Línea de tiempo investigación de operaciones
1930
2017
2019
2010
2015
2000
1980
1990
1970
1952
1951
1947
La Investigación de
Operaciones surge durante
la 2 Guerra Mundial, en
respuesta a la necesidad
de mejorar la eficiencia y la
efectividad en la gestión de
recursos militares.
Se publica "Theory of
Games and Economic
Behavior" por John von
Neumann y Oskar
Morgenstern, que sentó
las bases de la Teoría de
Juegos, una de las ramas
más importantes de la IO.
Se funda la primera
sociedad de Investigación
de Operaciones en el Reino
Unido.
La IO se convierte en una herramienta
clave para la gestión de riesgos
financieros y la optimización de carteras
de inversión.
La IO comienza a aplicarse en la
planificación y gestión de recursos
hídricos.
La IO se aplica en el análisis de datos
masivos para mejorar la atención médica,
permitiendo a los profesionales de la
salud tomar decisiones má s informadas y
personalizadas
George Dantzig introduce
el método simplex, que es
una técnica de
programación lineal para
resolver problemas de
optimización.
La IO se aplica cada vez más en áreas
como la logística, la cadena de
suministro, el transporte y la gestión
ambiental, entre otros campos de
interés social.
El uso de técnicas de aprendizaje
automático y minería de datos se
convierte en una herramienta común
en la IO, permitiendo la toma de
decisiones más precisas y
automatizadas.
La IO se integra con otras
disciplinas como la
inteligencia artificial y la
ciencia de datos, para
abordar problemas más
complejos y de mayor
escala.
La IO comienza a utilizar cada
vez más la informática y los
modelos de simulación para
resolver problemas más
complejos. La IO se convierte en
una disciplina global, con
aplicaciones en todo el mundo y
una comunidad internacional de
investigadores.
1990: La IO se convierte en una
disciplina global, con
aplicaciones en todo el mundo y
una comunidad internacional de
investigadores.
Se desarrolla la teoría de
colas, que estudia la forma
en que los clientes esperan
en filas y cómo optimizar el
proceso de atención.