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Implicaciones éticas en la investigación científica
Las consideraciones éticas en la investigación son un conjunto de principios que guían los diseños y las prácticas de investigación. Los científicos e investigadores siempre deben cumplir con un código de conducta determinado al recopilar datos de personas. Los objetivos de la investigación en seres humanos suelen incluir la comprensión de fenómenos de la vida real, el estudio de tratamientos eficaces, la investigación de conductas y la mejora de la vida de otras maneras. Lo que se decide investigar y cómo se lleva a cabo esa investigación implican consideraciones éticas clave. Estas consideraciones funcionan para
- Proteger los derechos de los participantes en la investigación
- Mejorar la validez de la investigación
- mantener la integridad científica o académica Este artículo se centra principalmente en la ética de la investigación en seres humanos, pero las consideraciones éticas también son importantes en la investigación con animales. ¿Por qué es importante la ética de la investigación? La ética de la investigación es importante para la integridad científica, los derechos y la dignidad humanos, y la colaboración entre la ciencia y la sociedad. Estos principios garantizan que la participación en los estudios sea voluntaria, informada y segura para los sujetos de investigación. Deberás encontrar un equilibrio entre la búsqueda de objetivos de investigación importantes y el uso de métodos y procedimientos de investigación éticos. Siempre es necesario evitar daños permanentes o excesivos a los participantes, ya sean involuntarios o no. Desafiar la ética de la investigación también reducirá la credibilidad de su investigación porque es difícil para otros confiar en sus datos si sus métodos son moralmente cuestionables. Incluso si una idea de investigación es valiosa para la sociedad, no justifica violar los derechos humanos o la dignidad de los participantes del estudio.
¿Por qué es importante la ética de la investigación? La ética de la investigación es importante para la integridad científica, los derechos y la dignidad humanos, y la colaboración entre la ciencia y la sociedad. Estos principios garantizan que la participación en los estudios sea voluntaria, informada y segura para los sujetos de investigación. Deberás encontrar un equilibrio entre la búsqueda de objetivos de investigación importantes y el uso de métodos y procedimientos de investigación éticos. Siempre es necesario evitar daños permanentes o excesivos a los participantes, ya sean involuntarios o no. Desafiar la ética de la investigación también reducirá la credibilidad de su investigación porque es difícil para otros confiar en sus datos si sus métodos son moralmente cuestionables. Incluso si una idea de investigación es valiosa para la sociedad, no justifica violar los derechos humanos o la dignidad de los participantes del estudio. Participación voluntaria La participación voluntaria significa que todos los sujetos de investigación son libres de elegir participar sin ninguna presión o coerción. Todos los participantes pueden retirarse o abandonar el estudio en cualquier momento sin sentirse obligados a continuar. Los participantes no necesitan proporcionar un motivo para abandonar el estudio.
suficiente para el consentimiento informado cuando se trabaja con grupos de personas particularmente vulnerables. Si está recopilando datos de personas con bajo nivel de alfabetización, asegúrese de explicarles verbalmente el formulario de consentimiento antes de que acepten participar. Para los participantes con un nivel muy limitado de inglés, siempre se debe traducir los materiales de estudio o trabajar con un intérprete para que tengan toda la información en su primer idioma. En las investigaciones con niños, a menudo se necesita el permiso informado de sus padres o tutores para su participación. Aunque los niños no pueden dar su consentimiento informado, es mejor pedir también su asentimiento (acuerdo) para participar, según su edad y nivel de madurez. Anonimato El anonimato significa que usted no sabe quiénes son los participantes y no puede vincular a ningún participante individual con sus datos. Solo puede garantizar el anonimato si no recopila ninguna información de identificación personal, por ejemplo, nombres, números de teléfono, direcciones de correo electrónico, direcciones IP, características físicas, fotografías y vídeos. En muchos casos, puede resultar imposible anonimizar por completo la recopilación de datos. Por ejemplo, los datos recopilados en persona o por teléfono no pueden considerarse totalmente anónimos porque algunos identificadores personales (información demográfica o números de teléfono) son imposibles de ocultar. También necesitará recopilar cierta información de identificación si les da a sus participantes la opción de retirar sus datos en una etapa posterior. La seudonimización de datos es un método alternativo en el que se reemplaza la información de identificación de los participantes por identificadores seudónimos o falsos. Los datos pueden vincularse a los participantes, pero es más difícil hacerlo porque se separa la información personal de los datos del estudio. Ejemplo de seudonimización de datos Estás realizando una encuesta con estudiantes universitarios. Les pides a los participantes que ingresen información demográfica, como su edad, identidad de género, nacionalidad y etnia. Con toda esta información, es posible que otras personas puedan identificar a los participantes individuales, por lo que utilizas un seudónimo para los datos.
A cada participante se le asigna un número aleatorio de tres dígitos. Separa la información de identificación personal de los datos de la encuesta e incluye los números de los participantes en ambos archivos. Los datos de la encuesta solo se pueden vincular a los datos de identificación personal a través de los números de los participantes. Confidencialidad Confidencialidad significa que usted sabe quiénes son los participantes, pero elimina toda información de identificación de su informe. Todos los participantes tienen derecho a la privacidad, por lo que debes proteger sus datos personales durante el tiempo que los guardes o utilices. Incluso cuando no puedas recopilar datos de forma anónima, debes garantizar la confidencialidad siempre que sea posible. Ejemplo de confidencialidad Para mantener la confidencialidad de sus datos, toma medidas para protegerlos y evitar cualquier amenaza a la privacidad de los datos. Guarda todos los formularios de consentimiento firmados en un cajón cerrado con llave y protege con contraseña todos los archivos con datos de la encuesta. Sólo otros investigadores aprobados por el IRB pueden acceder a los datos del estudio, y usted se asegura de que todos conozcan y sigan los protocolos de privacidad de datos de su institución. Algunos diseños de investigación no favorecen la confidencialidad, pero es importante hacer todos los intentos posibles e informar a los participantes de los riesgos implicados. Ejemplo de confidencialidad en un grupo focal En un estudio de grupo focal , invita a cinco personas a dar sus opiniones sobre un nuevo servicio para estudiantes en un entorno grupal. Antes de comenzar el estudio, pide a todos que acepten mantener la confidencialidad de lo que se discuta y respetar la privacidad de los demás. También advierte que no puede garantizar completamente la confidencialidad o el anonimato, de modo que los participantes sean conscientes de los riesgos que implica. Potencial de daño Como investigador, debe tener en cuenta todas las posibles fuentes de daño a los participantes. El daño puede presentarse de muchas formas diferentes.
El autoplagio es cuando usted republica o vuelve a enviar partes de sus propios artículos o informes sin citar adecuadamente su trabajo original. Esto es problemático porque puede resultar beneficioso presentar sus ideas como nuevas y originales, aunque ya hayan sido publicadas en otro lugar en el pasado. También puede estar infringiendo los derechos de autor de su editor anterior, violando un código ético o desperdiciando tiempo y recursos al hacerlo. En casos extremos de autoplagio, a veces se duplican conjuntos de datos o artículos completos. Estas son violaciones éticas importantes porque pueden distorsionar los resultados de la investigación si se toman como datos originales. Ejemplo de duplicación Estás realizando un metaanálisis sobre si trabajar desde casa está relacionado con una mejor gestión del estrés. Reúnes todos los estudios sobre este tema que cumplen con tus criterios de búsqueda. Observa que dos estudios publicados tienen características similares a pesar de que son de años diferentes. Sus tamaños de muestra, ubicaciones, tratamientos y resultados son muy similares, y los estudios comparten un autor en común. Si se incluyen ambos conjuntos de datos en los análisis, se llega a una conclusión diferente a la obtenida si se utiliza un solo conjunto de datos. La inclusión de ambos conjuntos de datos distorsionaría los resultados generales. Mala conducta en la investigación La mala conducta en la investigación consiste en inventar o falsificar datos, manipular los análisis de datos o tergiversar los resultados en los informes de investigación. Es una forma de fraude académico. Estas acciones se cometen intencionalmente y pueden tener graves consecuencias; la mala conducta en la investigación no es un simple error o un punto de desacuerdo sobre los análisis de datos. La mala conducta en la investigación es un problema ético grave porque puede socavar la integridad académica y la credibilidad institucional. Conduce a un desperdicio de fondos y recursos que podrían haberse utilizado para investigaciones alternativas. Ejemplo de mala conducta (desinformación sobre la vacuna MMR) En 1998, Andrew Wakefield y otros publicaron un artículo, ahora desacreditado, que afirmaba que la vacuna contra el sarampión, las paperas y la rubéola (MMR) causa autismo en los niños.
Investigaciones posteriores revelaron que habían inventado y manipulado sus datos para demostrar que no existía un vínculo entre las vacunas y el autismo. Wakefield también omitió revelar importantes conflictos de intereses y le retiraron la licencia médica. Este trabajo fraudulento desató dudas sobre la vacunación entre los padres y cuidadores. La tasa de vacunación infantil con MMR disminuyó drásticamente y los brotes de sarampión se hicieron más comunes debido a la falta de inmunidad colectiva. En realidad, no existe ningún riesgo de que los niños desarrollen autismo a causa de la vacuna MMR u otras vacunas, como lo demuestran numerosos estudios a gran escala. Aunque el artículo fue retractado , en realidad ha recibido miles de citas. Ejemplos de fallos éticos Advertencia de contenido Esta sección contiene una discusión sobre la violencia, el racismo y el capacitismo. Los escándalos de investigación con fallos éticos están presentes a lo largo de la historia, pero algunos ocurrieron no hace mucho tiempo. Históricamente, algunos científicos en puestos de poder han maltratado o incluso abusado de los participantes de sus investigaciones para investigar problemas de investigación a cualquier costo. Estos participantes eran prisioneros, estaban bajo su cuidado o confiaban en que los tratarían con dignidad. Para demostrar la importancia de la ética de la investigación, revisaremos brevemente dos estudios de investigación que violaron los derechos humanos en la historia moderna. Experimentos nazis Los médicos e investigadores nazis realizaron experimentos dolorosos y horribles en miles de personas prisioneras en campos de concentración entre 1942 y 1945. Estos experimentos fueron inhumanos y provocaron traumas, discapacidades permanentes o la muerte en muchos casos. La participación de los presos siempre fue forzada, ya que nunca se pidió su consentimiento. Los participantes a menudo pertenecían a comunidades marginadas, entre ellas, judíos, personas con discapacidad y gitanos. Después de que algunos médicos nazis fueran llevados a juicio por sus crímenes, en 1947 se desarrolló el Código de ética de investigación para la experimentación humana
- Importancia : Protege la autonomía y la dignidad de los participantes, asegurando que no se vean forzados o engañados.
2. Justicia y equidad
- Definición : Implica que los beneficios y riesgos de la investigación sean distribuidos de manera justa entre los participantes, evitando la explotación de grupos vulnerables.
- Importancia : Se busca evitar que ciertos grupos (por ejemplo, minorías o personas de bajos recursos) sean seleccionados para investigaciones con altos riesgos sin recibir beneficios proporcionales.
3. Confidencialidad y privacidad
- Definición : Garantiza que la información personal de los participantes sea manejada de manera segura y que su identidad sea protegida, salvo que hayan dado consentimiento explícito para divulgarla.
- Importancia : Protege la integridad de los participantes y la confianza en la investigación científica.
4. Uso de animales
- Definición : Involucra el uso de animales en la experimentación, lo que plantea la obligación de minimizar su sufrimiento, utilizar alternativas cuando sea posible y justificar claramente su uso.
- Importancia : El bienestar animal debe ser protegido, y la investigación debe justificar que no existen métodos alternativos válidos.
5. Fraude y falsificación de datos
- Definición : La manipulación o invención de datos para obtener resultados favorables o justificar hipótesis es una violación ética severa.
- Importancia : La ciencia depende de la integridad y transparencia de los datos para avanzar de manera legítima. Falsificar información compromete el progreso científico y la confianza pública.
6. Conflictos de interés
- Definición : Ocurren cuando un investigador tiene intereses personales o financieros que pueden influir en la objetividad de la investigación.
- Importancia : La transparencia y la gestión de estos conflictos son esenciales para mantener la imparcialidad y la credibilidad científica.
7. Revisión por comités éticos
- Definición : La investigación debe ser revisada y aprobada por comités éticos independientes que evalúen el diseño, los métodos y los riesgos involucrados.
- Importancia : Garantiza que los estudios se realicen dentro de los estándares éticos y protejan a los participantes y al medio ambiente. Estas consideraciones son parte esencial de la investigación moderna, ya que promueven la responsabilidad, la equidad y el respeto a los sujetos de estudio. La ética en la investigación es una garantía de que la ciencia avanza en beneficio de la sociedad, sin comprometer los principios fundamentales de derechos humanos y bienestar.[2] [3]
Comportamiento ético en la investigación cientifica
El comportamiento ético en la investigación científica se refiere a la conducta que los investigadores deben seguir para garantizar que sus trabajos se realicen de manera honesta, responsable y respetuosa con los derechos humanos, los animales, y el medio ambiente. Este comportamiento ético abarca una serie de principios y normas fundamentales:
1. Honestidad y transparencia
- Los investigadores deben presentar los datos, métodos y resultados de manera veraz, sin manipular ni falsear información. La transparencia en todas las etapas del proceso de investigación es esencial para mantener la confianza en la ciencia.
2. Integridad en la presentación de resultados
- Es fundamental que los científicos presenten sus descubrimientos sin sesgos ni distorsiones, independientemente de si los resultados apoyan o no sus hipótesis. Esto incluye la publicación de todos los hallazgos, incluso los negativos.
3. Respeto por los sujetos humanos y animales
- En investigaciones que involucren seres humanos, se debe obtener el consentimiento informado, respetando la dignidad y los derechos de los participantes. En el caso de animales, se debe minimizar su sufrimiento, empleando alternativas siempre que sea posible.
la divulgación responsable de los resultados para evitar malinterpretaciones o usos indebidos. El comportamiento ético en la investigación científica asegura que el conocimiento producido sea confiable, se respete a los involucrados, y se contribuya al bienestar de la sociedad sin comprometer principios fundamentales.[4][5]
Bibliografía
[1]P. Bhandari, “A guide to ethical considerations in research,” Scribbr , 2021. https://www.scribbr.com/methodology/research-ethics/ [2] A. Shamoo and D. Resnik, Responsible Conduct of Research , 3rd ed., New York, NY, USA: Oxford Univ. Press, 2015. [3] D. B. Resnik, "What is ethics in research & why is it important," National Institute of Environmental Health Sciences (NIEHS) , 2020. [Online]. Available: https://www.niehs.nih.gov/research/resources/bioethics/whatis/index.cfm. [4] D. B. Resnik, "Ethical virtues in scientific research," Accountability in Research , vol. 25, no. 6, pp. 368-392, Aug. 2018. doi: 10.1080/08989621.2018.1485947. [5] A. Shamoo and D. Resnik, Responsible Conduct of Research , 3rd ed., New York, NY, USA: Oxford Univ. Press, 2015. [6] J. E. Sieber, "The Ethics of Scientific Research," in Responsible Science, Volume I: Ensuring the Integrity of the Research Process , Washington, DC, USA: National Academies Press, 1992.
