Parte 1
1. Define los siguientes terminos
A) Serie de tiempo:
B) Componentes de una serie de tiempo
Las series de tiempo suelen descomponerse en tres componentes principales:
C) Correlación
D) Aautocorrelacion
A) ¿Qué significa el coeficiente de correlación?¿Para qué sirve?
B) Indica en que situaciones de la vida diaria se pueden aplicar estos conceptos , da un ejemplo de cada termino
Una serie de tiempo es una secuencia de datos ordenados en función del tiempo. Los datos
pueden estar recopilados en intervalos regulares (como horas, días, meses) y se utilizan
para analizar patrones y tendencias a lo largo del tiempo.
Tendencia: La dirección general en la que los datos están yendo a lo largo del tiempo.
Estacionalidad: Patrones repetitivos o cíclicos que pueden estar vinculados a ciertas estaciones, eventos o ciclos económicos.
Residual (o error): La variación aleatoria o no sistemática que no se explica por la tendencia o la estacionalidad.
La correlación es una medida estadística que describe la relación entre dos conjuntos de datos. Puede ser positiva
(ambos conjuntos de datos aumentan o disminuyen juntos), negativa (uno aumenta mientras el otro disminuye) o
nula (no hay relación aparente).
La autocorrelación se refiere a la correlación de una serie consigo misma, pero con un
desfase o retraso en el tiempo. Es útil para identificar patrones repetitivos en una serie
de tiempo.
El coeficiente de correlación es un número que indica la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos conjuntos de datos.
Varía entre -1 y 1. Un valor de 1 indica una correlación positiva perfecta, -1 indica una correlación negativa perfecta, y 0 indica
ausencia de correlación. Sirve para cuantificar la relación entre variables y prever cómo cambios en una variable pueden afectar a la
otra.
Correlación: Ejemplo: La correlación entre el tiempo dedicado a Internet y el rendimiento académico de
estudiantes. Si hay una correlación positiva, podría indicar que más tiempo en Internet se relaciona con
mejores o peores resultados académicos.
Autocorrelacion: Ejemplo: En finanzas, la autocorrelación podría aplicarse al estudio del comportamiento de precios de acciones en
relación con sus propios valores anteriores. Si hay autocorrelación positiva, podría sugerir que el precio tiende a seguir una
tendencia.
