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Las distribuciones Chi-cuadrada, F de Snedecor y t de Student, sus parámetros, nomenclatura y uso de tablas. Se explica cómo generar una variable Chi-cuadrada, la relación con la distribución normal estándar y su aplicación en la distribución F de Snedecor. También se describe la distribución t de Student, su relación con la Chi-cuadrada y la normal estándar, y su uso en el análisis de datos provenientes de experimentos científicos.
Tipo: Resúmenes
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Distribución Ji-cuadrada
(La variable aleatoria X tiene una distribución Ji-cuadrada con v grados de libertad) El parámetro que caracteriza esta distribución es v (los grados de libertad)
2 x = 2v La función de la distribución es: Uso de tablas La tabla esta constituida por:
Esto se lee:
Ejemplo.- Encontrar el valor de F tal que la probabilidad de un valor mayor es de 0.05, con 4 y 15 grados de libertad, es decir se quiere encontrar F^415 , 0.. Fmn , α = F^415 , 0.05 = 3.06 es decir: P(F^415 > 3.06 ) = 0. Distribución t de Student
definida por z X 2 / v 1 / 2 tiene distribución t de Student con v grados de libertad. El parámetro de la distribución es v (grados de libertad de la X^2 que la genera)
Se lee: t tiene distribución t de student con v grados de libertad Uso de tablas
Ejemplos: Encontrar el valor de t con 14 grados de libertad, tal que la probabilidad de un valor mayor es 0.05. Esto es, se desea encontrar t0.05(14). T0.05(14) = 1.761 que significa P( t(14) ≥ 1.761) = 0. Encontrar P ( t(28) ≥ 2.76 ) = 0.005 o sea t0.005(28) = 2. P ( t ≥ tα(v) ) = P ( t ≤ - tα(v) )