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La minería de datos es un campo esencial para las organizaciones y empresas, ya que permite descubrir patrones en grandes volúmenes de datos utilizando métodos de inteligencia artificial, aprendizaje automático y estadística. Esto ayuda a reconocer tendencias, mejorar procesos y desarrollar el negocio, siendo especialmente útil para las pymes. La minería de datos genera automáticamente nuevas hipótesis y es fundamental para la toma de decisiones en entornos empresariales competitivos, con aplicaciones en áreas como marketing, salud, comercio electrónico, CRM, bienes de consumo, telecomunicaciones y finanzas.
Tipo: Apuntes
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Ing. Tomás F. Ramírez, M.A. Abril, 2022 Santiago de los Caballeros Rep. Dom.
La minería de datos en una empresa se fundamenta en las estadísticas las cuales ayudan a comprobar hipótesis utilizando pequeñas muestras aleatorias, mientras que la minería de datos genera automáticamente nuevas hipótesis utilizando una enorme cantidad de datos. La inteligencia artificial (IA) y el machine learning se utilizan también para analizar los datos. La minería no es sólo la acumulación de datos, sino la extracción de conocimiento procedente de esos datos. Es un proceso que va más allá del análisis de los KPI (Key Performance Indicators) que hacen los gestores. La minería de texto es un método relacionado que utiliza documentos grandes de texto para extraer información. Utiliza datos no estructurados, a diferencia de lo que ocurre con la minería de datos convencional, que normalmente utiliza bases de datos. El tipo de texto que puede analizarse va desde los mensajes de correo electrónico, informes, noticias, formularios de contacto, debates online y respuestas abiertas en encuestas. Estos textos pueden analizarse y hacerse útiles en investigación y desarrollo, marketing o atención al cliente gracias a la minería de texto. Algunos servicios de minería de datos incluyen la minería de texto. La minería de datos tiene gran importancia en el entorno empresarial altamente competitivo de hoy en día. Un nuevo concepto de la minería de datos de inteligencia de negocios ha evolucionado ahora, que es ampliamente utilizado por las principales casas corporativas para mantenerse por delante de sus competidores. Inteligencia de negocio (BI) puede ayudar a proporcionar la última información y utilizado para el análisis de la competición, investigación de mercado, tendencias económicas, comportamiento del consumo, investigación de la industria, análisis de información geográfica y así sucesivamente. La minería de datos de inteligencia empresarial ayuda en la toma de decisiones.
Las aplicaciones de minería de datos son ampliamente utilizadas en marketing directo, industria de la salud, comercio electrónico, gestión de relaciones con los clientes (CRM), industria de bienes de consumo, industria de telecomunicaciones y sector financiero. La minería de datos está disponible en diversas formas, como la minería de textos, la minería web, la minería de datos de audio y vídeo, la minería de datos pictóricos, las bases de datos relacionales y las redes sociales que datan la minería. Sin embargo, la minería de datos es un proceso crucial y requiere mucho tiempo y paciencia para recolectar los datos deseados debido a la complejidad y a las bases. Esto también podría ser posible que usted necesita buscar la ayuda de las empresas de outsourcing. Estas empresas de outsourcing están especializadas en la extracción o extracción de los datos, su filtrado y luego su mantenimiento para el análisis. La minería de datos se ha utilizado en diferentes contexto, pero se utiliza comúnmente para las necesidades empresariales y de organización con fines analíticos.
