Esquema para PC2 – Semana 14
Curso: Comprensión y Redacción de Textos I
Ciclo: 2025 – marzo
Consigna:
¿Consideras que el uso generalizado de la inteligencia artificial generativa en las actividades
académicas universitarias perjudica las habilidades críticas y el aprendizaje autónomo de los
estudiantes?
1. Introducción
Contextualización: La inteligencia artificial generativa (IAG) ha transformado los entornos
universitarios, facilitando tareas como redacción, traducción y análisis de información.
Controversia: Su uso excesivo puede afectar negativamente el desarrollo de habilidades
esenciales como el pensamiento crítico y la autonomía.
Tesis: Sí, considero que el uso generalizado de la IAG perjudica las habilidades críticas y el
aprendizaje autónomo de los estudiantes universitarios.
Anticipación: Esta postura se sustenta en sus efectos en la motivación, la dependencia
tecnológica y la pérdida de competencias cognitivas.
2. Desarrollo – Definición
IP: La inteligencia artificial generativa es una tecnología que crea textos, imágenes u otros
contenidos basados en datos previos.
IS: Su facilidad de acceso y uso la hace atractiva para estudiantes universitarios.
IT1: Según Loján et al. (2024), los estudiantes muestran una creciente dependencia a la IA, lo
cual afecta su capacidad crítica y de aprendizaje autónomo.
IT2: Gallent et al. (2023) afirman que la IAG puede fomentar actitudes pasivas en los estudiantes,
limitando el esfuerzo personal.
IT3: Catari (2024) indica que la confianza ciega en los resultados de la IA debilita el análisis
crítico y la capacidad de contextualización.
3. Desarrollo – Causalidad
IP: El uso constante de la IAG puede generar consecuencias negativas en el proceso formativo.
