

































Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Los mejores documentos en venta realizados por estudiantes que han terminado sus estudios
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Descubre las mejores universidades de tu país según los usuarios de Docsity
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Un análisis estadístico sobre la inferencia con dos poblaciones, utilizando como ejemplo el cultivo de banano orgánico. Se exploran conceptos como el contraste de hipótesis, intervalos de confianza y la comparación de medias usando muestras independientes y emparejadas. El documento incluye ejemplos prácticos y fórmulas para aplicar los conceptos.
Tipo: Diapositivas
1 / 41
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
Tema 8. Inferencia con dos poblaciones
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
20 racimos de plantas cultivadas
con Algae orgánico
20 racimos de plantas
cultivadas con Biocraft
20 racimos de plantas
cultivadas sin bioestimulantes
Peso_racimos_banano.xlsx
En total tenemos
20+20+20=60 racimos
𝟏
𝟐
Tengo una muestra aleatoria de cada población.
Son 3 muestras independientes, pues cada
racima sólo pertenece a uno de los grupos. No
hay racimas que se hayan incluido en más de un
grupo. En cada racima, o se utilizó Algae
orgánico, Biocraft o nada (Testigo)
Observa que son 60 racimas, no 20. Cada fila NO es una misma unidad experimental.
El tamaño muestral es el mismo, pero podría ser diferente
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
𝑥 ҧ 1
= 31. 95
𝑠 Ƹ 1
= 4. 82
𝑥 ҧ 2
= 30. 25
𝑠 Ƹ 2
= 4. 30
𝑋 1
= peso de un racimo cultivado
con Algae orgánico
𝜇 1
𝜎 1
𝑋 2
= peso de un racimo cultivado
sin bioestimulante
𝜇 2
𝜎 2
Poblaciones
(desconocidas)
𝑥 ҧ
𝑥ҧ
⇒¿ 𝜇
𝜇
?
Queremos saber si los parámetros de la
población, 𝜇 1
y 𝜇 2
cumplen que 𝜇 1
2
a partir de sus estimaciones en una
muestra, 𝑥ҧ 1
y 𝑥ҧ 2
Contraste de hipótesis
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
𝑋 1
= peso de un racimo cultivado
con Algae orgánico
𝜇 1
𝜎 1
𝑋 2
= peso de un racimo cultivado
sin bioestimulante
𝜇 2
𝜎 2
1
11
12
1 𝑛 1
1
Tenemos una m.a.s. de cada población, de tamaños 𝑛 1
y 𝑛 2
Como las muestas son independientes,
1
y
2
son v.a. independientes
1
1
1
1
2
1
2
2
2
2
2
2
1
2
1
2
1
2
1
2
1
2
2
2
2
21
22
2 𝑛 2
2
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
𝑋 1
= peso de un racimo cultivado
con Algae orgánico
𝜇 1
𝜎 1
𝑋 2
= peso de un racimo cultivado
sin bioestimulante
𝜇 2
𝜎 2
Tenemos una m.a.s. de cada población, de tamaños 𝑛 1
y 𝑛 2
1
2
11
12
1 𝑛 1
1
21
22
2 𝑛 2
2
1
11
12
1 𝑛 1
1
2
21
22
2 𝑛 2
2
1
y
2
serán normales ⇒
1
2
será normal
1
2
será normal
Puede ser suficiente que 𝑛 1
, 𝑛 2
30 , pero si los tamaños
muestrales y las varianzas son similares, sería suficiente que
𝑛 1
30
11
1
12
1
1 𝑛 1
1
21
2
2 𝑛 2
2
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
𝐼𝐶 1 − 𝛼 : 𝜇 1
− 𝜇 2
∈ 𝑥lj 1
− 𝑥lj 2
± 𝑧 𝛼Τ 2
𝜎 1
2
𝑛 1
𝜎 2
2
𝑛 2
Intervalo de confianza
parámetro
estimación
valor de tablas
error estándar del estimador
1
2
1
2
1
2
1
2
2
2
1
2
1
2
1
2
1
2
2
2
Podría emplearse para contrastar si 𝐻 0
1
2
vs 𝐻 1
1
2
Intervalo de confianza de la diferencia de medias
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
𝐼𝐶 1 − 𝛼 : 𝜇 1
− 𝜇 2
∈ 𝑥lj 1
− 𝑥lj 2
± 𝑧 𝛼 Τ 2
𝜎 1
2
𝑛 1
𝜎 2
2
𝑛 2
Intervalo de confianza con varianzas poblacionales conocidas
1
2
1
2
1
2
1
2
2
2
1
2
1
2
1
2
1
2
2
2
𝐼𝐶( 1 − 𝛼): 𝜇 1
− 𝜇 2
∈ 𝑥lj 1
− 𝑥lj 2
± 𝑧 𝛼 Τ 2
𝜎
1
𝑛 1
1
𝑛 2
Si 𝜎 1
2
Intervalo de confianza de la diferencia de medias
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
Formulario
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
𝑥 ҧ 1
= 31. 95
𝑠 Ƹ 1
= 4. 82
𝑥 ҧ 3
= 30. 25
𝑠 Ƹ 3
= 4. 30
24 28 32 36 40
7 6 5 4 3 2 1 0
Media 31 , 95
Desv.Est. 4 , 81 7
N 20
AlgaeOr
F
r
e
c
u
e
n
c
i
a
Histograma de AlgaeOr
Normal
20 24 28 32 36 40
8 7 6 5 4 3 2 1 0 Media 30 , 25
Desv.Est. 4 , 303
N 20
Testigo
F
r
e
c
u
e
n
c
i
a
Histograma de Testigo
Normal
Las muestras sugieren que
pueden venir de
poblaciones normales
Vamos a construir un intervalo de confianza del
95 % para la diferencia de peso que hay entre
cultivar utilizando bioestimulante Algae orgánico o
sin utilizar ningún bioestimulante.
Peso_racimos_banano.xlsx
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
𝑥 ҧ 1
= 31. 95
𝑠 Ƹ 1
= 4. 82
𝑥 ҧ 2
= 30. 25
ොs 2
= 4. 30
Vamos a construir un intervalo de confianza del
95 % para la diferencia de peso que hay entre
cultivar utilizando bioestimulante Algae orgánico o
sin utilizar ningún bioestimulante.
Como 𝑠Ƹ 1
2
utilizamos el estimador
agrupado
𝑇
2
መ 𝑆 𝑇
20 − 1 4. 82
2
2
20 + 20 − 2
= 4. 57
2
𝐼𝐶 0. 95 : 𝜇 1
− 𝜇 2
∈ 31. 95 − 30. 25 ± 2. 024 4. 57
1
20
1
20
= − 1. 22 ; 4. 62
El intervalo contiene al cero, por lo que no podemos rechazar 𝐻 0
1
2
. Es decir, con
estos datos no podemos rechazar que ambas muestras vengan de la misma población.
La diferencia que se ha encontrado entre estas dos muestras no es estadísticamente
significativa. Es decir, es similar a la que se tendría si las dos muestras viniesen del
cultivo sin bioestimulante.
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
Intervalo de confianza de la diferencia de medias
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
La variable que usamos para formar los dos
grupos debe ser factor. La convertimos a factor
ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD
Ya podemos realizar el intervalo de confianza con RCommander
Hace la diferencia del
grupo de valor 0 menos
el grupo de valor 1
utiliza la t- de Student como
distribución de referencia.
normales o, si no hay normalidad, en
muestras grandes.