FASES DEL
ESTUDIO
DE LA IO
Implica el uso de
algoritmos de
optimización bien
definidos, utilizando el
análisisde sensibilidad
3) SOLUCION DEL
MODELO
Si el modelo resultante se
ajusta a uno de los modelos
matemáticos estándar; como
la programación lineal de
utiliza algún algoritmo
disponible
Se puede optar por
simplificar el modelo y último
zar el método heuristico o la
simulación
es el análisis de la obtención
de información adicional
sobre el comportamiento de
la solución óptima cuando el
modelo experimenta algunos
cambios de parámetros
Definir el alcance del problema
investigado por todo el equipo de
IO. Identificar:
descripción del las alternativas
determinación del objeto de
estudio
3- especificación de las
limitaciones
1)DEFINICION DEL
PROBLEMA
Implica un intento de transformar la
definición del problema en
relaciones matemáticas.
2)
CONSTRUCCION
DEL MODELO
Comprueba si el modelo propuesto
hace en realidad lo que se dice que
hace. Un método puede ser
comparar los resultados obtenidos
con resultados históricos, si fuera
un modelo inexistente se utilizaría
la simulación
4)VALIDACION DEL
MODELO
La implementación de la solución
de un modelo validado implica la
transformación de los resultados en
instrucciones de operación
comprensibles que se emitirán a las
personas que administrarán el
sistema recomendado.
5)
IMPLEMENTACION
DEL MODELO