2014), las variables en una investigación se definen como “…una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse” (p. 105). En base a dicha definición, las variables planteadas para esta investigación son las siguientes: Tabla 1. Operalización de Variables Fuente: Elaboración propia (2022). Variables Categorías Variable Independiente: IA
Anónimo. (2022). ¡Estoy tan estresado! Hoja informativa. National Institute of Mental Health (NIMH). https://www.nimh.nih.gov/health/publications/espanol/estoy-tan- estresado Arias-Gerardo, F. (2012). El Proyecto de Investigación: Introducción a la metodología científica. (p. 41). Editorial Episteme. http://www.formaciondocente.com.mx/06_RinconInvestigacion/01_Documento s/El%20Proyecto%20de%20Investigacion.pdf Berrio-García, N. et al. (2011). Estrés académico. Revista de Psicología Universidad de Antioquía. Vol. (3). (p. 69) https://revistas.udea.edu.co/index.php/psicologia/article/view/11369/ Franklin, E. et al. (2020). Influencia del estrés sobre el rendimiento académico. https://biblat.unam.mx/hevila/Archivosvenezolanosdefarmacologiayterapeutica/ 2020/vol39/no1/14.pdf McEwen, B. et al. (2006). El Estrés y la Salud. The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism. vol. (91). (pág. E1-E2). https://academic.oup.com/jcem/article/91/2/E1/ Pedromo-España, G. (2019). Estrés en estudiantes de educación superior – prevalencia y consecuencias. Cina Research. https://journals.uninavarra.edu.co/index.php/cinaresearch/article/view/186/ Rouhiainen-Petteri, L. (2018). Inteligencia Artificial: 101 Cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. (p. 17). Editorial Alienta. https://static0planetadelibroscom.cdnstatics.com/libros_contenido_extra/40/ 308_Inteligencia_artificial.pdf
Sampieri-Hernández, R. (2014). Capítulo 3: Planteamiento cuantitativo del problema. (6ta edición). Metodología de la investigación. (pp. 37, 40, 105 y 107). Editorial McGraw-Hill. https://www.uca.ac.cr/wp- content/uploads/2017/10/Investigacion.pdf