Formulario - Estadistica para Validacion de Metodos Analiticos
Estadistica Descriptiva
- Media: x = (xi) / n
- Desviacion estandar: S = sqrt( (xi - x)^2 / (n - 1) )
- Varianza: S^2 = (xi - x)^2 / (n - 1)
- Coeficiente de variacion: %CV = (S / x) * 100
Modelo de Horwitz
- CVh = 2^(1 - 0.5 * log10(C))
- sigmaH = 0.02 * C^0.8495
- C es la concentracion del analito en potencias de 10
Distribucion Normal
- mu 1 sigma -> 68.27%
- mu 2 sigma -> 95.45%
- mu 3 sigma -> 99.73%
Nivel de Confianza
- Confianza = 1 - alfa
- Ej: alfa = 0.05 -> 95% de confianza
Pruebas de Hipotesis - t Student
- Media vs referencia: t = (x - mu) / (s / sqrt(n))
- Dos grupos independientes: t = (x1 - x2) / sqrt[pooled variance * (1/n1 + 1/n2)]
- Pareados: t = d / (Sd / sqrt(n))
Prueba F de Fisher
- F = S1^2 / S2^2 (si S1^2 >= S2^2)
- Comparar Fcalc con Fcrit para determinar si las varianzas difieren
ANOVA - Analisis de Varianza
- SCT = xi^2 - (xi)^2 / N
- SCB = (xgrupo)^2 / ngrupo - (x)^2 / N
- SCW = SCT - SCB
- F = (SCB / glB) / (SCW / glW)