Investigación sobre la estadística, Diapositivas de Probabilidad

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Estadística

Aplicada:

Muestreo y

Estimación

Entendiendo los conceptos clave con ejemplos sencillos Alumno: Cesar Ivar Perez Pimentel

¿Qué es el

muestreo?

• • Tomar una parte representativa de una población.
• • Nos ayuda a entender el todo sin tener que preguntarle a todos.

Teorema del Límite Central

• AUNQUE LOS DATOS NO TENGAN FORMA DE CAMPANA… - ¡LOS PROMEDIOS DE MUCHAS MUESTRAS SÍ LA TIENEN!
• LA ESTADÍSTICA SE VUELVE MÁS PRECISA CON MÁS DATOS.

Distribución muestral de la media

• Es la distribución de

los promedios de

muchas muestras.

• Entre más grande la

muestra, más cerca

del valor real.

• Se comporta como

una campana

(normal).

Estimación puntual

• Una sola cifra como “mejor

suposición”.

• Ejemplo: Si 60 de 100 prefieren

algo, se estima que el 60% lo hace.

Estimación

por intervalo

• • Mejor que dar un solo número, se da un rango de confianza.
• • Ejemplo: “Entre 55% y 65% creen esto, con 95% de certeza”.

Intervalo de confianza para una proporción

• APLICADO A PORCENTAJES.
  • EJEMPLO: 40% APRUEBA ALGO → ESTIMAS ENTRE 33% Y 47% CON 95% DE CONFIANZA.

¡Ahora sabes más de estadística aplicada!

• Muestreo = elegir bien.
• Estimación = adivinar con lógica.
• La estadística ayuda a tomar mejores decisiones con datos.