Examen de Distribuciones Binomial y Normal
1. ¿Cuál es la principal característica que distingue a una distribución binomial de una distribución normal?
a) La distribución binomial es siempre simétrica.
b) La distribución binomial se aplica a eventos continuos.
c) La distribución binomial se utiliza para variables discretas con un número fijo de ensayos.
d) La distribución binomial no tiene media definida.
2. En un proceso de Bernoulli, si la probabilidad de éxito es 0.3 y el número de ensayos es 15, ¿cuál es la media de la distribución binomial?
a) 4.5
b) 10.5
c) 3.0
d) 0.3
3. Si una variable aleatoria sigue una distribución binomial , ¿cuál es la fórmula para calcular la probabilidad de exactamentekéxitos?
a)
b)
c)
d)
4. En una distribución normal, ¿qué porcentaje del área bajo la curva se encuentra entre -1 y 1 desviaciones estándar de la media?
a) 68%
b) 75%
c) 95%
d) 99%
5. Si la media de una distribución normal es 50 y la desviación estándar es 10, ¿cuál es el valor de z para una puntuación de 70?
a) 1
b) 2
c) 1.5
d) 0.5
6. ¿Cuál es la verdadera afirmación acerca de una distribución normal?
a) Es asimétrica respecto a la media.
b) La suma de las probabilidades de todos los resultados posibles es menor que 1.
c) La media, mediana y moda son iguales.
d) Tiene un pico en el extremo derecho.
XB(n, p)
P (X = k) = n!
⋅
k!(n−k)! pk ⋅ qn−k
P (X = k) = k!(n
n!
−k)! P
(X = k) = n ⋅ pk
P (X = k) = n ⋅ (1 − p)k
